Gelecekteki Modernizasyonlar

Gelecekteki Modernizasyonlar
Asansör-Yürüyen Merdiven-Sempozyumu

Bu makale ilk olarak Eylül 12'de 2021. Asansör ve Yürüyen Merdiven Teknolojileri Sempozyumu'nda sanal olarak sunulmuş ve adresindeki sempozyum web sitesinde basılmıştır. asansörsempozyumu.org.

Anahtar Kelimeler: modernizasyon, pandemi sonrası işyeri, toplumsal değişiklikler, yenilik

Özet

Modernizasyon, uzun zamandan beri asansör sektörünün bir parçasıdır. 100 yaşının üzerinde, defalarca modernize edilmiş fakat halen orijinal doğru akımla çalışan makinesi olan birçok bina bulunmaktadır. Toplumsal değişiklikler ve teknik yenilikler nedeniyle yakın geleceğin modernizasyonları günümüzün modernizasyonlarından çok daha farklı olacaktır.

Bu çalışmada modernizasyona yol açan motivasyonlar, toplumsal değişiklikler ve teknik yenilikler incelenecektir. Yeni nesil modernizasyonların faydalarına da bakılacaktır.

1. Giriş

Birçok üründe olduğu gibi, müşteriler tarafında binalar da birbiri ile rekabet içindedir. Binalar açısından müşteriler binadaki alanı kiralayan veya satın alan kuruluşlardır. Müşterinin kararını etkileyen birçok faktör olmakla birlikte en önemli faktörlerden bazıları konum, fiyat ve bina özellikleridir.

Yeni binalar en son özelliklere sahiptir. Mevcut binalar ise ya sistemlerini yenilemeli ya da daha düşük kiralara razı olmalıdır. İşte bu nedenle binalar geçmişte asansörlerini modernize etmiştir. Ancak, bu COVID-19’dan önceydi.

Pandemi sonrası ticari emlak piyasasında bina kullanımında ve bina özelliklerinde değişiklikler yaşanacaktır. Bu değişiklikler asansör gereksinimlerini etkileyerek pandemi öncesi ve sırasında tamamlanan nispeten yeni binalar için bile yeni asansör modernizasyon fırsatları yaratacaktır.

Geleceğin modernizasyonlarında şu iki gereksinimin karşılanması gerekecek:

  • Pandemi sonrası iş yerlerinin gereksinimleri
  • Yeni teknolojiler

Yeni binalarla rekabet edebilmek için modernize edilmesi gereken mevcut binalar bir hayli fazladır. Örnek vermek gerekirse:

  1. 2020 sonunda, ABD’deki ticari binaların ortalama yaşı 52.67’dir. [1]
  2. Avrupa’da mevcut ticari binaların %80’i 1990 öncesinde inşa edilmiştir. [2]
  3. Çin’in reform ve yeniden açılma süreci 1978’de başlamıştır. Bu dönemin ilk 20 yılında inşa edilen binaların çoğunun modernize edilmesi gerekecektir.[3]

2. Pandemı ̇Sonrası İşyerleri

2.1 Toplumsal Değişim, Uzaktan Çalışma

İşletmeler, insanların evden ve uzaktan verimli bir şekilde çalışabileceğini gördü. Ancak ekip çalışması, işbirlikleri, mentorluk ile kurum kültürünün geliştirilmesi ve sürdürülmesi için insanların aynı yerde birlikte çalışması gerekiyor.

Emlak sektörü şu soruyu yanıtlamaya çalışıyor: “Sonuçta kaç kişi uzaktan çalışmaya devam edecek, kaç kişi ofise dönecek?” Sektör liderleri iş gücünün %XNUMX ila %XNUMX’inin ofise geri döneceğini tahmin ediyor. [XNUMX] [XNUMX] Ancak birçok kişi haftanın bazı günleri ofiste ve bazı günleri ise uzaktan çalışmayı içeren hibrit bir çözüm kullanacak.

