İnovasyonu Yükseltmek

Bu Okuyucu Platformunda, yazarlarınız asansör sistemlerinde yapay zekanın potansiyelini ortaya çıkarmak için ASME standartlarının revize edilmesini öneriyor.

John Antona ve Jean Paul Antona tarafından

Mevcut Durum: Eşikteki Yapay Zeka

Günümüzde sektör liderleri, tahmine dayalı analitik ve akıllı sevkıyattan aktif olarak yararlanıyor. Ekipman ve kontrol sistemi yenilikçileri, verimliliği, güvenliği, yolcu deneyimini ve tahmine dayalı bakımı geliştirmek için veri analitiğinden zaten faydalanıyor. Tahmine dayalı bakım, arıza sürelerini önemli ölçüde azaltır. Kritik arızalara dönüşmeden önce sorunları proaktif olarak tespit eder. Bu yaklaşım, bina sahipleri için önemli maliyet tasarrufu ve iyileştirilmiş güvenilirlik sağlar. Bununla birlikte, bu çözümlerin yaygın olarak benimsenmesi ve entegrasyonu, yapay zekanın potansiyelini tam olarak ortaya koymamıştır.

Başlıca Kısıtlamalar: Veri Kilitlenmesi Sorunu

Karşılaştığımız en büyük engel veri erişimidir. Asansör üreticileri geleneksel olarak asansör verilerini kendi özel sistemlerinde yönetmekte ve bu da inovasyonun önünde önemli engeller oluşturmaktadır. Sınırlı birlikte çalışabilirlik standartları, bina sahiplerinin genellikle üreticiye özgü teknolojilere kilitlenmesine ve öngörücü bakım ve akıllı dağıtım optimizasyonu için ortaya çıkan üçüncü taraf yapay zeka çözümlerinden yararlanamamasına neden olmaktadır. Bu durum inovasyonu kısıtlamakta, işletme maliyetlerini artırmakta ve yolcu deneyimi, enerji verimliliği ve önleyici bakım yeteneklerindeki potansiyel faydaları ciddi şekilde sınırlamaktadır.

Büyük OEM'lerin, şu anda pazar konumlarını sağlamlaştıran özel veri avantajlarından vazgeçmek için acil bir teşviklerinin olmadığını kabul etmek çok önemlidir. Bununla birlikte, daha fazla birlikte çalışabilirlik ve standardizasyonu benimsemek, rekabet avantajlarını mutlaka azaltmaz. Aksine, yenilik için yeni yollar açar, müşteri memnuniyetini artırır ve katma değerli hizmetler aracılığıyla daha derin ilişkiler kurulmasını sağlar.

ASME Standartlarının Revizyonuna İlişkin Bir Öneri

Bu açığı kapatmak ve sektörümüzde yapay zekanın tüm potansiyelinden yararlanmak için ASME A17 standartları geliştirilebilir. Özellikle, üç temel revizyon sektörü dönüştürebilir ve sadece üçüncü taraflara ve bina sahiplerine değil, aynı zamanda OEM'lere de fayda sağlayabilir:

1. Açık Veri Arayüzleri: Asansör performansı ve teşhis verilerine yetkili erişim için standartlaştırılmış, güvenli, salt okunur arayüzler gerektirecek şekilde ASME A17.1 ve A17.7 standartlarını değiştirin. Açık Platform İletişimi, Birleşik Mimari (OPCUA) veya Bina Otomasyon ve Kontrol ağları (BACnet) gibi yaygın olarak kabul edilen veri protokolleriyle uyum sağlayarak, bina sahiplerinin ve üçüncü taraf geliştiricilerin yenilikçi yapay zeka analizlerini güvenli bir şekilde entegre etmelerini sağlıyoruz. OEM'ler, farklılaştırılmış hizmetler ve öngörücü bakım paketleri sunma yeteneği kazanarak müşteri sadakatini güçlendiriyor ve gelir fırsatlarını artırıyor.
2. Performansa Dayalı Standartların Genişletilmesi: ASME A17.7 standardını daha da benimseyerek ve açıklığa kavuşturarak, kuralcı sistem tasarımından ziyade performansa dayalı güvenlik ölçütleri aracılığıyla inovasyonu kolaylaştırın. Bu esneklik, eşdeğer veya üstün güvenlik sonuçları gösteren tahmine dayalı bakım modelleri gibi yeni teknolojilerin benimsenmesini sağlayarak, OEM'lere güvenli bir şekilde inovasyon yapmaları için net bir çerçeve sunar.
3. Yapay Zeka Destekli Sistemlerin Sertifikasyonu: Yapay zeka destekli asansör çözümlerinin üçüncü taraf doğrulaması ve sertifikasyonu için net yönergeler oluşturun. Bu, onay süreçlerini kolaylaştıracak, yeniliği teşvik ederken ASME'nin güvenlik ve güvenilirliğe olan sarsılmaz bağlılığını da koruyacaktır. OEM'ler, yenilik döngülerini hızlandıran ve düzenleyici belirsizlikleri azaltan net ve tutarlı standartlardan faydalanır.

