La IA y la industria de los ascensores

La encuesta explora oportunidades y desafíos.

por Kaija Wilkinson

En su discurso inaugural en la 33.ª Reunión Plenaria del ISO/TC 178 sobre Ascensores, Escaleras Mecánicas y Pasillos Móviles, celebrada en octubre de 2025 en Langfang (China), el Dr. Gero Gschwendtner, presidente de la sesión plenaria, destacó que la IA «no es magia, sino fundamentalmente una forma de estadística avanzada basada en grandes volúmenes de datos». Afirmó que, si se aplica correctamente, la IA puede mejorar significativamente el mantenimiento predictivo, la gestión del tráfico, la optimización energética y la monitorización de la seguridad. Los actores clave de la industria de los ascensores (empresas de servicios, técnicos, consultores y participantes de la cadena de suministro) son conscientes de ello y compartieron sus opiniones con FIELDBOSS y ELEVATOR WORLD en una encuesta realizada a finales de 2025.

Los encuestados representaron una amplia variedad geográfica, siendo América del Norte la que generó el mayor número de respuestas. Entre los hallazgos clave se encuentran:

• El interés en la IA es alto, pero su adopción es desigual entre los grupos industriales.
• Muchos en la industria están considerando implementar IA y algunos incluso están llegando a lanzar programas piloto.
• Las principales presiones de la industria (con las que la IA posiblemente pueda ayudar) son las limitaciones laborales, los crecientes costos de servicio y las expectativas de tiempo de actividad y confiabilidad.
• El valor a corto plazo de la IA radica en el diagnóstico remoto, la resolución de problemas guiada y el mantenimiento predictivo.
• Las barreras para la implementación incluyen estándares de equipos fragmentados, confianza en los resultados de la IA, preocupaciones sobre la privacidad de los datos y un retorno de la inversión (RoI) comprobado.

Aunque es seguro afirmar que el técnico cualificado no seguirá el mismo camino que el ascensorista, la IA cambiará radicalmente los requisitos laborales en la industria, afirmó Gschwendtner. En este contexto, la formación y la experiencia son ahora más importantes que nunca. «Las tareas rutinarias se automatizarán cada vez más», afirmó, «mientras que aumentará la demanda de habilidades de alto nivel, comprensión de sistemas y alfabetización de datos», y añadió:

La IA no hará que todos sean más inteligentes; al contrario, hará que las personas menos cualificadas sean aún menos capaces, mientras que los profesionales con formación y capacidad de adaptación serán aún más eficaces. Esto subraya la urgente necesidad de educación, formación y aprendizaje permanente, así como de normas que garanticen la transparencia, la seguridad y la confianza en los sistemas basados ​​en IA.

Empresas de servicio de ascensores

Empresas de servicio de ascensores

Empresas de servicio de ascensores

Empresas de servicio de ascensores

Consultores

Consultores

Consultores

Consultores

Participantes de la cadena de suministro

Participantes de la cadena de suministro

Participantes de la cadena de suministro

Participantes de la cadena de suministro

Tecnicos

Tecnicos

Tecnicos

Tecnicos

Dado que los estándares, junto con la seguridad y la confianza, aún se están desarrollando, el debate sobre la IA está lejos de terminar. Según la encuesta, los técnicos lideran la adopción de la IA con un 33%, seguidos por los consultores con un 14%. Cabe destacar, sin embargo, que los consultores son los más activos en la exploración de la IA.

Los participantes de la cadena de suministro también expresaron interés en implementar la tecnología.

Los desafíos que la IA podría abordar varían según el segmento de la industria de TV. Para técnicos, consultores y empresas de servicios, el mayor desafío es la mano de obra cualificada. Para las empresas de la cadena de suministro, es el cumplimiento normativo y la adquisición de piezas. Por otro lado, las empresas de servicios consideran especialmente preocupantes el aumento de los costes de servicio y el tiempo de inactividad.

En cuanto a las principales oportunidades percibidas de la IA, el diagnóstico remoto, la guía de reparación, el mantenimiento predictivo y la minimización del tiempo de inactividad ocuparon un lugar destacado en la industria, y los técnicos también expresaron optimismo sobre el potencial de la IA para mejorar la experiencia del pasajero. Por otro lado, la falta de estandarización entre los fabricantes, la fiabilidad de las predicciones y la privacidad de los datos y de los trabajadores son las principales preocupaciones. Las empresas de servicios también temen la resistencia de sus empleados, además del coste total de la implementación. Asimismo, la gran mayoría de las empresas de servicios consideran que la IA es fundamental para proteger sus márgenes.

Por ahora, los jugadores de VT están eligiendo programas piloto específicos en lugar de grandes apuestas, lo que significa cosas diferentes para diferentes segmentos:

• Propietarios de edificios: Implementen diagnósticos remotos piloto y mantenimiento preventivo. Vinculen los contratos con métricas de tiempo de actividad y respuesta. Solicite a los proveedores cobertura multimarca e informes transparentes.
• Contratistas: Ofrezca a los técnicos guías de resolución de problemas y referencias de código. Mida la tasa de reparaciones a la primera, el tiempo transcurrido entre reparaciones y los vuelcos de camiones evitados para evaluar el retorno de la inversión (ROI). Comience con una ruta pequeña y luego amplíela.
• Inversores: durante la diligencia debida, busque canales de datos estandarizados, interoperabilidad entre múltiples marcas y economías unitarias claras (minutos de inactividad evitados, horas de mano de obra ahorradas). Prefiera operadores que informen resultados, no solo instalaciones.
• Propietarios de empresas (empresas de servicios): prioricen los casos de uso que protegen los márgenes ahora, como la clasificación de llamadas de servicio, la predicción de piezas y la optimización de cronogramas, antes de buscar iniciativas de IA más amplias.

En conclusión, los organizadores de la encuesta afirmaron:

La IA en ascensores no es una apuesta arriesgada; es una mejora operativa. Empiece por donde la evidencia es más sólida: monitorización y diagnóstico remotos, orientación técnica y mantenimiento predictivo vinculado a acuerdos de nivel de servicio y resultados medibles. La estandarización y la confianza son importantes. Seleccione herramientas que funcionen en carteras mixtas, protejan los datos y reporten los resultados en términos comerciales que los propietarios valoren. Para propietarios e inversores, priorice a socios que puedan cuantificar las ganancias en tiempo de actividad y eficiencia de mantenimiento. Para contratistas y propietarios de negocios, concéntrese en flujos de trabajo que reduzcan la repetición de trabajos y aumenten la eficacia de cada técnico.

FIELDBOSS y EW agradecen a todos los encuestados su participación en la encuesta de 2025, que sin duda no será la última. Los gráficos anteriores ofrecen una visión más detallada de los resultados de la encuesta. 

sobre la IA en varios segmentos de TV.

Referencias

[1] Gschwendtner, Gero. “Reunión plenaria del ISO/TC 178”, EW, marzo de 2026.

[2] Encuesta sobre el sentimiento de la IA en la industria de los ascensores, octubre de 2025, FIELDBOSS y EW.