İş gücünün %80’i ofise dönecekse, çok büyük bir ofis alanı fazlası olacak ve bunun sonucunda ofislerin boşluk oranları artacaktır. Ancak işgücü sosyal temastan kaçınmaya devam etmek istiyor gibi görünüyor. Ayrıca, çalışanlar açık ofis ortamlarını verimsiz buluyor çünkü bu tarz yerlerde konsantre olmanın zor olduğunu gördüler.

Uzaktan çalışma ofis alanı fazlası yaratacağı için bazı ofis binalarının konuta dönüştürülmesi de mümkün. Hatta bir asansör danışmanından firmasının bir ofis binasının hem ofis alanı hem de konut alanlarını içeren karma kullanımlı bir binaya dönüştürüleceği iki proje üzerinde çalıştığı bilgisi verildi.

2.2 Temassız

Covid-XNUMX ve diğer birçok bakteriyel ve viral hastalığın bulaşma yollarından biri kirlenmiş bir yüzeyle temasta bulunmaktır. Asansörün düğmesine basmak veya yürüyen merdivenin el bandını tutmak hastalığın yayılmasına neden olabilir. Bu nedenle, birçok asamsör firması asansörler için temassız çözümler ile yürüyen merdivenler için el bantlarını sterilize eden cihazlar üretmektedir. [XNUMX]

Yolcu yönlendirme sistemlerinde yalnızca gidilecek kat seçildiğinden asansör düğmelerinden daha “temassız” bir çözüm olarak karşımıza çıkıyor. Akıllı telefon, kart ve yüz tanıma sistemleri gibi akıllı çözümler asansörlerin tamamen temassız bir biçimde çalışmasını mümkün kılmaktadır.

Bir kumanda sisteminin temassız bir yolcu yönlendirme sistemine dönüştürülmesi her zaman gerekli olmayabilir. Bazı firmalar yolcu yönlendirme sistemini ilave bir sistem olarak sunmaktadır.

Bu nedenle, kumanda sistemi modernizasyonlarında veya temassız yolcu yönlendirme geçişte bir maliyet artışı beklenebilir. [XNUMX]

Yürüyen merdiven kullanımında el bandının tutulması güvenlik açısından önemlidir. Temassız el bandı seçeneği mümkün olmadığı için şu an iki çözüm mevcuttur: Ultraviyole C dezenfektanlar ile antimikrobiyal kaplamalı el bantları. [XNUMX] Birçok yürüyenin merdivenin bu şekilde iyileştirileceğini beklemek mantıklıdır.

2.3 Kabin Alanı

Kişisel alan, kabinin taşıyabileceği yolcu sayısıdır. Genel olarak kişi başına 0.21m² ayrılır. Ancak, COVID-19 sonrası dünyada bu değerin yükseleceği tahmin edilmektedir.

Kat başına düşen yolcu sayısı, kabin içindeki kişisel alanın artırılması ve temassız yolcu yönlendirme sistemlerinin kullanımı asansör sistemi trafiğinin yönetim kapasitesi üzerinde etkili olacaktır.

Bu faktörlerin genel etkisi simülasyon yapılarak değerlendirilebilir. Aşağıdaki örneklerde Covid-19’dan önce tasarlanan farazi bir bina ile Covid-19 sonrasında tasarlanan aynı özelliklere sahip bir binanın trafik yönetim performansı karşılaştırılmaktadır.

Bu iki sistem ELEVATE® simülasyon yazılımı kullanılarak değerlendirilmiştir.

2.3.1 Örnek 1, Covid-19 Öncesi

Binada 18 durak olup kat başına düşen insan sayısı 58’dir ve kapasitesi 1350kg, hızı ise 3m/s olan XNUMX asansör bulunmaktadır. Kumanda sistemi Group Collective sistemidir.

Enhanced UP Peak hesaplaması yapılarak %31.4’lik varış oranında sistemin süresinin 12 saniye olduğu belirlenmiştir.

