Makine Verilerinin Kullanımı, Ulusal Sınırlar ve Farklı Kodlar Arasında Asansör Bakımının Birleştirilmesine Nasıl Yardımcı Olabilir?

Bu makale 2024 yılında Bahamalar'ın Paradise Adası'nda düzenlenen Uluslararası Asansör ve Yürüyen Merdiven Sempozyumu'nda sunulmuştur.

Patrick Bass ve Daan Smans tarafından

1. Özet

Günümüzde dünya nüfusunun yarısından fazlası kentsel alanlarda yaşıyor (%55, 30'de bu oran %1950'du).^[1] Öte yandan, projeksiyonlar gelecekteki nüfus artışının neredeyse tamamen şehir sakinlerinin sayısındaki artıştan kaynaklanabileceğini gösteriyor.^[2] Bu büyümeyi kolaylaştırmak için şehirler giderek yukarı doğru büyüyor, çünkü hızlı dışa doğru genişleme sıklıkla çarpık arazi piyasalarına, büyüyen bölgelerde yetersiz hizmetlere ve dağınık gayrı resmi genişlemeye neden oluyor.^[3]

Sonuç olarak, asansörler günlük hayatımızda giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Asansörler, hizmet dışı kalana kadar evlerde, iş yerlerinde ve perakende alanlarında sorunsuz bir insan akışı sağlar. Asansörlerin güvenli ve güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlamak için yerel yönetmeliklere uygun yeterli bakım gereklidir.

Asansör bakımında uzmanlaşmış şirketler genellikle Bakım Kontrol Planlarını (MCP) takip eder. Bunlar, ekipmanın geçerli gerekliliklere uygun olarak bakımını sağlayan, esasen belgelenmiş bakım görevleri, prosedürleri, muayeneleri, testleri ve kayıtlarından oluşan bir settir.^[4]

Sensör füzyonu, makine öğrenimi ve Nesnelerin İnterneti (IoT) yoluyla elde edilen makine verileri gibi yeni teknolojiler, marka, model, yaş veya coğrafyadan bağımsız olarak her bir asansörün ihtiyaçlarına göre uyarlanmış dinamik MCP'leri mümkün kılıyor. Esasen, makine verileri doğrudan sensör kenarından elde edilerek, asansörün çalışma parametreleri evrensel fizik yasalarına göre yorumlanıyor.^[5]

Örneğin, bir asansör kapısının çalışması, optik sensörler (örneğin, açılma ve kapanma mesafesi), ivmeölçerler (örneğin, titreşimler ve hız), sıcaklık sensörleri (örneğin, kapı motoru sıcaklığı) vb. birleştirilerek izlenebilir.

Zaman içinde toplanan büyük miktardaki verilere makine öğrenimi uygulandığında, ortaya çıkan tablo asansörün gerçek bakım ihtiyaçlarının bir değerlendirmesini sunar. Altta yatan IoT tabanlı altyapı, internet bağlantısının olduğu her yerde ölçeklenebilir bağlantı olanağı sağlar. Son olarak, yerel gereksinimler coğrafyaya bağlı kriterler olarak veri modeline dahil edilerek uyumluluk sağlanabilir.

2. Giriş

Toplu taşıma sistemlerini düşündüğümüzde çoğumuzun aklına ilk olarak otobüsler, metrolar vb. gelir. Bu şaşırtıcı değildir; Merriam Webster, toplu taşımayı "özellikle kentsel alanlarda çok sayıda insanın otobüsler, metrolar vb. araçlarla taşınması" olarak tanımlar.^[6] Ancak, Merriam-Webster'da açıkça listelenmemiş, ancak diğer açılardan kriterlere tam olarak uyan bir toplu taşıma türü, yolcu sayısı bakımından diğerlerinden öne çıkıyor: asansör. Örneğin, Amerikalılar yılda 20 milyardan fazla yolculuğu asansörle yapıyor.^[7] — İnsanların toplu taşıma olarak düşündüğü ulaşım araçlarıyla yapılan yolculukların iki katı.^[8]

Giderek artan küresel nüfusun şehirleri evleri olarak görmesiyle birlikte, kentleşmenin megatrend'i ortaya çıktı.^[1,2] Asansör yolculuğunu kaçınılmaz olarak daha da artıracaktır. Asansörler elektromekanik ekipmanlar olduğundan, yeterli bakım da giderek daha önemli hale gelmektedir. Çeşitli sektöre özgü kod ve standartların yanı sıra orijinal ekipman üreticileri, çeşitli bakım türleri için asgari gereklilikler belirlemektedir. Asansör bakım sağlayıcıları, bakımın kurulu tüm platformda tutarlı bir şekilde yapılmasını sağlamak için bunları MCP'lere (Minimum Bakım Koşulları) dönüştürür.

