Transformação digital na indústria de elevadores
By Muharrem B. Çakirer | Inovadora | Janeiro 2, 2026
Tempo de leitura: 10 minutos
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A transformação digital na indústria de elevadores redefine os dados, comparando-os ao petróleo competitivo, o que exige uma integração holística entre P&D, produção, compras, vendas e pós-vendas para impulsionar a eficiência, a agilidade e o alcance global. A IA é apresentada como uma alavanca que automatiza tarefas rotineiras, preservando a autoridade de decisão humana, possibilitando design generativo, gêmeos digitais, manutenção preditiva e showrooms de realidade virtual. As PMEs turcas enfrentam uma lacuna digital, apesar do forte desempenho nas exportações, e precisam adotar a IoT universal, a cibersegurança e a conformidade com as normas para evitar barreiras de mercado e regulatórias, como a NIS2 e a DPP. Medidas práticas incluem a construção de uma infraestrutura digital e um data warehouse, a implementação piloto de manutenção preditiva, a contratação ou terceirização de um especialista em IA, a aplicação de políticas de cibersegurança, o investimento em treinamento e o fomento da colaboração entre universidades e a indústria.
Uma visão da indústria pelos olhos de um engenheiro de P&D...
O petróleo da nova era: dos dados à competição.
A transformação digital, em sua forma mais simples, é a capacidade de gerar valor a partir de dados. Os dados, definidos como “o petróleo da nova era”, só se tornam uma verdadeira vantagem competitiva para empresas de elevadores quando são coletados, gerenciados e analisados corretamente. Portanto, a digitalização não se resume a adicionar novas tecnologias às linhas de produção. Ela deve ser encarada como uma infraestrutura estratégica que alimenta os mecanismos de tomada de decisão da empresa, integrando todos os processos de negócios, como TI, compras, finanças, recursos humanos e vendas. Essa integração holística reduz erros humanos, aumenta a eficiência operacional e permite que as empresas se tornem mais ágeis.
Outro resultado dessa transformação é a mudança no perfil dos clientes. Hoje, o conceito de “cliente local” está rapidamente dando lugar ao cliente global. Ser capaz de alcançar clientes em qualquer lugar do mundo, adaptar-se rapidamente às mudanças nas condições de mercado e manter-se competitivo não é mais uma opção, mas uma necessidade, especialmente para empresas de elevadores de pequeno e médio porte (PMEs).
A transformação digital não é um destino final; é uma jornada que exige continuidade. Liderança visionária, a escolha correta da tecnologia e a participação ativa dos colaboradores são essenciais para o sucesso dessa jornada. No centro de tudo isso estão a inteligência artificial e a segurança de dados.
Situação atual do setor e lacuna digital
Segundo o último Relatório da Indústria de Elevadores, 2,669 empresas que operam no setor em nosso país empregam aproximadamente 31,107 pessoas. Com um volume de exportação superior a US$ 375 milhões anualmente, o setor ascendeu ao 8º lugar no ranking mundial, e a engenharia turca alcançou 144 países.
Por outro lado, também é verdade que o setor ainda está em seus primórdios em termos de capacidades digitais. No atual ambiente competitivo global, não parece possível manter essa posição ou alcançar os primeiros lugares apenas preservando a capacidade produtiva física. Nesse contexto, incorporar a Inteligência Artificial e aplicações de transformação digital ao cerne das estratégias de P&D tornou-se uma necessidade incontornável.
Inteligência Artificial: Não uma Ameaça, mas uma Alavanca
A IA generativa automatiza tarefas rotineiras e repetitivas nas empresas, permitindo que os recursos humanos se concentrem em áreas mais estratégicas e de maior valor agregado. Embora ofereça suporte significativo no processamento de grandes conjuntos de dados, ela mantém o mecanismo final de tomada de decisão sob o controle humano.
Portanto, a abordagem mais eficiente é o modelo de colaboração humano-IA.
Graças aos recentes avanços em aprendizado profundo e grandes modelos de linguagem, a inteligência artificial atingiu um nível de maturidade que lhe permite assumir diversas tarefas cognitivas, desde decisões de design até a escrita de códigos complexos.
Essa situação traz à tona as discussões sobre Inteligência Artificial Geral (IAG), ao mesmo tempo que aumenta as preocupações dos trabalhadores do setor sobre a possibilidade de perderem seus empregos.
No entanto, o panorama atual mostra que a IA não é uma ameaça que substitui os humanos, mas sim uma alavanca tecnológica que assume tarefas rotineiras e aprimora a criatividade humana, o papel de supervisão e as habilidades de resolução de problemas.
Dados globais também corroboram essa abordagem. De acordo com o relatório "World Economic Forum & Jobs of Tomorrow-2025", enquanto 92 milhões de empregos devem desaparecer entre 2025 e 2030, 170 milhões de novos empregos surgirão no mesmo período. Segundo o relatório, 86% dos empregadores preveem que a IA transformará fundamentalmente suas organizações.