2015 m² Yolcu Alanına sahip bir asansörde, Peters Research Modern Ofis Öğlen Yemeği Vaktinde Kullanım 0.21 şablonu ile Peters Research Modern En Yoğun Zamanda Kullanım şablonu kullanılan simülasyonların sonuçları Tablo 1’de özetlenmektedir:

Tablo 1 Simülasyon Sonuçları, Yolcu Alanı: 0.21 m² & %100 doluluk

 Bekleme süresiTransit zamanıHedef Zamanı
Öğle yemeği24.364.489.7
Yukarı Tepe9.370.079.4

0.21 m² Yolcu Alanına sahip olan asansörde bir seferde taşınan maksimum yolcu sayısının 14 olduğu dikkate alınmalıdır.

2.3.2 Örnek 2, Covid-19 Sonrası Trafik

İkinci simülasyon Covid sonrası parametreleri kullanılarak yapılmıştır. Kat başına düşen yolcu sayısı Covid-43 öncesi 80 olan kişi sayısının %58’ine denk gelen 19 adede indirilmiştir. Kişi başına düşen kişisel alan ise 0.5m2’ye çıkarılmıştır. Bu da sefer başına düşen maksimum yolcu sayısını XNUMX adet ile sınırlandırmıştır. Ayrıca, temassız yolcu yönlendirme sistemi (ACA) kullanılmıştır. Simülasyonun sonuçları Tablo XNUMX’de özetlenmektedir.

Tablo 2 Simülasyon Sonuçları, Yolcu alanı: 0.5 m² & %80 Doluluk

 Bekleme süresiTransit zamanıHedef Zamanı
Öğle yemeği26.835.462.2
Yukarı Tepe19.036.055.0

Yeni kontrollerin kullanıldığı mevcut asansörlerde Covid-19 sonrası koşullar uygulandığında trafik yönetim performansının iyileştirdiği görülmektedir.

2.4 Havalandırma

Normalde, zorunlu kabin havalandırması için iki yaklaşım kullanılmaktadır:

  • Çıkarma. Tavanda bulunan vantilatörler kabin içindeki havayı emerek asansör kuyusuna verir.
  • İkmal. Tavanda bulunan vantilatörler havayı asansör kuyusundan kabine doğru iter.

Covid-XNUMX’a karşı bir tedbir olarak asansör firmaları havayı bir iyonizasyon odasından ya da filtreli bir iyonizasyon odasından geçiren ikmal tipi havalandırma sistemleri sunmaktadır. Yolcular yine de hapşırarak veya konuşarak hastalığı yayabilseler de bu sistemler kabine giren havanın temiz olmasını sağlarken hava akımı sayesinde kir, mikrop ve virüslerin kabinde kalması engellenir.

İkmal tipi havalandırma sistemlerini sterilize etmenin bir diğer yöntemi ise ikmal girişinin yakınında UV-C lambaların kullanılmasıdır. [XNUMX] Bu yöntem, yürüyen merdiven en bantlarında kullanılan UV-C sistemleriyle aynı yaklaşımla çalışır.

3. Yeni Teknolojiler

Gelecekteki modernizasyon ve sistem iyileştirmelerinde talep yaratacak iki teknoloji mevcuttur. Bu teknolojiler Bağlanabilirlik ve Yapay Öğrenme’dir.

3.1 Bağlanabilirlik

Bilgi Teknolojisi terminolojisinde bağlanabilirlik “başka bir bilgisayar veya bilgisayar sistemi ile bağlantı veya iletişim kurma yeteneği” [XNUMX] şeklinde tanımlanır.

Asansör sektöründe ise asansör kumanda sisteminin bulut teknolojileri vasıtasıyla uzaktaki bir bilgisayara bağlı olduğu anlamına gelir. Kontrolörden gönderilen bilgiler Yapay Öğrenme, diğer bina sistemlerine bağlantı, bina yöneticileri tarafından kullanılan uygulamalar (APP’ler) ve asansör yolcuları tarafından kullanılan uygulamalar gibi birçok yerde kullanılabilir.