Asansör bakımına yönelik bu yaklaşım uzun zamandır değerini kanıtlamıştır. Ancak, birkaç temel zorluk, geleneksel asansör bakımının sınırlarını zorlamaktadır. En önemlisi, büyüyen kurulu altyapının, giderek azalan kalifiye asansör teknisyenleri tarafından sürdürülmesi gerekmektedir. Bu zorluk, coğrafi olarak değişen kodlar ve standartlar nedeniyle daha da karmaşıklaşmakta ve bu da gerekli olan mevcut bilginin giriş engelini artırıp iş hareketliliğini kısıtlamaktadır.

Neyse ki, sensör füzyonu kavramına dayanan üçüncü nesil uzaktan izleme teknolojilerinin ortaya çıkmasıyla bu zorluklar giderek daha fazla ele alınabiliyor. Bu makale, bu tür makine verilerinin kullanımının, aşağıdaki alanları ele alarak, ulusal sınırlar ve farklı yönetmelikler arasında asansör bakımının konsolide edilmesine nasıl yardımcı olabileceğini ayrıntılı olarak açıklayacaktır:
♦ Asansör bakımının tarihi ve kavramları (temel)
♦ Geleneksel asansör bakımını etkileyen temel zorluklar (ilgili bağlam)
♦ Asansörlerin ne zaman hangi bakıma ihtiyaç duyduğunu bize söylemesine izin vermek (pratik uygulama)

3. Asansör Bakımının Tarihçesi ve Kavramları

Sanayi devriminden önce, bugün ekipman bakımı olarak gördüğümüz şeye uzaktan yakından benzeyen herhangi bir şey bile nadirdi. Dikkat çekici bir istisna, Fransız Montgolfier ailesine ait ve onlar tarafından işletilen kağıt fabrikalarıydı. 1800 yılı civarında, yılda 35 gün bakım hizmeti vererek düzenli bakım hizmeti vermeye başladılar.^[9] Sanayi devrimi sırasında dünyamızın hızla makineleşmesi, Montgolfier'lerin zaten farkına vardığı bir şeyi gösterdi: Daha fazla önleyici bakıma ihtiyaç vardı.

Bugün bildiğimiz modern asansör de sanayi devriminin bir ürünüdür. Çeşitli formlardaki asansörler antik çağlardan beri var olsa da, tasarımları doğası gereği güvensizdi. Elisha Graves Otis, 1853'te New York'taki Crystal Palace Sergisi'nde emniyet freni icadını tanıttı. Halka açık bir gösteride, kalabalığın oldukça yukarısındaki bir platforma kendini kaldırdı ve ardından askı halatını bir baltayla kesti. Emniyet cihazı düşüşü durdururken, "Her şey güvende!" diye haykırdı.^[10] 1857 yılında ilk yolcu asansörü (buharla çalışan) New York'taki Haughwout Mağazası'na kuruldu.

Başlangıçta asansör bakımı basitti: Bozulduğunda tamir ederdiniz. Bakım tamamen tepkiseldi; buna genellikle düzeltici bakım denir. Ancak periyodik muayeneler yapılmadığında, aşınma ve yıpranma nedeniyle oluşan ekipman bozulması fark edilmez ve sık sık arızalara yol açar. Günümüzde bu durum bize açıklayıcı gibi görünse de, düzenli önleyici bakımın faydalarını öngörme fırsatının kaçırılması, asansörlerin güvenliği konusunda yeni bir şüpheciliğe ve ardından bunları günlük hayatımızda yaygın olarak benimseme konusunda isteksizliğe yol açtı.