Havacılık ve Otomotiv Sektörlerinden Elde Edilen Bilgiler

Havacılık ve otomotiv gibi güvenlik açısından kritik sektörler, öngörücü bakım ve yapay zeka destekli güvenlik optimizasyonundan önemli ölçüde faydalanmıştır. Havacılıkta, Delta ve Lufthansa gibi havayolları, planlanmamış bakım olaylarını azaltmak, güvenliği artırmak ve arıza sürelerini önemli ölçüde kısaltmak için yapay zeka destekli öngörücü analizlerden yararlanmaktadır. Benzer şekilde, otomotiv sektörü de yapay zeka destekli sensörleri ve analizleri yoğun olarak kullanmaktadır; Tesla, BMW ve General Motors gibi şirketler, araç sağlığını gerçek zamanlı olarak izleyen, arızaları azaltan ve güvenilirliği artıran öngörücü bakım sistemleri kullanmaktadır. Bu yenilikler, verimliliği artırdığı, müşteri memnuniyetini iyileştirdiği ve önemli ekonomik avantajlar sağladığı kanıtlanmıştır. Asansörler de bu kanıtlanmış yolu izleyebilir ve izlemelidir.

Daha Fazla Tartışma Çağrısı

Sektör genelinde iş birliğini gerektiren kritik bir dönüm noktasındayız. Yapay zekayı kapsayacak şekilde standartların revize edilmesi, veri sahipliği, güvenlik doğrulaması, ekonomik etkiler ve rekabet dinamikleri konusunda önemli soruları gündeme getirerek derin etkiler yaratacaktır. Paydaşları, üreticileri, düzenleyici kurumları ve yenilikçileri, düşünceli ve açık bir diyaloğa aktif olarak katılmaya davet ediyoruz. Ortak içgörüler ve tartışmalar yoluyla, yalnızca asansör güvenliğini ve güvenilirliğini sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda akıllı inovasyon yoluyla sektörü ileriye taşıyacak standartlar oluşturabiliriz.

john antonaCEIS unvanına sahip Antona, asansör sektöründe 40 yıllık deneyime sahip ve 1996 yılında kurduğu Florida, Plantation merkezli Vertical Transport Technology Corp. danışmanlık şirketinin başkanıdır. Antona, asansör sektöründe geniş bir deneyime sahiptir ve son olarak uzun yıllar Florida, Miami Beach Şehri Bina Departmanı Asansör Güvenliği Bölümü başkanlığı görevini yürütmüştür. Bu görevinden önce, Motion Control Engineering'de Uluslararası Satış Müdürü ve thyssenkrupp Elevator'da Güney Kaliforniya Bölge Müdürü olarak görev yapmıştır. Ayrıca 1978 ile 1991 yılları arasında thyssenkrupp Elevator ve Dover Elevator şirketlerinde çeşitli görevlerde bulunmuştur. Antona'nın deneyimi, 1978'de ülkeye göç etmeden önce ABD dışına da uzanmaktadır. QEI-S unvanına sahip olmasının yanı sıra, Florida Eyaleti Asansör Güvenliği Teknik Danışma Konseyi başkanlığı görevini yürütmekte ve ASME A17 Düzenleyici Danışma Konseyi ve Denetim Komitesi üyesidir. Ayrıca Uluslararası Asansör Mühendisleri Birliği'nin ABD şubesi başkanı ve üyesidir. Elevator World, Inc. Teknik Danışma Grubu. 

Jean Paul Antona IBM, PricewaterhouseCoopers ve Salesforce'ta veri entegrasyonu, mühendislik gözlemlenebilirliği ve analitik konularında uzmanlaşmış kıdemli bir yazılım mühendisidir. Tam yığın teknik uzmanlığıyla, veri modelleme deneyimi, müşteri verilerini müşteri platformlarında birleştiren ölçeklenebilir veri hatları oluşturmaya yardımcı olur. Güçlü yönü, parçalanmış sistemleri ve yapılandırılmamış verileri mühendislik ve iş ekipleri genelinde stratejik içgörülere dönüştürmektir. Tableau ekiplerine teknik liderlik sağlar ve akış halindeki verileri gerçek zamanlı karar vermeyi sağlayan görsel panolara dönüştürür.