Dr. Gero Gschwendtner, yapay zekayı, öngörücü bakım, trafik yönetimi, enerji kullanımı ve güvenliği artırabilen gelişmiş istatistikler olarak tanımladı ve 2025 sonlarında küresel asansör paydaşları arasında yapılan bir anket, güçlü bir ilgi olduğunu ancak benimsemenin eşit olmadığını gösteriyor. Teknisyenler %33 ile pilot uygulamalara öncülük ederken, danışmanlar olasılıkları araştırıyor; servis firmaları, tedarik zinciri aktörleri ve yükleniciler, yapay zekanın uzaktan teşhis, yönlendirmeli sorun giderme ve öngörücü bakım yoluyla işgücü kıtlığını hafifleteceğini, servis maliyetlerini düşüreceğini ve çalışma süresini iyileştireceğini düşünüyor. Engeller arasında parçalı standartlar, tahminlere duyulan güven, veri gizliliği ve belirsiz yatırım getirisi yer alıyor; bu nedenle oyuncular, toptan değişim yerine hedefli pilot uygulamaları (uzaktan izleme, teknisyen rehberliği ve parça tahmini) tercih ediyor. Yapay zekanın pratik değerini ortaya çıkarmak için eğitim, birlikte çalışabilirlik ve SLA'lara bağlı ölçülebilir sonuçlar şarttır.
Anket, fırsatları ve zorlukları araştırıyor.
tarafından Kaija Wilkinson
Ekim 2025'te Çin'in Langfang kentinde düzenlenen ISO/TC 178 Asansörler, Yürüyen Merdivenler ve Hareketli Yürüyüş Yolları 33. Genel Kurul Toplantısı'nda yaptığı açılış konuşmasında, Genel Kurul Başkanı Dr. Gero Gschwendtner, yapay zekanın "sihir olmadığını, aksine büyük veri hacimlerine dayalı gelişmiş bir istatistik biçimi" olduğunu vurguladı. Doğru uygulandığında, yapay zekanın öngörücü bakım, trafik yönetimi, enerji optimizasyonu ve güvenlik izlemesini önemli ölçüde iyileştirebileceğini söyledi. Asansör endüstrisi paydaşları - servis şirketleri, teknisyenler, danışmanlar ve tedarik zinciri katılımcıları - bunun farkındalar ve 2025 sonlarında yapılan bir ankette FIELDBOSS ve ELEVATOR WORLD ile görüşlerini paylaştılar.
Katılımcılar geniş bir coğrafi dağılımı temsil ediyordu ve en fazla yanıt Kuzey Amerika'dan geldi. Başlıca bulgular arasında şunlar yer alıyor:
- Yapay zekâya ilgi yüksek, ancak sektör grupları arasında benimsenme oranı eşit değil.
- Sektördeki birçok kişi yapay zekayı uygulamaya koymayı düşünüyor, hatta bazıları pilot programlar başlatmaya kadar gitti.
- Sektördeki en büyük baskılar (yapay zekanın yardımcı olabileceği noktalar) işgücü kısıtlamaları, artan hizmet maliyetleri ve kesintisiz çalışma/güvenilirlik beklentileridir.
- Yapay zekanın kısa vadeli değeri, uzaktan teşhis, yönlendirmeli sorun giderme ve öngörücü bakım alanlarında yatmaktadır.
- Uygulamanın önündeki engeller arasında parçalı ekipman standartları, yapay zeka çıktısına duyulan güven, veri gizliliği endişeleri ve kanıtlanmış bir Yatırım Getirisi (ROI) yer almaktadır.
Gschwendtner, vasıflı teknisyenin asansör operatörü gibi ortadan kalkmayacağının kesin olduğunu ancak yapay zekanın sektördeki iş gereksinimlerini temelden değiştireceğini söyledi. Bu bağlamda, eğitim ve uzmanlık her zamankinden daha önemli hale geldi. "Rutin görevler giderek daha fazla otomatikleştirilecek," diyen Gschwendtner, "üst düzey becerilere, sistem anlayışına ve veri okuryazarlığına olan talep ise artacak" diye ekledi.
“Yapay zekâ herkesi daha zeki yapmayacak; aksine, daha az nitelikli insanları daha da yeteneksiz hale getirecek, iyi eğitimli ve uyum sağlayabilen profesyoneller ise daha da etkili hale gelecek. Bu durum, yapay zekâ tabanlı sistemlerde şeffaflığı, güvenliği ve güveni sağlayan standartların yanı sıra eğitim, öğretim ve yaşam boyu öğrenmeye duyulan acil ihtiyacın altını çizmektedir.”