Dünyanın öbür ucunda, o zamanlar Prusya Krallığı olan, günümüzde ise Almanya sınırları içinde kalan bölgede, bu şüphecilik, 1884 yılında asansörler için ilk güvenlik yönetmeliğinin "die Einrichtung und den Betrieb von Aufzügen" adıyla çıkarılmasına yol açtı.^[11] Birkaç yıl önce, 1880 Mannheim Pfalzgau Ticaret ve Tarım Fuarı sırasında Werner von Siemens, ilginç bir şekilde demiryolu tasarımının bir yan ürünü olan ilk elektrikle çalışan asansörü tanıtmıştı.^[12] ABD'de 1887 yılında Alexander Miles, belirli bir kata varıldığında veya bu kattan inildiğinde kabin kapılarını ve kat kapılarını otomatik olarak açıp kapatacak bir asansör tasarladı.^[13]

Yolcu asansörlerinin benimsenmesi bu dönemde gerçek anlamda ivme kazandı. Asansör tasarımları daha kullanışlı ve kullanıcı dostu hale gelirken, asansör güvenliği ve güvenilirliği konusundaki endişeler giderek daha fazla periyodik muayeneyle gideriliyordu. Ancak, düzenli önleyici bakım henüz yasallaştırılmamıştı. ABD'de asansör kod yazım yetkisi başlangıçta Asansör Üreticileri Derneği'ne aitti, ancak daha sonra Amerikan Makine Mühendisleri Derneği'ne (ASME) devredildi.^[14] 1921 yılında ASME, Asansörler, Yemek Asansörleri ve Yürüyen Merdivenlerin Yapımı, İşletimi ve Bakımı için A17 Güvenlik Standartları Kodunu yayınladı^[15] — Asansörler için önleyici bakıma özel bir bölüm içeren ilk güvenlik kodu.

Uygulamaya girmesinden bu yana, yılların deneyimi bu bölümü genişletti. Hem alışılmış bakım yöntemleri, hem yeni bakım yöntemleri hem de teknolojideki değişiklikler dikkate alınmalıydı. Koddaki bakım öğelerinin sayısı arttıkça, bunlar bir bakım programında birleşti. Mevcut dil bir MCP belirtir ve hem performansa hem de yönergelere dayalıdır.^[16]

Bu MCP'lerin asansör bakımında uzmanlaşmış şirketler tarafından benimsenmesi ve önleyici bakım faaliyetlerinde pratik olarak uygulanması gerekiyordu. Esasen önleyici bakım, asansörün performansının yürürlükteki yönetmelik gerekliliklerine uygun olmasını sağlamak amacıyla parçaların, bileşenlerin ve alt sistemlerin rutin olarak incelenmesi, yağlanması, temizlenmesi ve ayarlanması sürecidir. MCP'ler, yapılması gereken iş kalemlerini belirleyerek, tamamlanan işlerin kaydedileceği bir yer sağlayarak ve tamamlanma kayıtlarını tutarak bu süreci yönlendirir.

Elektromekanik ekipmanların doğası gereği, vurgu reaktif bakımdan önleyici bakıma kaymış olsa da, asansör arızaları kaçınılmazdır. Düzenli asansör bakımı yapılsa bile, genel kabul gören asansör arıza sayısı yılda dörttür.^[17] Bu nedenle asansör bakım işlemleri geleneksel olarak hem önleyici hem de reaktif bakımı kapsar:

1. Önleyici bakım, düzenli kullanım sırasında ekipmanın aşınma ve yıpranmasından kaynaklanan bozulmayı gidermeyi amaçlar. Aşınma ve yıpranma, genellikle sistemin ideal durumunda çalışmamasına rağmen yine de tatmin edici bir şekilde çalışabilmesine neden olan hasara yol açar;^[18]
2. Düzeltme bakımı, aşınma ve yıpranmanın sistemin artık tatmin edici bir şekilde çalışmasını engelleyen bir arızaya yol açtığı ekipman arızalarını gidermeyi amaçlar (kalitede kabul edilemez bir azalmaya yol açan bir değişiklik). ^[18] Ekipman arızalarının bir diğer nedeni de bisiklet süren halkın yanlış kullanımı (hem kasıtsız/kazara, hem de kasıtlı/vandalizm) olabilir.
   

Bir asansörün kullanım ömrünü etkileyen birçok faktör olsa da, genel bir kural olarak, 20 yaş ve üzeri asansörler modernizasyon için uygun adaylardır. Bir asansör 20-25 yaşına geldiğinde, genellikle uygun maliyetli kullanım ömrünün sonuna ulaşmış olur. Bu süreden sonra, ekipman bakımı için daha sık bakım gerekebilir. Ancak yine de genel güvenilirlik azalacaktır. Şekil 1, ekipman kullanım ömrünün aşamalarını kavramsal olarak görselleştirmektedir.

