Tsaro AI, asansörler, yürüyen merdivenler ve ilgili VT ekipmanları için entegre bir dijital ikiz platformu oluşturarak, parçalanmış özel verileri, video akışlarını, ağ geçidi sinyallerini, kablosuz sensörleri ve manuel kayıtları tek bir bulut tabanlı sistemde birleştiriyor. Esnek mimarisi ve veri bağlantıları, çeşitli kaynaklardan veri alarak yapay zeka modellerini eğitiyor ve anormallikleri tespit ederek gerçek zamanlı tahmine dayalı uyarılar sağlıyor, iş emirlerini otomatikleştiriyor ve toplam sahip olma maliyetini düşürmek için sermaye planlamasını destekliyor. Büyük bir perakendeciyle 2024 yılında gerçekleştirilen bir IoT uygulaması, asansörler, yürüyen merdivenler ve taşıma arabası sistemlerinde sıcaklık, titreşim ve arıza sinyali izleme olanağı sağlayarak uyarı doğruluğunu artırdı ve arıza öncesi onarımı mümkün kıldı. Tsaro, proaktif bakım ve sıfır arıza süresi sağlamak için kural tabanlı uyarılardan otonom karar verme sistemine geçiş yapıyor.
Tsaro AI asansörler ve yürüyen merdivenler için dijital ikizleri nasıl güçlendiriyor?
Anas Siddiqui tarafından
görseller Tsaro'nun izniyle kullanılmıştır
AI, Kasım 2022'de ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana yaygın bir terim haline geldi ve AI'nın öğrenme, planlama ve problem çözme gibi insan benzeri görevleri yerine getirme yeteneğini gösterdi. AI, insan zekasının yerini tutmasa da, insan kapasitesinin çok ötesinde hızlarda büyük miktarda veriyi işlemek ve analiz etmek için güçlü bir araç görevi görür. Eyleme dönüştürülebilir içgörüler sunarak, AI kullanıcıların sonuçları tahmin etmelerine ve bilinçli iş kararları almalarına yardımcı olarak sektörler genelinde operasyonları kolaylaştırır.
ChatGPT'nin ortaya çıkmasından önce bile, AI işletmeleri çeşitli şekillerde dijital olarak dönüştürüyordu. Dikey taşımacılık (VT) endüstrisi, AI ve büyük veri gibi modern teknolojilerin önemli bir etki yaratabileceği kendi benzersiz zorlukları ve fırsatlarıyla karşı karşıyadır. Bu endüstri, her biri tescilli veri biçimlerine sahip çok sayıda üretici ve modelden oluşur ve bakım, güvenlik ve uyumluluk kayıtlarını yönetmek için çok çeşitli yazılım araçlarına güvenir.
Bu parçalanmış ekosistem bir zorluk yaratıyor: gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin potansiyelini açığa çıkarmak için çeşitli veri kaynaklarını tek bir platformda birleştirmek. Örneğin, yapay zeka, bir asansör motorunun önümüzdeki iki saat içinde arızalanma olasılığını belirlemek gibi tahmini uyarılar sağlayabilir ve bir acil iş emri oluşturarak iş akışını otomatikleştirebilir, böylece bir teknisyenin bir kesinti meydana gelmeden önce sevk edilmesini ve yerinde olmasını sağlayabilir.
Ayrıca yapay zeka, sermaye planlamasını kolaylaştırmak, modernizasyon için en uygun zamanı tahmin etmek ve toplam sahip olma maliyetini (TCO) azaltmak için ekipman verilerini, bakım günlüklerini ve finansal kayıtları analiz edebilir.
Tsaro’da şu temel alanlara odaklanıyoruz:
- Asansörler, yürüyen merdivenler, araba taşıyıcıları dahil olmak üzere her türlü VT ekipmanı için entegre bir dijital ikiz platformu geliştirmek®, araba asansörleri ve yürüyen yollar
- Aşağıdakiler gibi çeşitli veri kaynaklarını entegre ederek sağlam veri toplama yetenekleri oluşturmak:
- MAD Asansör'ün Video Yönetim Sistemi (VMS) asansör kontrol cihazlarına bağlandı
- Ayrık arıza sinyallerini yakalamak için Robustel'in EV8100 asansör ses ağ geçidi
- Üçüncü taraf kablosuz sıcaklık ve titreşim sensörleri.
