تُنشئ Tsaro AI منصة رقمية متكاملة للتوائم الرقمية للمصاعد والسلالم المتحركة ومعدات النقل المرئي ذات الصلة، حيث تجمع البيانات المجزأة والخاصة، ومقاطع الفيديو، وإشارات البوابات، وأجهزة الاستشعار اللاسلكية، والسجلات اليدوية في نظام واحد قائم على الحوسبة السحابية. تتيح بنيتها المرنة وموصلات البيانات استيعاب مصادر متنوعة وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأعطال، وتوفير تنبيهات تنبؤية فورية، وأتمتة أوامر العمل، ودعم تخطيط رأس المال لخفض التكلفة الإجمالية للملكية. وقد أظهر تطبيقٌ لتقنية إنترنت الأشياء في عام 2024 مع إحدى كبرى شركات البيع بالتجزئة مراقبة درجة الحرارة والاهتزاز وإشارات الأعطال في المصاعد والسلالم المتحركة وأنظمة العربات، مما حسّن دقة التنبيهات ومكّن من إصلاح الأعطال قبل حدوثها. وتنتقل Tsaro من التنبيهات القائمة على القواعد إلى اتخاذ القرارات الذاتية لتمكين الصيانة الاستباقية وضمان عدم توقف العمل.
كيف تعمل Tsaro AI على دعم التوأم الرقمي للمصاعد والسلالم المتحركة
بقلم أنس صديقي
الصور مقدمة من Tsaro
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحًا مألوفًا منذ إصدار ChatGPT في نوفمبر 2022، مما يدل على قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء مهام شبيهة بالمهام البشرية مثل التعلم والتخطيط وحل المشكلات. وفي حين أن الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً للذكاء البشري، إلا أنه يعمل كأداة قوية لمعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات بسرعات تتجاوز بكثير القدرة البشرية. ومن خلال تقديم رؤى قابلة للتنفيذ، يساعد الذكاء الاصطناعي المستخدمين على توقع النتائج واتخاذ قرارات عمل مستنيرة، وتبسيط العمليات عبر الصناعات.
حتى قبل ظهور ChatGPT، كان الذكاء الاصطناعي يحول الشركات رقميًا بطرق مختلفة. تواجه صناعة النقل العمودي تحديات وفرصًا فريدة من نوعها حيث يمكن للذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة مثل البيانات الضخمة أن تحدث تأثيرًا كبيرًا. تتألف هذه الصناعة من العديد من الشركات المصنعة والنماذج، ولكل منها تنسيقات بيانات خاصة، وتعتمد على مجموعة واسعة من أدوات البرمجيات لإدارة سجلات الصيانة والسلامة والامتثال.
إن هذا النظام البيئي المجزأ يخلق تحديًا: توحيد مصادر البيانات المتنوعة في منصة واحدة لإطلاق العنان لإمكانات تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي توفير تنبيهات تنبؤية مثل تحديد موعد احتمال تعطل محرك المصعد في غضون الساعتين التاليتين، وأتمتة سير العمل من خلال إنشاء أمر عمل طارئ، وضمان إرسال فني إلى الموقع قبل حدوث انقطاع.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المعدات وسجلات الصيانة والسجلات المالية لتبسيط تخطيط رأس المال، والتنبؤ بالوقت الأمثل للتحديث وتقليل التكلفة الإجمالية للملكية (TCO).
في Tsaro، ركزنا على المجالات الرئيسية التالية:
- تطوير منصة توأمة رقمية متكاملة لجميع أنواع معدات النقل العام بما في ذلك المصاعد والسلالم المتحركة وعربات النقل®, مصاعد العربات والممرات المتحركة
- إنشاء قدرات قوية لاستيعاب البيانات من خلال دمج مصادر البيانات المتنوعة مثل:
- نظام إدارة الفيديو (VMS) الخاص بشركة MAD Elevator متصل بوحدات التحكم في المصعد
- بوابة الصوت للمصعد EV8100 من Robustel لالتقاط إشارات الأعطال المنفصلة
- أجهزة استشعار درجة الحرارة والاهتزاز اللاسلكية التابعة لجهات خارجية.