4. Geleneksel Asansör Bakımını Etkileyen Temel Zorluklar

Asansör bakım operasyonları sektör profesyonelleri tarafından sıklıkla yangın söndürmeye benzetilse de, algılanan günlük zorlukların çoğunun altında daha temel nedenler yatmaktadır. Bu bölümde, biri sektöre özgü bir etkiye sahip olan genel bir sektörler arası megatrend, diğeri ise tamamen sektöre özgü bir konu olan iki temel neden ele alınacaktır.

Genel sektörler arası megatrend, kentleşmenin etkisiyle asansör sektörünün sürekli büyümesini ifade ediyor.^[1,2] Sürekli büyüyen bir pazar, zorlu bir mücadele olsa da, genişleyen kurulu kapasitenin, giderek azalan kalifiye asansör teknisyenleri havuzuyla desteklenmesi gerekiyor. Bu durum, asansör teknisyeni başına bakım altındaki ünite sayısında istikrarlı bir artışa neden oluyor ve bu da toplam iş yükünün yönetilebilir kalması için bakım ziyareti başına harcanan sürenin azaltılmasını gerektiriyor. İstenilen hizmet kalitesini sağlama ile genel iş yükünü yönetilebilir tutma arasındaki artan çatışma, günlük asansör bakım operasyonları için bir ikilem yaratıyor.

ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu'na göre asansör montajcıları ve tamircilerinin istihdamının 6'ten 2023'e kadar %2033 oranında artması öngörülüyor; bu oran tüm mesleklerin ortalamasından daha hızlı.^[19] Yaşlanan nüfus genel olarak mevcut çalışan havuzunu azaltsa da, internetin ve etrafında oluşan endüstrilerin hızla yükselişi, daha önce var olmayan yeni işler yaratıyor. Dolayısıyla, iş gücü yaşlandıkça ve daha fazla iş yaratıldıkça, vasıflı iş gücüne erişimdeki azalmanın önümüzdeki birkaç on yıl boyunca da devam etmesi bekleniyor. İstatistikler ülkeden ülkeye değişse de, mevcut kurulu tabanın bakımının toplam asansör sektörünün çoğunluğunu oluşturduğu diğer asansör pazarlarında da aynı eğilim genel olarak kabul görmektedir.

Daha sektöre özgü bir sorun ise, kod ve standartları uyumlu hale getirme çabalarının sekteye uğramasıdır. Esasen, kodların yerelleştirilmesi karmaşıklığı artırır, ölçek ekonomilerini azaltır ve çalışan hareketliliğine engeller getirir. Uyumlaştırmanın faydaları genellikle sektör içinde benimsense de, uyum sağlamak için bazı tavizler vermek de gerekmektedir. Bu çaba, ulusal komitelerden uzmanların yer aldığı Uluslararası Standartlar Örgütü (ISO) TC 178 Komitesi aracılığıyla yürütülmektedir.

Son 30 yılda, Avrupa Normu (EN) 81-1/2'ye (2014'ten beri EN 81-20/50 olarak revize edilmiştir) yakınsama yönünde belirgin bir eğilim olmuştur. Ancak, ABD ve Kanada'da (sırasıyla Japonya'da BSLJ) benimsenen uyumlu ASME A17.1/B44 yönetmeliği gibi, gelişmiş asansör servis pazarlarındaki köklü yönetmelikler, günümüzde de değerlerini kanıtlamaya devam etmektedir. Anlaşılması gereken en önemli nokta, bir yandan EN 81 ile diğer yandan ASME A17.1/B44 (sırasıyla BSLJ) arasındaki temel yaklaşımların özünde farklı olmasıdır:
♦ EN 81, sertifikasyon dokümanlarını kullanan performansa dayalı bir koddur.
♦ ASME A17.1/B44 ve BSLJ, kod uyumluluğunu gerektiren tanımlayıcı kodlardır.

Kodlama konusundaki bu farklı yaklaşımlar nedeniyle, eşdeğerlik beyanı doğal riskler doğurmaktadır. 2015 yılında, ISO TC 178, uyumlaştırma için normalde gereken yıllar süren çalışmaları atlayarak ve bunun yerine performansa dayalı Avrupa Normlarını yeni ISO 8100, Bölüm 1 ve 2'ye uyarlayarak yakınsama yol haritasını güncelledi. Bu durum, teknik komite çalışmalarına katılan çeşitli taraflarda anlaşılır endişelere yol açtı.

