التكنولوجيا تعزز الملاءمة والقيمة العالية

تعد البيانات والابتكار من المحركات الرئيسية للتحول الرقمي في صناعة العقارات في الهند.

تشهد صناعة العقارات ، التي يُنظر إليها على أنها واحدة من أقل الصناعات الرقمية في الهند ، تحولًا رقميًا لتظل ذات صلة وتقدم قيمة عالية لأصحاب المصلحة. تعد التكنولوجيا والبيانات والابتكار المحركات الرئيسية للتحول الرقمي التي تعيد تعريف العمليات التجارية في هذا العصر الرقمي الجديد. وسط مخاوف الوباء ، أثبتت التكنولوجيا أنها أداة فعالة في مختلف الصناعات من خلال تطبيقات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) والروبوتات. علاوة على ذلك ، مع ارتفاع البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء (IoT) ، أصبحت الشركات الآن قادرة على تحليل سلوك العملاء بدقة واتخاذ قرارات مستنيرة. لقد أثبتت هذه الأدوات التحليلية أيضًا فائدتها في جمع وتحليل قدر كبير من البيانات في الوقت الفعلي والتاريخية لأنظمة المباني المختلفة ، بما في ذلك الكهرباء ، والتدفئة والتهوية وتكييف الهواء ، والسلامة من الحرائق ، والاتصالات السلكية واللاسلكية والمرافق الأخرى ، وإدارة عملياتها بفعالية بتكاليف منخفضة. على الرغم من أن اعتماد التكنولوجيا في صناعة البناء لا يزال في طور النشوء ، إلا أنه يكتسب قوة جذب مع الشركات التكنولوجية الناشئة القائمة على البناء التي تلقت تمويلًا إجماليًا قدره 104 ملايين دولار أمريكي (7,656،2021 مليون روبية هندية) اعتبارًا من يونيو XNUMX ، وهو الأعلى في الماضي سبع سنوات.

أدى استخدام التكنولوجيا في دورات حياة التصميم والبناء والتشغيل إلى تحسين الدقة والكفاءة من خلال الوظائف الآلية والتحليلات التنبؤية ، مما يساعد الشركات على تحديد المخاطر في الموقع وخارج الموقع والتخفيف منها. على سبيل المثال ، تلعب تقنية إنترنت الأشياء دورًا محوريًا في تقليل المخاطر المهنية في مواقع البناء من خلال تتبع حركات العمال والمركبات من خلال أجهزة الاستشعار وقياس الإرهاق من خلال أجهزة الاستشعار البيومترية. إدراكًا لهذه الفرصة ، يتبنى المطورون وأصحاب المصلحة التكنولوجيا بشكل متزايد ودمج الحلول القائمة على التكنولوجيا المختلفة لتحسين تصميم وتنفيذ مشاريعهم بأقل تدخل بشري. 

تقنيات تحسين إدارة مرافق المباني 

على مدى السنوات القليلة الماضية ، تم استكشاف الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء على نطاق واسع من قبل المطورين والمحتلين لمراقبة عمليات البناء ، مثل مواقف السيارات الذكية الآلية التي تسمح للمستخدمين بالعثور على أماكن وقوف السيارات وحجزها ، والأبواب المنزلقة الآلية مع الماسحات الضوئية للدخول / الخروج الآمن والتنبؤ وحلول الصيانة التلقائية للمرافق. يمكن أن توفر الصيانة التنبؤية 8٪ -12٪ أكثر من الصيانة الوقائية ، وحوالي 40٪ على الصيانة التفاعلية. كانت أنظمة إدارة المرافق المؤتمتة هي الأكثر فعالية في تبسيط الوظيفة بأكملها بمزيد من الدقة مع الحد الأدنى من الإشراف البشري. باستخدام التعلم الآلي والبيانات في الوقت الفعلي ، يمكن للمديرين تحليل العوامل التي تؤدي إلى عمليات الإصلاح والتنبؤ بها وتتطلب الصيانة مسبقًا. في العقارات التجارية ، تلبي هذه أيضًا الإجراءات التي ينشئها الموظفون بسرعة ، مثل تذاكر دعم الصيانة وحلول التنظيف التلقائي ، مما يزيد من كفاءة نظام إدارة المرافق بشكل عام.

تجعل التكنولوجيا التخطيط والبناء أكثر كفاءة

يتم اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في صناعة البناء للتغلب على تحديات مثل قضايا السلامة ونقص العمالة والموارد والتكاليف وتجاوز الوقت. يمكن للرقمنة الشاملة أن تساعد قطاع البناء على تحقيق ما يقرب من 12٪ إلى 20٪ من التكاليف السنوية. التطبيقات ، مثل الطباعة ثلاثية الأبعاد التي تتيح المرونة في طباعة التصميمات المعقدة مع تقليل وقت البناء وتكاليف العمالة بشكل كبير ، ومواد البناء ذاتية التنظيف التي تقلل من تكلفة الصيانة والتشغيل ، وتنبيهات السلامة التي تحلل العمليات وتدابير السلامة المتخذة على - الموقع وإخطار السلطات في حالة وجود أي مخالفات هي بعض التقنيات التي تتبناها صناعة البناء. أحد القطاعات المهمة التي تدخلت فيها التكنولوجيا هو التخطيط الفعال للمشروع ، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتتبع ظروف البناء في الوقت الفعلي وفي حالة وجود أي مشكلات ، تقديم حلول مناسبة بناءً على موجز البيانات التاريخية من مماثلة. المشاريع. هذه التقنيات أيضا تتبع تكلفة المشروع. يمكن للوقت توقع التجاوزات بناءً على عوامل مثل حجم المشروع ونوع العقد وكفاءة القيادة وتوافر الموارد ، وبالتالي يمكن إخطار السلطات بالتوصيات اللازمة.

