人工智能与电梯行业

调查探讨了机遇和挑战。

通过凯亚威尔金森

在2025年10月于中国廊坊举行的ISO/TC 178电梯、自动扶梯和自动人行道技术委员会第33届全体会议上，全体会议主席格罗·格施文特纳博士发表主旨演讲，强调人工智能“并非魔法，而本质上是一种基于海量数据的高级统计学”。他指出，如果应用得当，人工智能可以显著提升预测性维护、交通管理、能源优化和安全监控等方面的效率。电梯行业的利益相关者——包括服务公司、技术人员、顾问和供应链参与者——都意识到了这一点，并在2025年底向FIELDBOSS和ELEVATOR WORLD杂志分享了他们的看法。

受访者地域分布广泛，其中北美地区的受访者人数最多。主要调查结果包括：

• 人们对人工智能的兴趣很高，但各行业群体采用人工智能的程度并不均衡。
• 业内许多人士正在考虑实施人工智能技术，有些人甚至已经开始启动试点项目。
• 行业面临的主要压力（人工智能或许可以对此有所帮助）是劳动力短缺、服务成本上升以及对正常运行时间/可靠性的期望。
• 人工智能的短期价值在于远程诊断、引导式故障排除和预测性维护。
• 实施障碍包括设备标准分散、对人工智能输出缺乏信心、数据隐私问题以及投资回报率 (RoI) 尚未得到证实。

格施文特纳表示，虽然可以肯定的是，技术娴熟的技师不会像电梯操作员那样被淘汰，但人工智能将从根本上改变该行业的就业要求。在这种背景下，教育和专业知识比以往任何时候都更加重要。他说道：“日常工作将越来越多地实现自动化，而对更高层次技能、系统理解和数据素养的需求将会增加。”他还补充道：

“人工智能不会让每个人都变得更聪明——相反，它会让资质较低的人更加无能，而受过良好教育且适应能力强的专业人士则会变得更加高效。这凸显了教育、培训和终身学习的迫切性，以及确保人工智能系统透明度、安全性和可信度的标准的重要性。”

电梯服务公司

电梯服务公司

电梯服务公司

电梯服务公司

顾问

顾问

顾问

顾问

供应链参与者

供应链参与者

供应链参与者

供应链参与者

技术员

技术员

技术员

技术员

由于标准（以及安全性和信任度）仍在不断构建，人工智能的讨论远未结束。调查显示，技术人员在人工智能应用方面处于领先地位，占比33%，而咨询顾问则以14%的比例垫底。不过值得注意的是，咨询顾问在探索人工智能方面最为积极。

供应链参与者也表示有兴趣应用这项技术。

人工智能可以帮助解决的挑战因虚拟技术行业的细分领域而异。对于技术人员、顾问和服务公司而言，最大的挑战是熟练劳动力短缺。对于供应链公司而言，则是合规性和零部件采购。与此同时，服务公司尤其关注不断上涨的服务成本和停机时间。

在业内人士看来，人工智能最具潜力的应用领域包括远程诊断、维修指导、预测性维护和减少停机时间，技术人员也对人工智能提升乘客体验的潜力表示乐观。另一方面，制造商之间缺乏标准化、预测可靠性以及数据/员工隐私是他们最关心的问题。服务公司还担心员工的抵触情绪以及实施成本。此外，服务公司普遍认为人工智能对于保障利润至关重要。

目前，VT玩家更倾向于选择有针对性的试点项目，而不是进行大规模投资，这对不同的细分市场意味着不同的情况：

• 楼宇业主：试点远程诊断和预防性维护。将合同与正常运行时间和响应指标挂钩。要求供应商提供跨品牌覆盖和透明的报告。
• 承包商：为技术人员配备故障排除指导和规范参考资料。衡量首次修复率、平均维修时间和避免的卡车侧翻事故数量，以评估投资回报率。从小规模路线开始，然后逐步扩大。
• 投资者：在尽职调查期间，请关注标准化的数据管道、多品牌互操作性和清晰的单位经济效益（避免停机时间、节省工时）。优先选择能够报告结果的运营商，而不仅仅是安装情况的运营商。
• 企业主（服务公司）：在推行更广泛的人工智能计划之前，优先考虑能够保护当前利润率的用例，例如服务呼叫分类、零件预测和日程优化。

总之，调查组织者指出：

“电梯人工智能并非遥不可及的梦想，而是运营升级的体现。应从证据最充分的领域入手：远程监控和诊断、技术人员指导以及与服务水平协议 (SLA) 和可衡量结果挂钩的预测性维护。标准化和信任至关重要。选择能够跨多个项目运行、保护数据并以业主关心的业务术语报告结果的工具。对于业主和投资者而言，应优先考虑能够量化正常运行时间和维护效率提升的合作伙伴。对于承包商和企业主而言，应专注于能够减少返工并提高每位技术人员效率的工作流程。”

FIELDBOSS 和 EW 感谢所有受访者参与 2025 年调查，这绝不会是最后一次。前面的图表更详细地展示了调查结果。 

关于人工智能在各个虚拟技术领域的应用。

案例

[1] Gschwendtner, Gero. “ISO/TC 178 全体会议”，EW，2026 年 3 月。

[2] 电梯行业人工智能情绪调查，2025 年 10 月，FIELDBOSS 和 EW。