2018'den bu yana, tek bir küresel asansör yönetmeliğine geçiş süreci durakladı. Dünya genelinde kabul edilen yönetmelikler, 81 yılındaki ISO TC 1'e göre EN 2-178/2015'ye uymayan tek ülkelerin ABD, Kanada ve Japonya olduğunu gösteriyor.

ABD'ye özgü olarak, ülke içinde önemli ölçüde bir parçalanma da mevcuttur; çünkü tüm Yerel Yetkili Makamlar (AHJ'ler), yayımlandıktan sonra ASME A17.1/B44 yönetmeliğinin en son sürümünü otomatik olarak benimsememektedir. Yönetmeliğin en son sürümü 2022 tarihlidir; ancak örneğin, ABD'deki en büyük asansör kurulum ağına sahip olan Kaliforniya Eyaleti'nin bağlı olduğu AHJ, hâlâ 2003 sürümünü uygulamaktadır. Ayrıca, AHJ'ler arasında farklılık gösteren çok sayıda yerel yönetmelik bulunmaktadır. Bu durum, hem mesleğe yeni girenler hem de şirket değiştirmek isteyen mevcut profesyoneller için çalışan hareketliliğinin önünde bir engel teşkil etmektedir; zira birçok büyük metropol alanı farklı AHJ'lere yayılmıştır.

5. Asansörlerin Ne Zaman Hangi Bakımın Gerektiğini Bize Söylemesine İzin Verin

Dünyanın önde gelen asansör şirketlerinin çoğu, 1980'lerin sonlarından başlayarak 1990'lar boyunca uzaktan izleme sistemlerinin (RMS) ilk versiyonlarını geliştirip piyasaya sürdü. Bu ilk nesil sistemler, temel düzeyde analitik ve birkaç sensör kullanarak, asansör kontrol sisteminden önceden işlenmiş teşhis verilerine dayanıyordu. Bu sistemler, internetin ortaya çıkışından önce geliştirildikleri için genellikle verileri yerel veritabanlarında depoluyorlardı.

Bu ilk nesil sistemler, asansör sektörüne yenilik getirerek, uzaktan izleme teknolojisinin erken benimseyenlerinden biri haline getirdi. Ancak, teknolojideki sınırlamalar, bu orijinal sistemlerin çok az iş akışı entegrasyonuna sahip olması ve bu nedenle faydaların en iyi ihtimalle tutarsız bir şekilde hayata geçirilmesi anlamına geliyordu. 1990'larda başlayan internetin hızlı yükselişi ve yaygınlaşması, Nesnelerin İnterneti'ne (IoT) dayalı yeni nesil uzaktan izleme teknolojisinin ortaya çıkmasına yol açtı.

"Nesnelerin İnterneti" terimi ilk kez 1999 yılında İngiliz teknoloji öncüsü Kevin Ashton tarafından ortaya atıldı.^[20] Temel olarak IoT, sensörler, yazılımlar ve diğer teknolojilerle donatılmış fiziksel öğelerden veya "şeylerden" (bu makalenin bağlamında "şeyler" asansörler) oluşan bir ağı ifade eder ve internet üzerinden diğer cihazlar ve sistemlerle bağlantı kurma ve veri paylaşma amacını taşır.

Nesnelerin İnterneti (IoT), özünde, önceki teknoloji kısıtlamalarının çoğunu çözen bir altyapı omurgası sağladı. Örneğin, bulut teknolojisi herhangi bir cihazla her yerden erişim, merkezi veri güvenliği, daha yüksek performans ve kullanılabilirlik, hızlı uygulama geliştirme ve sınırsız depolama kapasitesi sağladı. Bulut içinde, Makine Öğrenimi (ML) teknolojileri, büyük miktarda verinin işlenmesini ve bunlara uyum sağlanmasını mümkün kıldı; istatistiksel algoritmalar kullanarak ML, verilerden öğrenebilir, görülmeyen verileri genelleştirebilir ve böylece insanlardan açık talimatlar almadan görevleri gerçekleştirebilirdi. Bir IoT altyapı omurgasından yararlanan RMS'lere genellikle ikinci nesil RMS denir.

