Inteligência Artificial e a Indústria de Elevadores

A pesquisa explora oportunidades e desafios.

Por Kaija Wilkinson

Em seu discurso de abertura na 33ª Reunião Plenária do ISO/TC 178 sobre Elevadores, Escadas Rolantes e Esteiras Rolantes, em outubro de 2025, em Langfang, China, o presidente da plenária, Dr. Gero Gschwendtner, enfatizou que a IA “não é mágica, mas fundamentalmente uma forma de estatística avançada baseada em grandes volumes de dados”. Quando aplicada corretamente, disse ele, a IA pode melhorar significativamente a manutenção preditiva, o gerenciamento de tráfego, a otimização de energia e o monitoramento de segurança. Os participantes do setor de elevadores — empresas de serviços, técnicos, consultores e membros da cadeia de suprimentos — reconhecem isso e compartilharam suas opiniões com a FIELDBOSS e a ELEVATOR WORLD em uma pesquisa realizada no final de 2025.

Os participantes representavam uma ampla gama geográfica, com a América do Norte gerando o maior número de respostas. Entre as principais conclusões:

• O interesse em IA é alto, mas a adoção é desigual entre os diferentes setores da indústria.
• Muitos no setor estão considerando a implementação de IA, e alguns já chegaram a lançar programas piloto.
• As principais pressões do setor (para as quais a IA pode, em tese, ajudar) são as restrições de mão de obra, o aumento dos custos de serviço e as expectativas de tempo de atividade/confiabilidade.
• O valor da IA ​​a curto prazo reside no diagnóstico remoto, na resolução de problemas guiada e na manutenção preditiva.
• As barreiras à implementação incluem padrões de equipamentos fragmentados, confiança nos resultados da IA, preocupações com a privacidade dos dados e um retorno sobre o investimento (ROI) comprovado.

Embora seja seguro dizer que o técnico especializado não seguirá o mesmo caminho do ascensorista, a IA mudará fundamentalmente os requisitos de trabalho no setor, afirmou Gschwendtner. Nesse contexto, educação e experiência são agora mais importantes do que nunca. "Tarefas rotineiras serão cada vez mais automatizadas", disse ele, "enquanto a demanda por habilidades de nível superior, compreensão de sistemas e alfabetização de dados aumentará", acrescentando:

“A IA não tornará todos mais inteligentes — pelo contrário, tornará as pessoas menos qualificadas ainda menos capazes, enquanto os profissionais bem-educados e adaptáveis ​​se tornarão ainda mais eficazes. Isso ressalta a necessidade urgente de educação, treinamento e aprendizado ao longo da vida, bem como de padrões que garantam transparência, segurança e confiança em sistemas baseados em IA.”

Empresas de serviços de elevadores

Empresas de serviços de elevadores

Empresas de serviços de elevadores

Empresas de serviços de elevadores

Consultores

Consultores

Consultores

Consultores

Participantes da cadeia de suprimentos

Participantes da cadeia de suprimentos

Participantes da cadeia de suprimentos

Participantes da cadeia de suprimentos

Técnicos

Técnicos

Técnicos

Técnicos

Como os padrões — juntamente com a segurança e a confiança — ainda estão sendo construídos, a discussão sobre IA está longe de terminar. De acordo com a pesquisa, os técnicos lideram a adoção de IA, com 33%, seguidos pelos consultores, com 14%. É importante notar, porém, que os consultores são os mais ativos na exploração da IA.

Os participantes da cadeia de suprimentos também manifestaram interesse na implementação da tecnologia.

Os desafios que a IA pode ajudar a resolver variam de acordo com o segmento da indústria de tecnologia da informação. Para técnicos, consultores e empresas de serviços, o maior desafio é a mão de obra qualificada. Para empresas da cadeia de suprimentos, o maior desafio é a conformidade e o fornecimento de peças. Já as empresas de serviços consideram o aumento dos custos de serviço e o tempo de inatividade como preocupações particularmente graves.

Em relação às principais oportunidades percebidas para a IA, diagnósticos remotos, orientação para reparos, manutenção preditiva e minimização do tempo de inatividade foram as mais citadas em todo o setor, com os técnicos também expressando otimismo quanto ao potencial da IA ​​para melhorar a experiência do passageiro. Por outro lado, a falta de padronização entre os fabricantes, a confiabilidade das previsões e a privacidade dos dados e dos funcionários são as principais preocupações. As empresas de serviços também temem a resistência de seus funcionários, além do custo total da implementação. Além disso, a grande maioria das empresas de serviços acredita que a IA é fundamental para proteger suas margens de lucro.

Por enquanto, os investidores da VT estão optando por programas piloto direcionados em vez de grandes apostas, o que significa coisas diferentes para diferentes segmentos:

• Proprietários de edifícios: Implementem programas-piloto de diagnóstico remoto e manutenção preventiva. Vinculem os contratos a métricas de disponibilidade e tempo de resposta. Solicitem aos fornecedores cobertura entre marcas e relatórios transparentes.
• Contratantes: Forneçam aos técnicos ferramentas de resolução de problemas guiadas e referências de normas. Meçam a taxa de resolução na primeira visita, o tempo médio de reparo e os acidentes com capotamento evitados para avaliar o retorno do investimento. Comecem com uma rota pequena e, em seguida, expandam gradualmente.
• Investidores: Durante a due diligence, busquem por fluxos de dados padronizados, interoperabilidade entre marcas e uma clara demonstração de viabilidade econômica (minutos de inatividade evitados, horas de trabalho economizadas). Dê preferência a operadores que apresentem relatórios de resultados, não apenas de instalações.
• Proprietários de empresas (prestadores de serviços): Priorizem agora os casos de uso que protegem as margens de lucro, como triagem de chamadas de serviço, previsão de peças e otimização de cronogramas, antes de buscarem iniciativas de IA mais abrangentes.

Em conclusão, os organizadores da pesquisa declararam:

“A IA em elevadores não é um projeto futurista; é uma modernização operacional. Comece onde as evidências são mais fortes: monitoramento e diagnóstico remotos, orientação técnica e manutenção preditiva atrelada a acordos de nível de serviço (SLAs) e resultados mensuráveis. Padronização e confiança são fundamentais. Selecione ferramentas que funcionem em portfólios diversificados, protejam os dados e apresentem resultados em termos comerciais relevantes para os proprietários. Para proprietários e investidores, priorize parceiros que possam quantificar os ganhos em tempo de atividade e eficiência de manutenção. Para empreiteiros e empresários, concentre-se em fluxos de trabalho que reduzam o retrabalho e tornem cada técnico mais eficaz.”

A FIELDBOSS e a EW agradecem a todos os participantes da pesquisa de 2025, que certamente não será a última. Os gráficos anteriores fornecem uma visão mais detalhada dos resultados da pesquisa. 

sobre IA em vários segmentos de VT.

Referências

[1] Gschwendtner, Gero. “Reunião Plenária do ISO/TC 178”, EW, março de 2026.

[2] Pesquisa de sentimento de IA na indústria de elevadores, outubro de 2025, FIELDBOSS e EW.