Doğrudan kumanda sistemine bağlanan bağlanabilirlik sistemleri yeni veya yakın zamanda kurulan asansörlerin çoğunda bulunmaktadır.

Mevcut asansörler, kontrol sistemine az bağlantısı olan veya hiç bağlantısı olmayan sensör paketleri kullanılarak bağlanabilir. [XNUMX]

Bağlanabilirlik sisteminden gelen veriler, bir API aracılığıyla işlenebilir ve diğer bilgisayar programlarının kullanımına sunulabilir. API, Uygulama Programlama Arayüzü anlamına gelen İngilizce ifadenin baş harflerinden oluşan bir terimdir. Kullanıcı Arayüzü (UI) ise bir kişinin bir bilgisayarla iletişim kurmasını sağlarken, API ise bir bilgisayarın başka bir bilgisayar ile iletişim kurmasını sağlar.

Bir asansör sisteminin API’sine erişmek isteyebilecek bazı bilgisayar sistemleri şunlardır:

  • Bina Yönetim Sistemi bilgisayarı
  • Güvenlik Sistemi bilgisayarı
  • Bina Yönetim Şirketinin bilgisayarı
  • Asansörü kullanmak isteyen bir servis robotu
  • Devlet kurumuna ait bir bilgisayar

APP’ler, akıllı telefon veya tablet gibi mobil cihazlara indirilebilen Uygulamalardır. Asansör Uygulamaları servis personelinin, yolcuların ve bina yöneticilerinin asansörler ve yürüyen merdivenlerle ilgili verilere erişmesini veya bunlarla iletişim kurmasını sağlayan arayüzlerdir. Asansör Uygulamalarına örnek olarak şunlar verilebilir:

  • . Destinasyon dağıtım sisteminde çağrı yapmak için kullanılan Uygulamalar
  • Servis personelinin asansörlerle ilgili sorunları tespit etmesine yardımcı olan Uygulamalar
  • Tesis yöneticilerinin ve bina mühendislerinin asansörler ve yürüyen merdivenlerle ilgili performans verilerini ve alarmları almalarını sağlayan Uygulamalar

Bağlanabilirliğin mümkün olması için asansörlerin ve yürüyen merdivenlerin modelinin yükseltilmesi veya modernize edilmesi gerekmektedir.

3.2 Yapay Öğrenme ve Yapay Zeka

Yapay Zekanın (AI) amacı, insan zekasını taklit eden bilgisayarlar ve yazılımlar geliştirmektir. Yapay Öğrenme (ML) de Yapay Zekanın (AI) bir türüdür. Yapay Öğrenme verilerden öğrenilenlere göre tahmin yapmaya dayanır. [XNUMX]

Yapay Öğrenmenin birçok türü vardır. Aşağıda, asansörlere yönelik kullanılabilen iki türünden bahsedilmektedir:

Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları (CART).

  • a. Tanım: Bu ağaçlar, geçmişte olanlardan öğrenen ve bu bilgiyi gelecekteki sonuçlar hakkında tahminlerde bulunmak için kullanan karar ağaçlarıdır. [XNUMX] [16]
  • b. Örnek: Asansör uzaktan izleme sisteminin çıktısı geçmişte olanları kaydeder. Bu verilerin Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları (CART) kullanılarak analiz edilmesi, iki hafta içinde kapanmaya yol açacak bir dizi olay ve/veya hata kodlarının ortaya çıkmasını sağlayabilir.

