Innovation voranbringen

In dieser Leserplattform schlagen die Autoren eine Überarbeitung der ASME-Standards vor, um das Potenzial von KI in Aufzugssystemen zu erschließen.

von John Antona und Jean Paul Antona

Der aktuelle Stand: KI an der Schwelle

Branchenführer setzen heute aktiv auf prädiktive Analysen und intelligente Einsatzplanung. Innovatoren im Bereich Anlagen und Steuerungssysteme nutzen bereits Datenanalysen, um Effizienz, Sicherheit, Fahrgastkomfort und vorausschauende Wartung zu verbessern. Vorausschauende Wartung reduziert Ausfallzeiten erheblich. Sie erkennt Fehler proaktiv, bevor diese zu kritischen Ausfällen führen. Dieser Ansatz bietet Gebäudebetreibern erhebliche Kosteneinsparungen und eine höhere Zuverlässigkeit. Die breite Anwendung und Integration dieser Lösungen hat das Potenzial der KI jedoch noch nicht vollständig ausgeschöpft.

Wichtigste Einschränkungen: Die Herausforderung der Datenbindung

Die größte Hürde ist der Datenzugriff. Aufzugshersteller verwalten Aufzugsdaten traditionell in proprietären Systemen, was Innovationen erheblich behindert. Begrenzte Interoperabilitätsstandards führen dazu, dass Gebäudebetreiber oft an herstellerspezifische Technologien gebunden sind und neue KI-Lösungen von Drittanbietern für vorausschauende Wartung und intelligente Einsatzoptimierung nicht nutzen können. Dies hemmt Innovationen, erhöht die Betriebskosten und schränkt die potenziellen Vorteile hinsichtlich Fahrgastkomfort, Energieeffizienz und präventiver Wartung stark ein.

Es ist entscheidend zu erkennen, dass große OEMs derzeit wenig Anreiz haben, ihre exklusiven Datenvorteile aufzugeben, die ihre Marktpositionen festigen. Eine stärkere Interoperabilität und Standardisierung schmälert jedoch nicht zwangsläufig ihren Wettbewerbsvorteil. Im Gegenteil: Sie eröffnet neue Wege für Innovationen, steigert die Kundenzufriedenheit und fördert durch Mehrwertdienste engere Kundenbeziehungen.

Ein Vorschlag zur Überarbeitung der ASME-Standards

Um diese Lücke zu schließen und das volle Potenzial der KI in unserer Branche auszuschöpfen, können die ASME A17-Standards weiterentwickelt werden. Konkret können drei wichtige Überarbeitungen die Branche transformieren und nicht nur Dritten und Gebäudeeigentümern, sondern auch OEMs zugutekommen:

1. Offene Datenschnittstellen: Die Normen ASME A17.1 und A17.7 werden dahingehend geändert, dass standardisierte, sichere und schreibgeschützte Schnittstellen für den autorisierten Zugriff auf Leistungs- und Diagnosedaten von Aufzügen vorgeschrieben werden. Durch die Angleichung an weit verbreitete Datenprotokolle wie Open Platform Communications, Unified Architecture (OPCUA) oder Building Automation and Control Networks (BACnet) ermöglichen wir Gebäudeeigentümern und Drittanbietern die sichere Integration innovativer KI-Analysen. OEMs erhalten die Möglichkeit, differenzierte Dienstleistungen und vorausschauende Wartungspakete anzubieten, was die Kundenbindung stärkt und die Umsatzchancen erhöht.
2. Erweiterung leistungsbasierter Standards: Die Norm ASME A17.7 wird weiter ausgebaut und präzisiert, um Innovationen durch leistungsbasierte Sicherheitskennzahlen anstelle von vorschreibenden Systemdesigns zu fördern. Diese Flexibilität ermöglicht die Einführung neuer Technologien wie z. B. vorausschauender Wartungsmodelle, die gleichwertige oder bessere Sicherheitsergebnisse erzielen und OEMs einen klaren Rahmen für sichere Innovationen bieten.
3. Zertifizierung KI-gestützter Systeme: Es werden klare Richtlinien für die unabhängige Validierung und Zertifizierung KI-gesteuerter Aufzugslösungen festgelegt. Dies beschleunigt die Zulassungsverfahren, fördert Innovationen und wahrt gleichzeitig das unerschütterliche Engagement der ASME für Sicherheit und Zuverlässigkeit. OEMs profitieren von klaren, einheitlichen Standards, die Innovationszyklen beschleunigen und regulatorische Unsicherheiten reduzieren.

