Dışarıdan İzleme

Kapılarda ve ilgili sensörlerde kestirimci uzaktan izlemeyi keşfetme

Dan Bryant ve Marty Blackmon tarafından

Kapılar ve İzleme Ekipmanları Açıklaması

Asansör kapıları ve otomatik kontrol ekipmanları tüm şekil ve boyutlarda gelir. Bu makale, OEM tipi bir izlemenin aksine, otomatik yatay kayar kapılara (yük asansörlerinde dikey olarak kayan kapılar göz ardı edilerek) ve dışarıdan gözlemci (dıştan içe) uzaktan izleme türüne odaklanacaktır.

Birçok farklı tipte yolcu asansörü kapısı vardır. En yaygın olanları, tek açılımlı (tek sürgülü), merkezden açılan, iki hızlı ve merkezden açılan iki hızlıdır (kurulum ve bakımı zor olabilir). Elbette, daha az yaygın olan başka tipler de vardır ve bazı şirketler otomatik ekipmanlı özel kapı tipleri oluşturmada başarılıdır.

Otomatik kapı ekipmanı, açık ve kapalı limit anahtarlı basit doğru akım (DC) kontrollerinden limit anahtarlı açık çevrim dijital kontrollere ve ayrıca limit anahtarlarına ihtiyaç duymayan kapalı çevrim dijital kontrollere geçiş yaptı. Ancak, asansör endüstrisi güvenlik nedenleriyle yedekliliği sürdürdüğünden, bazı üreticiler hala yedeklilik sağlamak için bunları kullanıyor.

Bu kadar çok farklı tipte kapı ekipmanı ile, kapıları izlemek ve verileri anlamlandırmak için donanım ve yazılım tasarlamak zor olabilir. Bunu yaparken en yaygın yaklaşımlardan biri, ivmeölçerler ve titreşim analizi yapan algoritmalar kullanmaktır. Bu yaklaşımda, kapı durumunu analiz etmeye yardımcı olmak için yansıtıcı bantlı foto sensörler gibi sensörler eklenir. İyi yapılan titreşim analizi, kapı döngüsü etkinliği için telemetri sağlamanın yanı sıra, düşük performansı ve/veya parça arızalarını gösterebilecek anormallikleri ortaya çıkarabilir. Yeterli veri ve makine öğrenimi (ML), bir gün hangi parçaların aşındığını veya bozulduğunu belirleyebilecek daha yüksek düzeyde bir analitik sağlayabilir.

Halihazırda, asansör endüstrisine uzaktan izleme satan birkaç şirkette titreşim analizi üzerine çok sayıda araştırma yürütülmektedir. Bu makale, Datahoist'in bu bulmacayı çözme yaklaşımındaki farklılıkları açıklayacaktır.

Yazarlarınızın Şirketi

Datahoist, çeşitli endüstrilerde teknoloji geliştiren 35 kombine ekip yılı ile birlikte asansör sorunlarının servis edilmesi ve teşhis edilmesi konusunda 50 yıldan fazla deneyime sahiptir. On yıllardır entegre izleme çözümleri oluşturmak, piyasadaki farklı yaklaşımların tüm artılarını ve eksilerini anlamamızı sağlar. Alan bilgisi ve patent bekleyen Datahoist teknolojisinin bir kombinasyonunu kullanarak kapı sorunlarını içeren bir asansörün sağlık eğilimini belirleyebiliriz. Asansör kapıları gibi endüstriyel ekipmanların sağlığının kapsamlı bir şekilde anlaşılması için mantık sinyallerinin anlaşılmasının gerekli olduğuna inanıyoruz. Yıllar boyunca kapı ekipmanında sorun giderme, mantık devrelerinin ve anahtarların, servis ziyaretlerine ve onarımlara yol açan birçok kapı arızasına neden olabileceğini göstermiştir. Kapı açma ve kapama limitleri, kapı güvenliği, kapı anahtarı ve kilitleme sinyalleri de performans iyileştirmenin anahtarıdır. Bu sinyaller farklı voltaj seviyelerinde ve tiplerinde bulunur. Çalışma özellikleri (aktif yüksek veya düşük gibi) ve hatta bu sinyallere erişim bile bir ekipman türünden diğerine farklılık gösterir.

