KI und die Aufzugsindustrie

By Kaija Wilkinson | schaffen | März 1, 2026

7 Minuten zum Lesen

Übersicht

Dr. Gero Gschwendtner beschrieb KI als fortgeschrittene Statistik, die vorausschauende Wartung, Verkehrsmanagement, Energieverbrauch und Sicherheit verbessern kann. Eine Umfrage unter globalen Aufzugsakteuren Ende 2025 zeigt großes Interesse, aber eine uneinheitliche Einführung. Techniker leiten Pilotprojekte mit 33 %, während Berater die Möglichkeiten ausloten. Dienstleistungsunternehmen, Akteure der Lieferkette und Auftragnehmer sehen in KI eine Möglichkeit, den Fachkräftemangel zu lindern, Servicekosten zu senken und die Verfügbarkeit durch Ferndiagnose, geführte Fehlersuche und vorausschauende Wartung zu verbessern. Zu den Hürden zählen fragmentierte Standards, das Vertrauen in Prognosen, Datenschutzbedenken und ein unklarer Return on Investment (ROI). Daher bevorzugen die Akteure gezielte Pilotprojekte – Fernüberwachung, Technikerunterstützung und Teileprognosen – gegenüber umfassenden Umstellungen. Schulung, Interoperabilität und messbare, an SLAs gekoppelte Ergebnisse sind unerlässlich, um den praktischen Nutzen von KI zu erschließen.

Die Studie untersucht Chancen und Herausforderungen.

von Kaija Wilkinson

In seiner Keynote-Ansprache auf der 33. Plenarsitzung des ISO/TC 178 für Aufzüge, Fahrtreppen und Fahrsteige im Oktober 2025 in Langfang, China, betonte der Plenarvorsitzende Dr. Gero Gschwendtner, dass KI „keine Zauberei, sondern im Grunde eine Form fortgeschrittener Statistik auf Basis großer Datenmengen“ sei. Richtig angewendet, könne KI die vorausschauende Wartung, das Verkehrsmanagement, die Energieoptimierung und die Sicherheitsüberwachung deutlich verbessern. Die Akteure der Aufzugsbranche – Serviceunternehmen, Techniker, Berater und Zulieferer – sind sich dessen bewusst und teilten ihre Einschätzungen Ende 2025 in einer Umfrage mit FIELDBOSS und ELEVATOR WORLD.

Die Befragten kamen aus verschiedenen Regionen, wobei Nordamerika die meisten Antworten lieferte. Zu den wichtigsten Ergebnissen zählen:

  • Das Interesse an KI ist groß, die Akzeptanz in den verschiedenen Branchen jedoch uneinheitlich.
  • Viele in der Branche erwägen den Einsatz von KI, einige gehen sogar so weit, Pilotprojekte zu starten.
  • Zu den größten Herausforderungen für die Branche (bei denen KI möglicherweise helfen kann) zählen Arbeitskräftemangel, steigende Servicekosten und die Erwartungen an Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit.
  • Der kurzfristige Nutzen von KI liegt in der Ferndiagnose, der geführten Fehlersuche und der vorausschauenden Wartung.
  • Zu den Hindernissen bei der Implementierung gehören uneinheitliche Gerätestandards, mangelndes Vertrauen in die Ergebnisse der KI, Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und das Fehlen eines nachgewiesenen Return on Investment (RoI).

Auch wenn der qualifizierte Techniker wohl nicht so schnell verschwinden wird wie der Fahrstuhlführer, wird KI die Anforderungen an Arbeitsplätze in der Branche grundlegend verändern, so Gschwendtner. In diesem Zusammenhang sind Bildung und Fachwissen wichtiger denn je. „Routineaufgaben werden zunehmend automatisiert“, sagte er, „während gleichzeitig die Nachfrage nach höheren Qualifikationen, Systemverständnis und Datenkompetenz steigen wird.“

„KI wird nicht alle Menschen intelligenter machen – vielmehr wird sie weniger qualifizierte Menschen noch weniger leistungsfähig machen, während gut ausgebildete und anpassungsfähige Fachkräfte noch effektiver werden. Dies unterstreicht die dringende Notwendigkeit von Bildung, Ausbildung und lebenslangem Lernen sowie von Standards, die Transparenz, Sicherheit und Vertrauen in KI-basierte Systeme gewährleisten.“

Aufzugsserviceunternehmen

Aufzugsserviceunternehmen

Aufzugsserviceunternehmen

Aufzugsserviceunternehmen

Consultants

Consultants

Consultants

Consultants

Teilnehmer der Lieferkette

Teilnehmer der Lieferkette

Teilnehmer der Lieferkette

Teilnehmer der Lieferkette

Techniker

Techniker

Techniker

Techniker

Da Standards – ebenso wie Sicherheit und Vertrauen – noch im Aufbau begriffen sind, ist die Diskussion um KI noch lange nicht abgeschlossen. Laut der Umfrage führen Techniker mit 33 % die Liste der KI-Einführungskräfte an, während Berater mit 14 % das Schlusslicht bilden. Bemerkenswert ist jedoch, dass Berater am aktivsten KI erforschen.