Do design ao pós-venda... A revolução digital nos departamentos:
A digitalização é uma mudança holística que afeta não apenas o departamento de TI (Tecnologia da Informação) de uma empresa, mas todos os seus órgãos.
1. Pesquisa e Desenvolvimento (P&D):
Responder rapidamente às solicitações específicas dos clientes e inovar.
- Simulações baseadas em gêmeos digitais podem reduzir significativamente a necessidade de protótipos físicos, diminuindo os custos de P&D em 30 a 40%. Isso permite iterações e avaliações rápidas durante o processo de desenvolvimento do produto, economizando tempo e recursos (relatórios da indústria).
- Projetar cabines e estruturas 10 a 15% mais leves com design generativo não apenas reduz custos; também diminui diretamente a pegada de carbono do ciclo de vida (ACV) do produto, reduzindo a quantidade de aço utilizada.
- Bibliotecas de projeto paramétrico permitem a criação de modelos 3D que se ajustam automaticamente a diferentes dimensões de poços, reduzindo o tempo de planejamento do projeto para minutos.
2. Planejamento de Produção:
- Previsão de demanda com suporte de IA: Analisa dados históricos de exportação e tendências globais da construção civil para prever qual tipo de porta ou dispositivo de segurança deve ser estocado para cada país.
- Programação dinâmica: Quando chega um pedido de exportação urgente (por exemplo, um projeto hospitalar urgente da Rússia), o sistema revisa a linha de produção atual em segundos e apresenta o plano ideal.
- Otimização de estoque: desde a entrada de matéria-prima (chapa metálica, aço inoxidável) até a saída de elevadores embalados, os sistemas integrados ao ERP minimizarão os custos de "estoque parado".
3. Compras
Para garantir resiliência contra as flutuações globais de matérias-primas.
- Cadeia de Suprimentos Inteligente: Algoritmos que monitoram instantaneamente os preços de chapas metálicas, aço e componentes eletrônicos em bolsas globais sinalizarão compras antes que os preços subam.
- Análise de Risco de Fornecedores: Oferece a capacidade de monitorar o desempenho de entrega e o risco financeiro de fornecedores de peças críticas, utilizando pontuações digitais.
4. Produção
Para uma produção sem erros, rastreável e de alta velocidade.
- Integração com a IoT: Dados em tempo real (OEE) são coletados de máquinas de corte a laser, puncionamento e dobra para detectar falhas antecipadamente e evitar paradas não planejadas.
- Fábrica sem papel: Os operadores da linha de montagem visualizam ordens de serviço interativas em 3D em tablets, permitindo zero erro humano na montagem de painéis ou mecanismos complexos.
5. Controle de qualidade
Conformidade total com as normas internacionais (EN 81, ISO) para maior prestígio.
- Visão computacional: Escaneamento em segundos de arranhões microscópicos em painéis de portas ou superfícies pintadas que saem da linha de produção, utilizando câmeras de alta resolução e inteligência artificial.
- Rastreabilidade digital: Graças aos códigos QR impressos em cada componente de segurança durante a fase de produção, as informações sobre o turno, o material e quem produziu a peça poderão ser rastreadas mesmo anos depois.
6. Vendas e marketing:
- Os aplicativos de realidade virtual (RV) para showrooms têm o poder de eliminar barreiras físicas, proporcionando uma experiência imersiva na cabine de um veículo ou um tour pela linha de produção para um cliente a milhares de quilômetros de distância.
- CPQ (Configurar, Preço, Cotação): Isso permitirá que os clientes projetem seu próprio elevador (cor, teto, piso, botões) online e recebam instantaneamente desenhos técnicos e uma fatura pró-forma.
Competição Global e Visão de Manutenção Preditiva
Ao observarmos os principais players globais, vemos que a KONE monitora seus elevadores 24 horas por dia com a infraestrutura IBM Watson, a Schindler realiza montagens com robôs autônomos e a TK Elevator consegue enviar soluções para os tablets dos técnicos antes mesmo que as falhas ocorram, utilizando sistemas baseados em nuvem. Nesse ponto, a era da tradicional “manutenção baseada em falhas” chegou ao fim, substituída pela “manutenção preditiva”. Sistemas que analisam mudanças microscópicas no som ou na vibração do motor usando algoritmos FFT (Transformada Rápida de Fourier) podem prever falhas em rolamentos com semanas de antecedência.