- بناء موصلات البيانات لدمج مصادر إضافية مثل سجلات الصيانة اليدوية وحلول البرامج الاحتكارية وأنظمة إدارة البائعين التابعين لجهات خارجية
- تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الشذوذ الذي يشير إلى أعطال محتملة في المعدات، وتمكين التنبيهات التنبؤية والانتقال نحو استراتيجيات الصيانة "الإصلاح قبل الكسر" لتحقيق عدم توقف التشغيل
في النصف الثاني من عام 2024، أكملنا مشروع إنترنت الأشياء (IoT) مع أحد أكبر تجار التجزئة متعددي الجنسيات في أحد متاجرها في واشنطن العاصمة. تضمن هذا المشروع تمكين جميع معدات VT في المتجر - بما في ذلك المصاعد والسلالم المتحركة وسلالم العربات المتحركة ومصاعد العربات - من التقاط نقاط بيانات مختلفة بما في ذلك:
- إشارات خطأ وحدة تحكم المصعد وبيانات الحركة (الشكل 3)
- درجة حرارة الغرفة المحيطة بآلة المصعد ودرجة حرارة وحدة المضخة
- اهتزازات بكرة المصعد والدليل (الشكل 4)
- درجة حرارة محرك السلم المتحرك والاهتزاز ودرجة حرارة الدرابزين
- درجة حرارة واهتزاز محرك الرفع والعربات
باستخدام منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Tsaro، قدمنا تنبيهات في الوقت الفعلي للأعطال مع تعزيز دقة التنبيه من خلال مقارنة بيانات المعدات بأوامر العمل الفعلية ومكالمات الخدمة. تعكس هذه الرؤى سيناريوهات مختلفة، مثل:
- عمليات إيقاف تشغيل المعدات المخطط لها للصيانة الوقائية
- الأعطال الطارئة وغير الطارئة التي تتطلب أوامر العمل
لا تقوم المنصة بأتمتة إنشاء أوامر العمل فحسب، بل تتيح أيضًا الصيانة التنبؤية وتحليل التشوهات لمعالجة المشكلات المحتملة قبل حدوث الأعطال الفعلية.
يوضح الشكل 5 بيانات درجات الحرارة المجمعة لوحدة مضخة المصعد على مدار شهر. يقوم نظام الذكاء الاصطناعي أولاً بإنشاء مظروف درجة الحرارة من خلال التعرف على نطاقات درجات الحرارة الطبيعية والإشارة إلى أي انحرافات عن هذه المعايير. من خلال تدريب النموذج على هذه البيانات، يمكن لكشف الشذوذ المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط غير العادية أو القيم المتطرفة في مجموعة البيانات التي تنحرف عن السلوك المتوقع، مما يتيح الكشف المبكر عن المشكلات المحتملة.
تتضمن إحدى التطبيقات المهمة الأخرى للذكاء الاصطناعي في Tsaro مساعدة العملاء على رقمنة البيانات والعمليات اليدوية داخل صناعة VT. يتضمن ذلك استيعاب البيانات من قواعد بيانات العملاء المحلية أو المستندة إلى السحابة والتكامل مع منصات برمجية أخرى مثل ServiceChannel وServiceNow عبر واجهات برمجة التطبيقات.
تم تصميم بنية Tsaro الخلفية المستندة إلى السحابة لتكون مرنة، مما يتيح استيعاب البيانات بسلاسة من أي مصدر. كما تدعم هذه البنية أيضًا تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكين الوكلاء المستقلين القادرين على تحليل البيانات وتحديد الأهداف واتخاذ الإجراءات مع الحد الأدنى من الإشراف البشري.
من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، تنتقل Tsaro من التنبيهات القائمة على القواعد إلى عمليات صنع القرار غير القائمة على القواعد، مما يمهد الطريق لإحداث ثورة في كيفية استخدام التكنولوجيا في صناعة VT. تتخيل منصة Tsaro AI أن تصبح شريكًا موثوقًا به للعملاء - حل المشكلات واتخاذ الإجراءات واتخاذ قرارات مستنيرة بشكل تعاوني وفعال.
نبذة عن تسارو
تعد شركة Tsaro شركة متخصصة في تحليل البيانات والمصاعد والسلالم المتحركة، وهي ملتزمة بإنشاء مجتمعات أكثر أمانًا من خلال الصيانة الاستباقية. تواجه صناعة المصاعد مخاطر كبيرة، بما في ذلك الاحتجاز والتعثر والسقوط، والتي غالبًا ما تنبع من البنية التحتية القديمة وعدم كفاية الصيانة. غالبًا ما يتم إهمال المصاعد، مع وجود شفافية ومساءلة محدودة عبر سلسلة القيمة - والتي تشمل مديري العقارات ومستشاري المصاعد والمقاولين والشركات المصنعة. Tsaro AI (www.tsaro.ai) عبارة عن منصة تعتمد على الويب تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتوفر إحصائيات الاستخدام في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية لدعم صيانة المصاعد والسلالم المتحركة وتخطيط رأس المال. وقد دخلت Tsaro في شراكة مع MAD Elevator وقادة آخرين في الصناعة للاستفادة من مصادر بيانات المصاعد الحالية، مما يلغي الحاجة إلى تركيب أجهزة إضافية أو صيانتها. نحن نسعى بنشاط إلى التعاون مع مصنعي المعدات لتسريع تطوير منصة توأمة رقمية حقيقية لصناعة النقل الرأسي.
المزيد من الفئة
أخبار يومية