XNUMX. Yapay Sinir Ağları (ANN)

  • a. Tanım: Yapay Sinir Ağları (ANN’ler) insan ve hayvan beyinleri gibi biyolojik sinir ağlarından esinlenen bilgi işlem sistemleridir. [XNUMX] Bu ağların öğrenme yeteneği vardır. [17] Bu ağların öğrenme yeteneği vardır.
  • b. Örnek: Bir Yapay Sinir Ağı (ANN) düzgün çalışan bir asansör komponentinin titreşim verisine bakarak hasarsız bir komponentin imzasını ifade eder. Aynı şekilde hasarlı bir komponentin titreşim imzasına bakarak hasarlı komponentin imzasını da ifade eder. Birçok titreşim imzası ANN’a gösterilir ve ANN hasarlı komponentleri imzaları ile tanımlamayı zamanla öğrenir.
  • Yapay Öğrenme, öğrenme ve tahminde bulunma yeteneği sayesinde güvenilirlik ve bakım verimliliğinde büyük iyileştirmeler yapılmasını sağlayacaktır. [18] Yanlış kullanım, suistimal, vandalizm veya Allah'ın fiilleri gibi dış etkenlerden kaynaklanan arızalar dışında, asansör arızalarının kısa sürede neredeyse tamamen ortadan kaldırılması mümkün olacaktır.

Bina sahipleri ve bina yöneticileri çalışma süresinde Yapay Öğrenme sayesinde yapılabilecek iyileştirmelerin yapılmasını istemektedir.

4. sonuçlar

Geleceğin modernizasyonları toplumsal değişimler ve yenilikler tarafından yönlendirilecektir.

Toplumsal değişiklikler, Covid-19 pandemisinde yaşadıklarımızın sonucudur. Toplum en azından zamanın bir kısmında uzaktan çalışmayı öğrenirken bir yandan da kişisel alanımız daha geniş olduğunda ve kirli yüzeylerle daha az temasta olduğumuzda kendimizi daha rahat hissetmeye başladık.

Bina sahipleri, bina yöneticileri ve bina sakinleri bağlanabilirliğin mümkün kıldığı faydalardan yararlanmak istemektedir.

Yakın zamanda tamamlanmış veya modernize edilmiş asansörlerde bile değişen işyerlerine ayak uydurabilmeleri için ek iyileştirmeler yapılması gerekmektedir. Asansör modernizasyonu ve iyileştirme çalışmaları pazarı hiç bu kadar iyi olmamıştır.


Referanslar

[1] Feldstein, S. 2020, Araştırma Yorumu. Şuradan temin edilebilir: https://commbuildings.com/ResearchComm.html Son erişim: 27 Haziran 2021.

[2] “iRESIST+ Mevcut bina stokunun yenilikçi sismik ve enerji güçlendirmesi Şuradan temin edilebilir: https://ec.europa.eu/jrc/en/research-topic/improving-safety-construction/i-resist-plus?qt-news_events_tabs_on_basic_pages=1 Son erişim: 27 Haziran 2021

[3] Kırk yıllık reform ve dışa açılma: Çin'in sürdürülebilir bir yola doğru ilerlemesi. Şuradan temin edilebilir: https://advances.sciencemag.org/content/5/8/eaau9413.full#:~:text=The%20year%202018%20marks%20the%2040th%20anniversary%20of,at%20the%20crossroad%20of%20a%20future%20development%20alternative Son erişim: 27 Haziran 2021.

[4] RXR Realty CEO'su Scott Rechler, ofise dönüş için görünümü hakkında. Şuradan temin edilebilir: https://www.cnbc.com/video/2021/06/18/return-to-the-office-commercial-real-estate.html Son erişim: 24 Haziran 2021

[5] İşverenlerin hibrit çalışma ortamlarını yönetme hakkında bilmesi gerekenler. Şuradan temin edilebilir: https://www.cnbc.com/video/2021/05/25/return-to-office-hybrid-model-post-pandemic.html Son erişim: 24 Haziran 2021

[6] Gen3 Broşürü Şuradan temin edilebilir: https://www.otis.com/documents/256045/333123909/OTIS_Gen3Brochure_Eng_Final.pdf/b842c11 e-a85a-0b5d-4a2f-5d64d854b4e0?t=1621911510749 Son erişim: 29 Haziran 2021.

[7] KONE Modernizasyon Yerleşimi Şuradan temin edilebilir: https://www.kone.sa/en/Images/Modernization_Overlay_factsheet_tcm262-78820.pdf Son erişim: 29 Temmuz 2021.