Datahoist, önleyici bakım uzmanlığının yerini alacak bilgi sağlamak için oluşturuldu ve sonuçta asansör hizmeti şirketlerinin sağlamasına ve müşterilerin daha iyi hizmet ve daha uzun ekipman ömrü almasına olanak sağladı. Asansör ekipmanlarının servis ve modernizasyonunda, asansör şirketi yönetiminde ve asansör şirketlerine sahip olma konusunda birinci elden deneyime sahibiz.

Bilgideki düşüş ve artan sosyal mesafe kombinasyonu, endüstriyel ve asansör dünyasında teknolojiye yöneldi. Bu, yavaşlama belirtisi göstermiyor. Servis teknisyenlerini ve müşterileri güvende tutmak için çözümler geliştirmek için çabalamalıyız.

Özel teknolojimiz, kapı modellerini öğrenmemize ve sensörlerden uç ve bulut bilişim analitik sistemlerine kadar yüksek doğrulukta girdi yakalama algoritmaları kullanarak kapı davranışını tanımlamamıza olanak tanır. Bu verilerle, başka bir analiz düzeyi, kestirimci bakım kalitesi verileri sağlar. Farklı bilgi işlem ve veri depolama seviyeleri boyunca sistem, sorun giderme için kapı döngüleri, anormallikler ve veri analizi hakkında bilgi sağlar. Asansör kabini ve tahrik sistemi üzerindeki hareketi tanımlamak ve analiz etmek için kullanılan bir ivmeölçer, aynı zamanda, anormallik ve sağlık analitiğine katkıda bulunarak, kapı ekipmanı üzerindeki titreşim analizini iki katına çıkarır.

Bazı durumlarda, kapılarla ilgili belirli sorunları çıkarmak için ML kullanılır. Algoritmaların, ekipmanın nasıl çalıştığına dair uzman anlayışına dayalı olarak tasarlandığı alan uzmanlığı, birkaç firma tarafından kullanılan daha eski bir yöntemdir. Uzaktan izlemenin öğrenme eğrisi boyunca, duruma dayalı izleme adı verilen bir düzey vardır. Bu öngörücü değildir, ancak bakım için telemetri almanın daha iyi bir yoludur. Sağlıklı bir sistemi tanımlayan yazılım tasarlamak ve oluşturmak, ekipmanın çalışmasıyla ilgili bildirimler ve raporlar için otomatik bir uyarı sistemi oluşturmanın daha pahalı bir yoludur. Tersine, bu tür izleme, servis ekiplerine ek yük getiren yanlış pozitiflere eğilimlidir. Bununla birlikte, asansör endüstrisi tarafından deneyimlenen önleyici bakım konusundaki uzmanlığın kötüye gitmesine yardımcı olur.

Tüm endüstrinin inşa ettiği ve yalnızca arızaları tahmin etmekle kalmayacak, aynı zamanda teknisyene hangi parçanın değiştirilmesi gerektiğini ve bunu hangi araçlarla yapacağını söyleyecek bir gelecek var.

Mevcut Sektör İkilemleri

Nitelikli işgücünde (özellikle asansör sektöründe) bilgi kaybı veya "beyin göçü" gerçektir ve genellikle odadaki fildir. Asansör servis uzmanları her yıl daha fazla sayıda emekliye ayrıldıkça sektör çok sayıda teşhis uzmanlığını kaybeder. COVID-19 bu durumu daha da kötüleştirerek her pazardaki şirketleri dünyanın dört bir yanındaki birçok asansörü mümkün olduğunca verimli bir şekilde çalışır durumda tutmak için yeni yollar aramaya zorladı. Bilgideki bu düşüş ve artan sosyal mesafe kombinasyonu, endüstriyel ve asansör dünyasında teknolojiyi zorladı. Bu durumun yavaşlama belirtisi yok. Servis teknisyenlerini ve müşterileri güvende tutmak için çözümler geliştirmek için çabalamalıyız.

Kurulan Datahoist ekipmanıyla, servis teknisyenleri asansör kapılarını görebilir ve dünyanın her yerinden telefon, dizüstü bilgisayar veya bilgisayarlarında sağlık trendlerini kullanabilirler. Bu uzaktan görüntüleme özelliği, teknisyenlerin, sık sık asansör arıza süresine yol açan yerinde ziyaretler için takvime dayalı bir yaklaşım kullanmanın aksine, kapı sorunları olan asansörlere odaklanmasına ve daha erken planlanıp onarılmasını sağlamasına olanak tanır.