PropTech تعزيز تجربة المعاملات العقارية

تستطيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إجراء تحليلات مختلفة على العقارات لتحديد قيمتها، والتنبؤ بالقيمة المستقبلية، وتوقع تقلبات اتجاهات الأسعار، وحساب الإيجارات الحالية في السوق بناءً على العقارات المماثلة. ويمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة مرونة السوق ومساعدة المستثمرين العقاريين ومشتري المنازل في العثور على العقارات ذات القيمة العالية والعقارات المتعثرة وفرص خارج السوق لخلق القيمة. كما أدى تدخل التكنولوجيا إلى تغيير أنماط شراء وبيع العقارات من خلال تمكين كل من المشترين والبائعين من الوصول إلى المزيد من البيانات، وبالتالي التأثير على أنماط اتخاذ القرار لديهم. 

لقد سمحت التقنيات مثل الجولات الافتراضية في المنازل من خلال تطبيقات الواقع المعزز/الواقع الافتراضي، وبرمجيات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والمسح عن بعد والمسح باستخدام الطائرات بدون طيار، للمستثمرين والمشترين بالاستمتاع بتجربة غامرة لشراء واستئجار العقارات، مع توفير الوقت أيضًا من خلال مسح العديد من العقارات في فترة محدودة. تتضمن أسواق العقارات خوارزميات مختلفة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على تخصيص وتبسيط عمليات البحث عن العقارات من خلال تحديد تفضيلات المستخدم وخياراته من خلال محركات البحث الآلية والاستفسارات.

وظائف ذكية في معدات VT لجلب عوائد أعلى

أدخل المطورون أيضًا تقنيات الذكاء الاصطناعي في مصاعد المباني والسلالم المتحركة مع ميزات مثل الألواح التي لا تعمل باللمس والتي يتم التحكم فيها بالصوت وأجهزة استشعار درجة الحرارة وأنظمة التطهير التلقائي باستخدام مصابيح الأشعة فوق البنفسجية. تستخدم التقنيات المتقدمة في صناعة المصاعد والسلالم المتحركة ، مثل الصيانة التنبؤية والوقائية ، التعلم الآلي للتنبؤ بالأعطال وأداء الخدمة اللازمة مسبقًا لمنع تعطل المصعد أو السلم المتحرك. يمكن أيضًا مراقبة وظائف معدات النقل العمودي (VT) عن بُعد من قبل موظفي الإدارة للحصول على معلومات مثل مدة تشغيل المصعد والموقع وسرعة الحركة واستهلاك الطاقة والانهيار وإخطارات الأعطال الطارئة. تحقق المباني المجهزة بهذه "الوظائف الذكية" عوائد أعلى وتقديرًا للممتلكات ، مما يدفع المطورين إلى تضمينها كجزء من محافظهم العقارية.

باستخدام التعلم الآلي والبيانات في الوقت الفعلي ، يمكن للمديرين تحليل العوامل التي تؤدي إلى عمليات الإصلاح والتنبؤ بها وتتطلب الصيانة مسبقًا.

بصرف النظر عن المعلومات المتعلقة بالممتلكات ، تجمع بعض التطبيقات أيضًا بيانات حول خدمات النقل في الأحياء ، ومعدلات الجريمة ، ومرافق البنية التحتية الاجتماعية القريبة مثل المدارس والمستشفيات ، وتتوقع الممتلكات والأحياء التي ستحقق أعلى عوائد. تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي المحددة البائعين وأصحاب العقارات على تحديد العملاء المؤهلين والمحتملين ، وتوليد عملاء محتملين للمشترين المحتملين باستخدام برامج معالجة اللغة الطبيعية لتحديد هؤلاء العملاء المحتملين ، وبالتالي توجيه حملاتهم التسويقية والعروض الترويجية نحو هؤلاء العملاء المحتملين الذين تم تحديدهم. وقد جعل هذا الإجراء الكامل لشراء وبيع وتأجير العقارات أكثر شفافية. ننصح المطورين والوسطاء بتبني هذه التقنيات لتمييز عروضهم واكتساب ميزة تنافسية في السوق.

البيانات في الوقت الحقيقي تساعد على الصحة والعافية

على الرغم من أن التكنولوجيا قد مكّنت صناعة العقارات من اتخاذ قرارات مختلفة قائمة على البيانات - مدعومة ببنك بيانات ضخم - إلا أن غالبية البيانات المتراكمة تظل غير مصفاة وتفتقر إلى التقييس. يجب على أصحاب العقارات وأرباب العمل الذين يركزون على صحة الموظفين ورفاههم في حالة حدوث جائحة أو أي حالة صحية خطيرة أخرى أن يبحثوا عن حلول قائمة على التكنولوجيا يمكن تطبيقها لمراقبة إشغال المبنى في الوقت الفعلي ويمكن أن تكون مفيدة في عمليات إدارة الحشود و في الحفاظ على التباعد الاجتماعي مع تحسين تجربة سلامة الموظفين بشكل عام. على منصة أوسع ، يمكن لتحليل البيانات الضخمة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أن يوفر نظرة ثاقبة للمستثمرين والمشترين حول نمو الصناعة المحتمل ، ويمكن أن يلعب دورًا مهمًا في إعادة تشكيل صناعة العقارات لجعلها أكثر كفاءة.