Auch die Akteure der Lieferkette zeigten Interesse an der Implementierung der Technologie.

Die Herausforderungen, bei deren Bewältigung KI helfen kann, variieren je nach Branche der Videoüberwachung. Für Techniker, Berater und Dienstleistungsunternehmen ist der Fachkräftemangel die größte Herausforderung. Für Unternehmen entlang der Lieferkette sind es die Einhaltung von Vorschriften und die Teilebeschaffung. Dienstleistungsunternehmen hingegen sehen sich insbesondere mit steigenden Servicekosten und Ausfallzeiten konfrontiert.

Was die wichtigsten wahrgenommenen KI-Chancen angeht, so stehen Ferndiagnose, Reparaturanleitung, vorausschauende Wartung und die Minimierung von Ausfallzeiten branchenweit an erster Stelle. Techniker äußerten sich zudem optimistisch über das Potenzial von KI zur Verbesserung des Fahrgasterlebnisses. Andererseits sind mangelnde Standardisierung zwischen den Herstellern, die Zuverlässigkeit von Vorhersagen und der Datenschutz für Daten und Mitarbeiter die größten Bedenken. Dienstleistungsunternehmen befürchten außerdem Widerstand seitens ihrer Mitarbeiter sowie die hohen Implementierungskosten. Überwiegend sind sich Dienstleistungsunternehmen zudem einig, dass KI für die Sicherung ihrer Gewinnmargen unerlässlich ist.

Aktuell setzen VT-Spieler eher auf gezielte Pilotprogramme als auf große Investitionen, was für verschiedene Segmente unterschiedliche Auswirkungen hat:

  • Gebäudeeigentümer: Erproben Sie Ferndiagnose und vorbeugende Wartung. Verknüpfen Sie Verträge mit Verfügbarkeits- und Reaktionszeiten. Fordern Sie von Anbietern markenübergreifende Abdeckung und transparente Berichterstattung.
  • Auftragnehmer: Statten Sie Ihre Techniker mit Anleitungen zur Fehlerbehebung und Code-Referenzen aus. Messen Sie die Quote erfolgreicher Reparaturen beim ersten Einsatz, die Reparaturdauer und die Anzahl vermiedener LKW-Unfälle, um den ROI zu ermitteln. Beginnen Sie mit einer kleinen Route und skalieren Sie diese dann.
  • Investoren: Achten Sie bei der Due-Diligence-Prüfung auf standardisierte Datenpipelines, markenübergreifende Interoperabilität und klare Wirtschaftlichkeitsberechnungen (vermiedene Ausfallzeiten, eingesparte Arbeitsstunden). Bevorzugen Sie Betreiber, die über Ergebnisse berichten, nicht nur über Installationen.
  • Geschäftsinhaber (Dienstleistungsunternehmen): Priorisieren Sie Anwendungsfälle, die Ihre Gewinnmargen jetzt schützen, wie z. B. die Priorisierung von Serviceanrufen, die Teileprognose und die Terminoptimierung, bevor Sie umfassendere KI-Initiativen verfolgen.

Abschließend stellten die Organisatoren der Umfrage Folgendes fest:

„KI in Aufzügen ist keine Utopie, sondern eine Optimierung des Betriebs. Beginnen Sie dort, wo die Beweislage am stärksten ist: Fernüberwachung und -diagnose, Technikerführung und vorausschauende Wartung mit Service-Level-Agreements (SLAs) und messbaren Ergebnissen. Standardisierung und Vertrauen sind entscheidend. Wählen Sie Tools, die für verschiedene Anlagenportfolios geeignet sind, Daten schützen und Ergebnisse in einer für Eigentümer relevanten Geschäftssprache präsentieren. Eigentümer und Investoren sollten Partner priorisieren, die die Steigerung der Verfügbarkeit und Wartungseffizienz quantifizieren können. Auftragnehmer und Geschäftsinhaber sollten sich auf Arbeitsabläufe konzentrieren, die Nacharbeiten reduzieren und die Effektivität jedes Technikers steigern.“

FIELDBOSS und EW danken allen Befragten für ihre Teilnahme an der Umfrage 2025, die sicherlich nicht die letzte sein wird. Die vorangegangenen Grafiken bieten einen detaillierteren Einblick in die Umfrageergebnisse. 

über KI in verschiedenen VT-Segmenten.

Referenzen

[1] Gschwendtner, Gero. „ISO/TC 178 Plenarsitzung“, EW, März 2026.

[2] Umfrage zur Stimmungslage in der Aufzugsindustrie bezüglich KI, Oktober 2025, FIELDBOSS und EW.

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