COVID-19'un bir diğer yan etkisi, emekliliğe yaklaşan birçok yerinden edilmiş işçinin şimdi emekli olmayı seçmesi olabilir, bu da beyin göçü sorununu daha da artırır. Daha yeni çalışanlar, meslektaşları ile aynı teşhis becerilerine sahip değildir. Bu değerli beceriler, günümüzde teknisyenlerin ihtiyaç duyduğu artan iş yükleri ve meslekten yaşlanan çok sayıda uzmanın aynı sorunu nedeniyle mentorluk eksikliği ile kolayca öğretilemiyor.

Asansörler için Veri ve Raporlama Yapıları

Datahoist, tahmine dayalı analitik girdi için ekipman çalışmasını tanımlayan analizler yürütür. Yanlış pozitif sorunumuz olmadığını bulduk. Bunun yerine, kapılar da dahil olmak üzere ekipmanın sağlığını doğru bir şekilde tanımlayan verilerimiz var. Veri bilimi çevrelerinde, bu düşük seviyeli analiz, diğer adların yanı sıra "veri tartışması" olarak adlandırılır. İyi yapıldığında ve etki alanı uzmanlığıyla birleştiğinde, veri tartışması, çok daha doğru tahmine dayalı modeller için verileri temizleyebilir ve paketleyebilir. Ancak bu makalenin devamı asansör operasyonlarında veri ve raporlama yapılarının nasıl kullanılacağı hakkında olacaktır.

Denetleyiciyle iletişim, başka bir veri toplama yöntemidir ve bazı monitör türleri tarafından kullanılır. Bu, hem analitiği doğrulamak hem de ekipmanın gerçek zamanlı durumunu vermek için kullanışlıdır. IOmap ve seri iletişimin kullanılması, dışarıdaki gözlemci ekipmanı ile kontrolörün bakış açısı arasında bir fark olup olmadığını görerek başka bir anlayış katmanı ekleyebilir. Deneyimler, dışarıdan gözlemci ekipmanından alınan doğru sensörlerin ve veri işlemenin çok daha doğru bilgiler verdiğini göstermiştir.

Günümüz mikrodenetleyici birimlerinin (MCU'lar) gelişmesiyle birlikte, artık uçta gömülü ML çalıştırma yeteneğine sahip güçlü, hızlı, güvenilir birimlerimiz var (kurumsal veya hizmet sağlayıcı çekirdek ağlarına bir giriş noktası sağlamak için). Mevcut en yeni MCU'lar ile Datahoist, asansörlerin sağlığını 24/7 görüntülemek için “yukarıdakilerin tümü” yaklaşımını sunabileceği bir noktaya ulaşıyor.
Kurulum süreleri, uzaktan izleme cihazları ve sensörler arasında değişebilir. Cihaz titreşim analizi tabanlıysa kurulum birkaç dakika sürebilir. Fotoğraf sensörü gibi ekstra bir sensör eklenirse biraz daha uzun sürebilir. Örneğin, Datahoist SOTL5®, basit titreşim analizine dayalı tahmine kıyasla herhangi bir asansör için kesin veri sağlamak için kabinin tepesinden beş ila sekiz ayrı giriş gerektirir. Yine de, deneyimli bir teknisyen için kurulum 2 saat veya daha kısa olmalıdır.

Gelecek

Bu farklı yaklaşımlar, uzaktan izlemenin farklı vizyonlarından kaynaklanmaktadır. Pazar büyük ve teknoloji genç ve gelişiyor. Datahoist, tüm bu yaklaşımları ve küresel hareketlilik ve dikey ulaşım için geleceği geliştirmek için çalışan insanları memnuniyetle karşılar ve saygı duyar. Tüm endüstrinin inşa ettiği ve yalnızca arızaları tahmin etmekle kalmayacak, aynı zamanda teknisyene hangi parçanın değiştirilmesi gerektiğini ve bunu hangi araçlarla yapacağını söyleyecek bir gelecek var. Aslında geleceğin sistemi, arıza meydana gelmeden önce parçaları sipariş edecek. Ancak bu başka bir yazının konusu.