物联网驱动的预测性维护正在通过MONTANARI的专利设备BUTTERFLY革新电梯诊断和制动效率。BUTTERFLY利用自学习算法对曳引机进行持续监测，从而保障安全。其预测方法能够预判故障，通过检测摩擦力增大、异常振动和钢丝绳早期打滑（这在无机房系统中尤为重要），实现计划内干预并降低维护成本。持续的制动效率监测能够标记制动过程中的失控运动，并突出显示最佳系统平衡状态，以降低能耗。BUTTERFLY全天候在线可用，可自动发送电子邮件警报，以便专业人员立即了解异常情况，从而支持更快速、更数据驱动的维护决策。
在本次产品聚焦中，物联网彻底改变了电梯诊断和预测性维护，包括监控制动效率。
作者：工程师 Alberto Mantovani
服务连续性和维护效率是垂直运输系统有效性和可持续性的关键要素。技术进步为电梯行业开辟了几年前难以想象的新局面——为电梯专业人士提供了能够最大程度减少停机时间和维护成本的全新智能解决方案。
最具颠覆性的是物联网 (IoT) 工具驱动的预测性维护——由 登山者 有了新专利 蝴蝶， 第一款通过自学习算法对牵引机进行持续监控的设备，旨在确保最高级别的安全性。
其主要创新之处在于其预测方法：MONTANARI 设备能够预测故障，从而制定干预计划，并优化维护成本。BUTTERFLY 能够检测电梯系统中摩擦力的增加和异常振动，并根据实际使用情况和实际运行状况进行维护。
它能够在早期阶段检测到绳索打滑，这是一项重大进步，特别是在无机房系统中，通常只有在出现调平问题后才会发现问题——这种情况在安全性和舒适性方面已经很关键了。
持续监测制动效率还使系统能够在制动器接合时立即检测到不受控制的运动，从而在潜在问题危及用户安全之前将其标记出来。
通过持续监控，它还可以揭示最佳的系统平衡以降低能耗。
BUTTERFLY 全天候在线，可通过电子邮件通知发送自动警报，立即报告任何检测到的异常情况 - 这是电梯行业专业人士的宝贵盟友。
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