Ancak, hangi tür girdi verilerinin kullanılacağına ilişkin yaklaşım yeniden değerlendirilmedi. Asansörün atasözü haline gelmiş "beyni ve merkezi sinir sistemi" olan asansör kontrolörü, genellikle ihtiyaç duyulan tüm ilgili verileri sağlamanın en mantıklı kaynağı olarak kabul edildi. Genel varsayım, asansör teknisyenlerinin asansör kontrolörünün teşhis yeteneklerini zaten temel doğruluk kaynağı olarak kapsamlı bir şekilde kullandıklarıydı. O dönemde vurgu, iş akışlarını uyumlu hale getirmek ve teşhis araç setlerini merkezileştirmekti. Bu, asansör kontrol sistemlerinden önceden işlenmiş teşhis verilerinin yaygınlığını koruduğu anlamına geliyordu.

Asansör kontrolörü merkezli IoT çözümlerinin, farklı marka, model ve nesil asansör ekipmanları arasında uyumluluk açısından kendi kısıtlamalarını getirdiği ve ayrıca veri kalitesi ve kullanılabilirlik açısından sınırlamalar getirdiği kısa sürede ortaya çıktı.

Uyumluluk sınırlamaları, asansör kontrolörüyle arayüz oluşturmak için kullanılan çok çeşitli donanım konektörlerinin (sırasıyla IoT uç cihazının yazılımının asansör kontrolörüyle nasıl etkileşim kurduğu) bir sonucuydu. Birçok eski nesil asansör kontrolörü de arayüz oluşturma olanağı sunmuyordu ve öncelikle modernizasyon gerektiriyordu. Veri açısından bakıldığında, arıza tespitini modellemek için makine öğreniminin (ML), bir asansörün normal çalışma parametreleri dahilinde nasıl çalıştığını, bunların bir arızaya yol açan süreçte nasıl değiştiğini ve son olarak arızanın gerçekte nasıl göründüğünü tespit edebilmesi gerekir. Asansör kontrolörü yalnızca bir sorun ortaya çıktığında hata kodları ve durum modu değişiklikleri sağlar, bu da makine öğreniminin öngörü yeteneklerini önemli ölçüde sınırlar.

İçinde bulunduğumuz on yılın başlarında, sensör kenarından doğrudan veri kullanan ilk IoT çözümleri sektörde ortaya çıkmaya başladı. Sensör füzyonu kavramı da tam bu dönemde ortaya çıktı. Asansör kontrol cihazından önceden işlenmiş teşhis verilerini alan önceki nesillerin aksine, sensör füzyonu verilerini doğrudan sensöre aktarır. the source Birden fazla farklı sensörün paralel çalışmasıyla. Bu şekilde, evrensel fizik yasaları uygulanabilir. Nesnelerin İnterneti (IoT) hâlâ omurga altyapısı olarak kullanılsa da, veri toplama yaklaşımı o kadar farklıdır ki, sensör füzyonuna dayalı çözümler genellikle üçüncü nesil RMS olarak anılır. Bir diğer önemli fark ise, bu sefer ilk hamleyi yapanların sensör teknolojisinde uzmanlaşmış asansör şirketleri veya teknoloji girişimleri olmasıdır. Bu durum, o zamandan beri daha geniş bir asansör bakım sağlayıcı grubunun RMS tipi teknolojilere erişimini sağlamıştır.

Doğru şekilde sentezlendiğinde, sensör füzyonu, her bir sensörün kendine özgü avantajları ve dezavantajları olması nedeniyle makine algısındaki belirsizliği azaltmaya yardımcı olur. Çevreyi tanımlamak için yalnızca tek bir sensör kullanmak yeterince güvenilir değildir ve üretilen sonuçta hatalara yol açar. Tersine, sensör füzyon algoritmaları tüm girdileri işler ve ardından daha yüksek doğruluk ve güvenilirlikte sonuçlar üretir; bireysel ölçümler her zaman yeterince güvenilir olmasa bile. Sensör füzyonu kavramı, asansör kontrol cihazının teşhis verilerini kullanmanın doğasında bulunan sınırlamaları, yani hata kodlarını ve durum modu değişikliklerini ortadan kaldırır. Sensörler, marka, model veya ekipman yaşından bağımsız olarak evrensel olarak uygulanabilir. Dahası, doğrudan sensör kenarından alınan veriler kullanılarak, evrensel fizik yasalarının kullanılabilmesi sayesinde veri kalitesi ve kullanılabilirlik sınırlamaları ortadan kaldırılır.