[8] Dezenfektan Ürünler Şunlardan temin edilebilir: https://www.otis.com/en/us/tools-resources/safety- products-features/escalator-sanitizing-products Son erişim: 26 Haziran 2021

[9] VFA Çözümleri Şuradan temin edilebilir: https://www.vfa-solutions.com/en/our-technology/aspra-air-purification/ Son erişim: 26 Haziran 2021

[10] COVID-19 Havalandırma, Sürüm 5 (2021) CIBSE, Londra

[11] Bağlantı Mevcuttur: https://www.merriam-webster.com/dictionary/connectivity Son erişim: 27 Haziran 2021

[12] Smith R. IOT, Magic or Myth (2020) İçinde: 11. Asansör ve Yürüyen Merdiven Teknolojileri Sempozyumu Bildirileri, Northampton

[13] API Şuradan temin edilebilir: https://en.wikipedia.org/wiki/API Son Erişim: 28 Haziran 2021

[14] Uygulamalar Mevcuttur: https://www.merriam-webster.com/dictionary/app Son erişim: 28 Haziran 2021

[15] Makine Öğrenimi Şunlardan edinilebilir: https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning Son erişim: 24 Temmuz 2021

[16] Karar Ağacı Öğrenimi Şunlardan edinilebilir: https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_tree_learning Son erişim: 24 Temmuz 2021.

[17] Yapay Sinir Ağları Şunlardan Alınabilir: https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network Son erişim: 26 Temmuz 2021.

[18] Smith, R. The Internet of Things, Big Data, Machine Learning ve Asansör ve Yürüyen Merdiven Endüstrisi (2015) İçinde: Asansör ve Yürüyen Merdiven Teknolojileri 5. Sempozyumu Bildiriler Kitabı, Northampton


Ayrıca okuyun: Yüksek Katlı Asansörlerde Bina Salınımının Etkisinin Simüle Edilmesi için Hesaplamalı Ortam

Dr. Rory Smith, Northampton Üniversitesi'nde Asansör Teknolojisi bölümünde misafir profesör ve Peters Research Ltd.'de danışman olarak görev yapmaktadır. Ar-Ge, üretim, kurulum, servis, modernizasyon ve satış pozisyonlarında görev aldığı 52 yıldan fazla asansör endüstrisi deneyimine sahiptir. . Özel ilgi alanları robotik, makine öğrenimi, trafik analizi, sevk algoritmaları ve sürüş kalitesidir. Çalışmaları için çok sayıda patent verilmiştir.

Daha fazlasını alın Elevator World. Ücretsiz e-bültenimize kaydolun.

Geçerli bir e-posta adresi girin.
Bir şeyler yanlış gitti. Lütfen girişlerinizi kontrol edip tekrar deneyin.
BİR YIKIM VE YENİDEN DOĞUM HİKAYESİ

BİR YIKIM VE YENİDEN DOĞUM HİKAYESİ

Modernleşme-Tarih

Modernize Tarih

Model-Fabrika-Sayısı-Artış

Model Fabrikalar Yayılmaya Başlıyor

Mevcut Asansörlerdeki Güvenlik Açığının Giderilmesi

Mevcut Asansörlerdeki Güvenlik Açığının Giderilmesi

Yürüyen Merdivenler için Poincare Uzay Haritası ve Faz Planı Haritasının İnşası, Bölüm 1

Yürüyen Merdivenler için Poincare Uzay Haritası ve Faz Planı Haritasının İnşası, Bölüm 1

Trafik Durdurma

Trafik Durdurma

ISO-Holds-Endüstriyel-Enerji-Verimlilik-Yeşil-Geçiş-üzerinde-Web Semineri

ISO, Yeşil Geçiş İçin Endüstriyel Enerji Verimliliği Üzerine Web Semineri Düzenledi

Standardizasyona İlişkin Yeni AB Stratejisi

Standardizasyona İlişkin Yeni AB Stratejisi