Asansör Servis Şirketleri
Asansör Servis Şirketleri
Asansör Servis Şirketleri
Asansör Servis Şirketleri
Danışmanlar
Danışmanlar
Danışmanlar
Danışmanlar
Tedarik Zinciri Katılımcıları
Tedarik Zinciri Katılımcıları
Tedarik Zinciri Katılımcıları
Tedarik Zinciri Katılımcıları
Teknisyenler
Teknisyenler
Teknisyenler
Teknisyenler
Standartlar, güvenlik ve güven henüz oluşturulma aşamasında olduğundan, yapay zeka tartışması henüz bitmekten çok uzak. Ankete göre, yapay zeka kullanımında teknisyenler %33 ile başı çekerken, danışmanlar %14 ile en sonda yer alıyor. Bununla birlikte, danışmanların yapay zekayı keşfetmede en aktif grup olması dikkat çekici.
Tedarik zinciri katılımcıları da bu teknolojiyi uygulamaya koymaya ilgi duyduklarını ifade ettiler.
Yapay zekanın çözüm sunabileceği zorluklar, sanal gerçeklik sektörünün farklı segmentlerine göre değişiklik göstermektedir. Teknisyenler, danışmanlar ve servis şirketleri için en büyük zorluk nitelikli iş gücüdür. Tedarik zinciri şirketleri için ise uyumluluk ve parça temini söz konusudur. Servis şirketleri ise özellikle artan servis maliyetleri ve arıza sürelerini endişe kaynağı olarak görmektedir.
Yapay zekânın en büyük fırsatları olarak algılanan alanlar arasında, uzaktan teşhis, onarım rehberliği, öngörücü bakım ve arıza süresinin en aza indirilmesi sektör genelinde ilk sırada yer alırken, teknisyenler de yapay zekânın yolcu deneyimini iyileştirme potansiyeli konusunda iyimser olduklarını ifade etti. Öte yandan, üreticiler arasında standardizasyon eksikliği, tahmin güvenilirliği ve veri/çalışan gizliliği en büyük endişeler arasında yer alıyor. Servis şirketleri ayrıca, uygulama maliyetinin yanı sıra çalışanlarından gelebilecek dirençten de endişe duyuyor. Servis şirketleri ayrıca, yapay zekânın kar marjlarını korumak için çok önemli olduğuna inanıyor.
Şimdilik, VT oyuncuları büyük yatırımlar yerine hedefli pilot programları tercih ediyor; bu da farklı segmentler için farklı anlamlar ifade ediyor:
- Bina sahipleri: Uzaktan teşhis ve önleyici bakım uygulamalarını pilot olarak başlatın. Sözleşmeleri çalışma süresi ve yanıt metriklerine bağlayın. Tedarikçilerden markalar arası kapsam ve şeffaf raporlama isteyin.
- Yükleniciler: Teknisyenleri yönlendirmeli arıza tespiti ve kod referanslarıyla donatın. Yatırım getirisini değerlendirmek için ilk seferde onarım oranını, onarım süresini ve önlenen kamyon devrilmelerini ölçün. Küçük bir rota ile başlayın, ardından ölçeği büyütün.
- Yatırımcılar: Durum tespiti sırasında, standartlaştırılmış veri akış hatlarına, çoklu marka uyumluluğuna ve net birim ekonomisine (önlenen arıza süresi dakikaları, tasarruf edilen iş gücü saatleri) dikkat edin. Sadece kurulumları değil, sonuçları da raporlayan operatörleri tercih edin.
- İşletme sahipleri (hizmet firmaları): Daha geniş kapsamlı yapay zeka girişimlerine geçmeden önce, hizmet çağrısı önceliklendirmesi, parça tahmini ve planlama optimizasyonu gibi şu anda kar marjlarını koruyan kullanım durumlarına öncelik verin.
Sonuç olarak, anket düzenleyicileri şunları belirtti:
“Asansörlerde yapay zekâ, hayal ürünü bir proje değil; operasyonel bir iyileştirme. Kanıtların en güçlü olduğu yerden başlayın: uzaktan izleme ve teşhis, teknisyen rehberliği ve (hizmet seviyesi anlaşmaları) ile bağlantılı ve ölçülebilir sonuçlara sahip öngörücü bakım. Standardizasyon ve güven önemlidir. Karma portföylerde çalışan, verileri koruyan ve sonuçları işletme sahiplerinin önemsediği iş terimleriyle raporlayan araçlar seçin. İşletme sahipleri ve yatırımcılar için, çalışma süresi ve bakım verimliliğindeki kazanımları ölçebilen ortaklara öncelik verin. Yükleniciler ve işletme sahipleri için, yeniden işleme ihtiyacını azaltan ve her teknisyeni daha etkili hale getiren iş akışlarına odaklanın.”
FIELDBOSS ve EW, 2025 anketine katılan tüm katılımcılara teşekkür eder; bu anketin son olmayacağından eminiz. Önceki grafikler, anket bulgularına daha ayrıntılı bir bakış sunmaktadır.
Çeşitli video konferans segmentlerinde yapay zeka hakkında.
Referanslar
[1] Gschwendtner, Gero. “ISO/TC 178 Genel Kurul Toplantısı”, EW, Mart 2026.
[2] Asansör Sektörü Yapay Zeka Duygu Anketi, Ekim 2025, FIELDBOSS ve EW.
KATEGORİDEN DAHA FAZLASI
GÜNLÜK HABERLER