Teknolojiye erişimdeki evrensellik ve veri toplamadaki tutarlılık, artık dinamik MCP'lerin yaygın olarak benimsenmesini sağlıyor. MCP'ler başlangıçta uzaktan izleme yeteneklerini dikkate almasa da, bu tür sistemlerin sağladığı eyleme geçirilebilir içgörülerin kullanımını ne doğrudan ne de dolaylı olarak engelliyor. Her bir asansörün durumsal özelliklerini hesaba katarak, sağlanan hizmet kalitesinden ödün vermeden sahada geçirilen sürenin önemli ölçüde optimize edilmesi mümkün.

Dahası, IoT altyapı omurgası, her AHJ düzeyinde belirli kod gerekliliklerini ve yerel yönetmelikleri hesaba katma olanağı da sağlar. Bu sayede, kapsamlı bir eğitime ihtiyaç duyulmadan geçerli bakım gerekliliklerine uyum sağlanabilir. Bu da çalışanların hareketlilik engelini azaltır.

Sonuç

Giderek artan küresel nüfusun şehirleri evleri olarak görmesiyle birlikte, kentleşmenin megatrend'i ortaya çıktı.^[1,2] asansör yolculuğunu kaçınılmaz olarak daha da ileriye taşıyacaktır. Asansörler elektromekanik ekipmanlar olduğundan, yeterli bakım giderek daha fazla önem kazanmaktadır.
önemli de.

Ancak, genişleyen kurulu altyapının, giderek azalan kalifiye asansör teknisyenleri havuzu tarafından sürdürülmesi gerekiyor. Genel iş yükünü yönetilebilir tutarken istenen hizmet kalitesini sunabilmek, günlük asansör bakım operasyonları için bir ikilem yaratıyor. Asansör kodlarının uyumlaştırılması ve versiyonların benimsenmesi açısından parçalı bir yapı nedeniyle azalan işçi hareketliliği de bu durumu daha da zorlaştırıyor. Bu zorluklar, asansör bakımına yönelik geleneksel yaklaşımları giderek daha fazla baskı altına sokuyor.

Son zamanlarda ortaya çıkan yeni teknolojiler, sensör füzyonu konseptine dayanan üçüncü nesil RMS'nin ortaya çıkmasına neden oldu. Asansör kontrol cihazından önceden işlenmiş teşhis verilerini alan önceki nesillerin aksine, sensör füzyonu verilerini doğrudan the source Paralel olarak çalışan birden fazla farklı sensörden, evrensel fizik yasalarını veri analizi için uygulayarak. Bu sayede, marka, model veya yaştan bağımsız olarak her asansör bir RMS ile donatılabilir.

Her bir asansörün kendine özgü özellikleri hesaba katılarak, MCP'ler gerçek bakım ihtiyacına göre dinamik hale gelir. Bu sayede makine verileri, asansör bakımının ulusal sınırlar ve farklı yönetmelikler arasında konsolide edilmesine yardımcı olabilir.

Referanslar

[1] Birleşmiş Milletler, Ekonomik ve Sosyal İşler Departmanı, Nüfus Bölümü (2019). Dünya Kentleşme Beklentileri: 2018 Revizyonu (ST/ESA/SER.A/420). NY, NY, ABD: Birleşmiş Milletler

[2] Birleşmiş Milletler, Ekonomik ve Sosyal Konsey, Nüfus ve Kalkınma Komisyonu (2018). Dünya Demografik Eğilimleri (E/CN.9/2018/5). NY, NY, ABD: Birleşmiş Milletler

[3] Mahendra, A. ve KC Seto. 2019. “Yukarı ve Dışa Doğru Büyüme: Küresel Güney'de Daha Eşitlikçi Şehirler İçin Kentsel Genişlemenin Yönetimi.” Çalışma Belgesi. Washington, DC, ABD: Dünya Kaynakları Enstitüsü. Çevrimiçi olarak şu adreste mevcuttur: citiesforall.org.

[4] Koshak, JW, 2010. “Yeni Ekipman Tasarımlarında Bakım: MRL Asansörlerine MCP Uygulaması”, Mobile, Alabama, ABD: ELEVATOR WORLD.

[5] Wu, Y., Sicard, B. ve Gadsden, SA, 2024 “Fiziksel bilgiyle desteklenen makine öğrenimi: Anomali tespiti ve durum izleme uygulamalarına ilişkin kapsamlı bir inceleme.” McMaster Üniversitesi, Hamilton, Ontario, Kanada: Elsevier

[6] Merriam Webster, İngilizce sözlüğü. Springfield, Massachusetts, ABD: Merriam-Webster, Inc. 3 Eylül 2024'te çevrimiçi olarak erişildi. merriam-webster.com/dictionary/ kütle %20transit.