Einblicke aus der Luftfahrt- und Automobilindustrie

Sicherheitskritische Branchen wie die Luftfahrt und die Automobilindustrie profitieren bereits erheblich von vorausschauender Wartung und KI-gestützter Sicherheitsoptimierung. In der Luftfahrt nutzen Fluggesellschaften wie Delta und Lufthansa KI-gestützte prädiktive Analysen für die Wartung, wodurch ungeplante Wartungsereignisse reduziert, die Sicherheit erhöht und Ausfallzeiten deutlich verringert werden. Auch die Automobilindustrie setzt KI-gestützte Sensoren und Analysen umfassend ein. Unternehmen wie Tesla, BMW und General Motors implementieren Systeme für die vorausschauende Wartung, die den Fahrzeugzustand in Echtzeit überwachen, Ausfälle reduzieren und die Zuverlässigkeit verbessern. Diese Innovationen haben nachweislich die Effizienz gesteigert, die Kundenzufriedenheit erhöht und erhebliche wirtschaftliche Vorteile gebracht. Aufzüge können – und sollten – diesem bewährten Weg folgen.

Ein Aufruf zur weiteren Diskussion

Wir befinden uns an einem entscheidenden Punkt, der branchenweite Zusammenarbeit erfordert. Die Überarbeitung von Standards zur Integration von KI wird weitreichende Folgen haben und wichtige Fragen zu Dateneigentum, Sicherheitsvalidierung, wirtschaftlichen Auswirkungen und Wettbewerbsdynamik aufwerfen. Wir laden Interessengruppen, Hersteller, Aufsichtsbehörden und Innovatoren zu einem aktiven und offenen Dialog ein. Durch gemeinsame Erkenntnisse und Diskussionen können wir Standards gestalten, die nicht nur die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Aufzügen gewährleisten, sondern die Branche auch durch intelligente Innovationen voranbringen.

Johannes AntonaAntona Elevator, CEIS, ist seit 40 Jahren in der Aufzugsbranche tätig und Präsident des Beratungsunternehmens Vertical Transport Technology Corp. in Plantation, Florida, das er 1996 gründete. Er verfügt über umfassende Branchenerfahrung, zuletzt als langjähriger Leiter der Abteilung für Aufzugssicherheit im Bauamt der Stadt Miami Beach, Florida. Zuvor war er internationaler Vertriebsleiter bei Motion Control Engineering und Gebietsleiter für Südkalifornien bei thyssenkrupp Elevator. Zwischen 1978 und 1991 bekleidete er verschiedene Positionen bei thyssenkrupp Elevator und Dover Elevator. Antonas Erfahrung reicht auch über die USA hinaus, bevor er 1978 in die Vereinigten Staaten einwanderte. Neben seiner QEI-S-Zertifizierung ist Antona Elevator Vorsitzender des Technischen Beirats für Aufzugssicherheit des Bundesstaates Florida und Mitglied des ASME A17-Beirats für Regulierungsangelegenheiten und des Inspektionsausschusses. Er ist außerdem Vorsitzender der US-Niederlassung der International Association of Elevator Engineers (IAEE) und Mitglied der [Name der Organisation fehlt im Originaltext]. Elevator World, Inc. Technische Beratungsgruppe. 

Jean Paul Antona ist ein leitender Softwareentwickler mit Erfahrung bei IBM, PricewaterhouseCoopers und Salesforce. Seine Spezialgebiete sind Datenintegration, Engineering Observability und Analytics. Dank seiner umfassenden technischen Expertise und seiner Erfahrung im Datenmodellierungs-Know-how entwickelt er skalierbare Pipelines, die Kundendaten plattformübergreifend zusammenführen. Seine Stärke liegt darin, fragmentierte Systeme und unstrukturierte Daten in strategische Erkenntnisse für Engineering- und Business-Teams zu verwandeln. Er leitet Tableau-Teams und visualisiert Streaming-Daten in Dashboards, die Echtzeit-Entscheidungen ermöglichen.