- Manuel bakım kayıtları, tescilli yazılım çözümleri ve üçüncü taraf tedarikçi yönetim sistemleri gibi ek kaynakları dahil etmek için veri bağlayıcıları oluşturma
- Potansiyel ekipman arızalarını gösteren anormallikleri tespit etmek, tahmini uyarıları etkinleştirmek ve sıfır kesinti süresine ulaşmak için "arızadan önce düzeltme" bakım stratejilerine geçiş yapmak üzere AI modellerini eğitmek
2024'ün ikinci yarısında, Washington, DC'deki mağazalarından birinde en büyük çok uluslu büyük perakendecilerden biriyle bir Nesnelerin İnterneti (IoT) projesini tamamladık. Bu proje, mağazadaki tüm VT ekipmanlarının (asansörler, yürüyen merdivenler, araba yürüyen merdivenleri ve araba asansörleri dahil) çeşitli veri noktalarını yakalamasını sağlamayı içeriyordu:
- Asansör kontrolörü arıza sinyalleri, hareket verileri (Şekil 3)
- Asansör makine dairesi ortam sıcaklığı ve pompa ünitesi sıcaklığı
- Asansör silindiri ve kılavuz titreşimi (Şekil 4)
- Yürüyen merdiven motor sıcaklığı ve titreşimi, ve tırabzan sıcaklığı
- Araba taşıyıcı ve araba kaldırma motoru sıcaklığı ve titreşimi
Tsaro'nun AI platformunu kullanarak, ekipman verilerini gerçek iş emirleri ve servis çağrılarıyla karşılaştırarak uyarı doğruluğunu artırırken arızalar için gerçek zamanlı uyarılar sağladık. Bu içgörüler, aşağıdakiler gibi çeşitli senaryoları yansıtıyordu:
- Önleyici bakım için planlı ekipman kapatmaları
- Acil ve acil olmayan arızalar, iş emirleri gerektirir
Platform yalnızca iş emri oluşturmayı otomatikleştirmekle kalmıyor, aynı zamanda gerçek arızalar oluşmadan önce olası sorunları ele almak için anormallikleri analiz ederek öngörücü bakıma da olanak sağlıyor.
Şekil 5, bir ay boyunca toplanan asansör pompası ünitesi sıcaklık verilerini göstermektedir. AI sistemi, normal sıcaklık aralıklarını tanıyarak ve bu normlardan herhangi bir sapmayı işaretleyerek önce bir sıcaklık zarfı oluşturur. AI destekli anormallik tespiti, modeli bu veriler üzerinde eğiterek, veri setinde beklenen davranıştan sapan alışılmadık kalıpları veya aykırı değerleri belirleyebilir ve böylece olası sorunların erken tespitini sağlayabilir.
Tsaro'da AI'nın bir diğer önemli uygulaması, müşterilerin VT sektöründeki manuel verileri ve süreçleri dijitalleştirmesine yardımcı olmaktır. Bu, müşterilerin şirket içi veya bulut tabanlı veritabanlarından veri almayı ve API'ler (uygulama programlama arayüzleri) aracılığıyla ServiceChannel ve ServiceNow gibi diğer yazılım platformlarıyla bütünleşmeyi içerir.
Tsaro'nun bulut tabanlı arka uç mimarisi, herhangi bir kaynaktan sorunsuz veri alımına olanak tanıyan esneklik için tasarlanmıştır. Bu mimari ayrıca, verileri analiz edebilen, hedefler belirleyebilen ve asgari insan gözetimiyle eylemlerde bulunabilen otonom aracıları güçlendirmek için AI modellerinin eğitimini de destekler.
Tsaro, gelişmiş AI tekniklerinden yararlanarak kural tabanlı uyarılardan kural tabanlı olmayan karar alma süreçlerine geçiş yapıyor ve VT sektöründe teknolojinin nasıl kullanıldığı konusunda devrim yaratmanın yolunu açıyor. Tsaro AI platformu, müşteriler için güvenilir bir ortak olmayı öngörüyor: sorunları çözmek, eylemlerde bulunmak ve iş birliğine dayalı ve verimli bir şekilde bilinçli kararlar almak.
Tsaro Hakkında
Tsaro, asansörler ve yürüyen merdivenler konusunda uzmanlaşmış, proaktif bakım yoluyla daha güvenli topluluklar yaratmaya adanmış bir veri ve analiz şirketidir. Asansör sektörü, genellikle eskiyen altyapı ve yetersiz bakımdan kaynaklanan sıkışmalar, takılmalar ve düşmeler gibi önemli risklerle karşı karşıyadır. Asansörler, mülk yöneticileri, asansör danışmanları, müteahhitler ve üreticileri kapsayan değer zincirinde sınırlı şeffaflık ve hesap verebilirliğe sahip, sıklıkla ihmal edilen varlıklardır. Tsaro AI (www.tsaro.ai) yapay zeka (AI) tarafından desteklenen, asansör ve yürüyen merdiven bakımını ve sermaye planlamasını desteklemek için gerçek zamanlı kullanım istatistikleri ve tahmine dayalı analizler sunan web tabanlı bir platformdur. Tsaro, mevcut asansör veri kaynaklarından yararlanmak ve ek donanım kurulumu veya bakımı ihtiyacını ortadan kaldırmak için MAD Elevator ve diğer sektör liderleriyle ortaklık kurmuştur. Dikey taşımacılık sektörü için gerçek bir dijital ikiz platformunun geliştirilmesini hızlandırmak için ekipman üreticileriyle aktif olarak iş birliği arıyoruz.
KATEGORİDEN DAHA FAZLASI
GÜNLÜK HABERLER