[7] National Elevator Industry, Inc, 2020 “Asansör ve Yürüyen Merdiven Bilgi Formu”, Topeka, Kansas, ABD: NEII.

[8] Amerikan Toplu Taşıma Sistemi, “Toplu Taşımacılık Gerçekleri”, Washington, DC, ABD: APTA. Çevrimiçi erişim tarihi: 3 Eylül 2024 apta.com/haber-yayınları/toplu-taşıma-gerçekleri.

[9] Rosenbrand, LN, 1985 “Montgolfier Kağıt Fabrikasında Verimlilik ve Emek Disiplini, 1780–1805”, Ekonomi Tarihi Dergisi, Cambridge, İngiltere: Cambridge Üniversitesi Yayınları.

[10] Kamu Yayıncılığı Servisi, “Amerika'yı Kim Yarattı – Elisha Otis,” Arlington, Virginia, ABD: PBS. Çevrimiçi erişim tarihi: 4 Eylül 2024 pbs.org/wgbh/theymadeamerica/whomade/otis_hi.html.

[11] Rosin, O., 2021 "Kein Aufzug ohne Reglement: Eine kleine Geschichte der Aufzugsverordnungen," Senkrechtstarter – das Online-Magazin zur vertikalen Mobilität, Berlin, Almanya: Raufeld Medien GmbH ile işbirliği içinde Schindler Deutschland GmbH. 11 Eylül 2024'te çevrimiçi olarak şu adresten erişildi: magazin.schindler. de/technologie/eine-kleine-geschichte-deraufzugsverordnungen.

[12] Siemens, “Lift Me Up!,” Münih, Almanya: Siemens AG. Çevrimiçi erişim tarihi: 11 Eylül 2024, siemens.com/global/en/company/about/history/stories/electric-alevator.html.

[13] Kelechava, B., 2022 “Asansörlerin Kısa Tarihi”, Amerikan Ulusal Standartlar Enstitüsü, Washington, DC, ABD: ANSI. 11 Eylül 2024'te blog.ansi.org/history-ofelevators adresinden çevrimiçi olarak erişildi.

[14] Varasi, J., 2010 “Ağır Kaldırma: Asansör Kodunun Tarihi”, Amerikan Makine Mühendisleri Derneği, New York City, NY, ABD: ASME. 11 Eylül 2024'te çevrimiçi olarak erişildi, asme.org/topicsresources/content/heavy-lifting-the-history-of-the-asansör-code.

[15] Amerikan Makine Mühendisleri Derneği, 1921, “Asansör, Yemek Asansörü ve Yürüyen Merdivenlerin Yapımı, İşletimi ve Bakımı için Güvenlik Standartları Kodu”, New York City, NY, ABD: ASME.

[16] Koshak, J., 2010 “Sürekli Eğitim: Bakım — Bakım Kontrol Programı”, ELEVATOR WORLD, Mobile, Alabama, ABD:

[17] Filippone, J., Feldman, JD, Schloss, RD, Cooper, DA, Stabler, JL ve Zambrano, JF, 2019, “Asansör ve Yürüyen Merdiven Kazası Yeniden Yapılandırma ve Dava Süreci, Dördüncü Baskı”, Tucson, Arizona, ABD: Lawyers & Judges Publishing Co.

[18] Worden, K., Dulieu-Barton, JM, 2004, “Sistemlerde ve Yapılarda Akıllı Hata Tespitine Genel Bakış”, Yapısal Sağlık İzleme, Londra, İngiltere: SAGE Yayınları.

[19] ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu, “Mesleki Görünüm El Kitabı – Asansör ve Yürüyen Merdiven Montajcıları ve Tamircileri”, Washington, DC, ABD: ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu. Çevrimiçi erişim tarihi: 24 Eylül 2024, bls.gov/ooh/construction-and-extraction/asansör-montajcıları-ve-onarıcıları.htm.

[20] Bassi, A., Bauer, M., Fiedler, M., Kramp, T., Van Kranenburg, R., Lange, S., Meissner, S., 2013, “Nesnelerin Konuşmasını Sağlamak — IoT Mimari Referans Modeli ile IoT Çözümleri Tasarlamak”, Springer Open, Heidelberg, Almanya: Springer.