Tecnologias avançadas como a “manutenção preditiva” não estão acessíveis apenas a grandes empresas, mas também a pequenas e médias empresas (PMEs) em nosso país, com módulos de IoT locais. A maior oportunidade para nossos fabricantes locais é localizar essas tecnologias com “módulos de IoT universais”. Um fabricante local sediado em Ancara que consegue monitorar o desempenho de um motor de porta operando em um elevador de carga enviado para a Argélia torna-se não apenas um vendedor de produtos, mas um parceiro tecnológico que oferece “serviço ininterrupto”.
Estatísticas e Riscos Emergentes
Embora existam milhares de empresas de instalação e manutenção na Turquia, a porcentagem de empresas com a infraestrutura de dados, rede e cibersegurança necessária para a digitalização é baixa. Apesar da estrutura do setor, dominada por PMEs, proporcionar flexibilidade, ela representa um sério obstáculo para uma transformação digital escalável, em conformidade com os padrões e segura.
A Diretiva NIS2 da UE, o Passaporte Digital do Produto (DPP) e o desenvolvimento paralelo das expectativas de rastreabilidade ao longo do ciclo de vida do produto se tornarão, muito rapidamente, barreiras técnicas não tarifárias para as empresas que não se digitalizarem.
As empresas de elevadores que não se digitalizarem não só ficarão para trás tecnologicamente, como também enfrentarão barreiras alfandegárias, de certificação e de acesso ao mercado nas exportações. Isso não é uma previsão, mas uma realidade iminente.
Com a abertura dos elevadores para o mundo exterior, a cibersegurança deixou de ser uma opção e tornou-se uma necessidade operacional que deve ser gerenciada ao longo de todo o ciclo de vida do elevador.
Nesse contexto, enquanto a série ISO 8100 define requisitos sistêmicos, a norma ISO 8102-20:2022 detalha os requisitos elétricos e técnicos para cibersegurança. Além disso, a estrutura IEC 62443 serve como referência para sistemas de controle industrial.
Roteiro: O que fazer?
O primeiro passo para as empresas é estabelecer uma infraestrutura digital robusta que colete, classifique e interprete dados de sensores, sistemas de controle e processos de manutenção.
Em vez de investimentos grandes e dispendiosos, as empresas devem começar com projetos-piloto que proporcionem um retorno rápido, como a manutenção preditiva.
Por meio de colaborações entre universidades e indústria, os orçamentos de P&D devem ser direcionados para IA, análise de dados, segurança cibernética e automação, em vez de melhorias mecânicas clássicas.
O técnico de elevadores do futuro será um operador inteligente que:
- Utiliza um tablet juntamente com uma caixa de ferramentas.
- Utiliza registros digitais de manutenção em vez de registros de serviço.
- Toma decisões baseadas em dados, em vez de decisões intuitivas.
- Em um futuro próximo, será compatível com sistemas que suportam realidade aumentada (RA).
À medida que os robôs colaborativos e os sistemas autônomos substituem a força física, a capacidade humana de resolver problemas, a intuição de engenharia e as funções de supervisão tornam-se mais importantes do que nunca.
Como engenheiro de P&D, posso recomendar o seguinte para empresas que ainda estão no início da digitalização:
É necessário estabelecer uma infraestrutura sólida para a transformação digital, e anos de dados acumulados devem ser limpos e transferidos para um ambiente digital. O backup regular desses dados e a criação de um "data warehouse" são essenciais. Não se pode esquecer que não se pode gerenciar o que não se pode medir.
Toda empresa de elevadores deve ter:
- Especialista em Inteligência Artificial (IA).
- Para as PMEs, essa função pode ser estruturada como a de um consultor de IA terceirizado.
- É fundamental que essa função seja independente da TI em termos de segurança de dados e otimização de sistemas.
- Deveria haver uma Política de Segurança Cibernética.
Processo de digitalização:
- • Deve ser de propriedade pessoal da administração.
- • Os funcionários devem ser vistos como parceiros na busca de soluções, e não apenas como “usuários”.
- • As seguintes atividades devem ser organizadas regularmente:
- Conscientização sobre segurança cibernética,
- Treinamento ISO 8100 / ISO 8102-20.
A digitalização não é uma questão de preferência ou custo; é uma necessidade estratégica para a indústria de elevadores turca manter sua presença no mercado global. O futuro pertence não apenas àqueles que produzem os melhores elevadores, mas também àqueles que os gerenciam com os sistemas mais inteligentes, seguros e sustentáveis. Aqueles que não derem hoje um pequeno, porém consciente, passo em direção à coleta de dados poderão ser obrigados a apenas observar grandes sistemas amanhã.
Referências
[1] Relatório da Indústria de Elevadores (2023), Ministério da Indústria e Tecnologia da República da Turquia
[2] Fórum Econômico Mundial, Relatório 'Futuro do Trabalho', janeiro de 2025
[3] ISO 8100-1/-2:2021
[4] ISO 8102-20:2022 Cibersegurança
[5] widecons.com/en/digital-simulation-and-digital-twins