如何利用物联网最大化维护和服务合同的价值

By 彼得·哈森斯塔布 | 新兴技术 | 七月1,2021

阅读时间:6分钟

如何利用物联网最大化维护和服务合同的价值 - Solution Mobile
移动技术人员仪表板中的数字孪生视图可以帮助定位故障。
人工智能概述

人工智能赋能的工业物联网 (IIoT) 通过实现预测性维护,革新了电梯维护模式,可将停机时间减少 14% 至 19%,并将维修成本降低 5% 至 10%。通过以连接性、远程诊断和高质量数据分析取代被动式、容易积压的工作流程,服务提供商可以减少计划外访问(成本可能高达 50%),缩短故障排除时间,并减少回访次数。采用 IIoT 的障碍包括前期成本和数据质量差,因此选择合适的 IIoT 合作伙伴至关重要。Franz 等智能解决方案提供全天候监控、根本原因分析指导和客户仪表盘,从而帮助客户节省运营成本,从性能洞察中获得新的收入,并实现可衡量的投资回报。

在此产品聚焦中,您的作者介绍了一种能够帮助公司提供预测性维护的 AI 产品。

第四次工业革命已经到达电梯行业,行业领导者正在通过投资人工智能赢得市场份额。 人工智能有助于解码复杂的系统环境。 数十年的持续快速增长加上设备寿命长,导致电梯系统的品牌、型号和年份多种多样,许多独立供应商正在寻找方法来应对不断扩大的技术能力差距。

随着全球 16 万台电梯的安装基础在规模和复杂性上不断扩大,仅增加额外的人力并不能解决当今的挑战。 毫无疑问,支撑电梯行业未来的趋势是采用新技术从根本上改变行业不断增长的维护和维修方面。 提供预测性维护的能力是成功的关键。

创造价值是现代数字化运动的核心。 通过深思熟虑的工业物联网 (IIoT) 部署,可以释放附加值。 这也适用于电梯行业。 电梯服务和维护公司可以通过实施数字工具和数据诊断来提高效率并创造新的收入来源。

如何使用物联网最大化维护和服务合同的价值 - 信息图表
说明每年交付合同的成本以计算投资回报率的公式 **计划外访问的成本可能比定期维护访问的成本更高(通常高达 50%)。

释放物联网的力量

随着全球对电梯设备和服务的需求不断上升,电梯行业的创新潜力巨大。 今天的客户期望更快的服务——最小的机器停机时间对于成功来说从未如此重要,而且市场竞争激烈。 设备维护是以客户为中心的方法的核心,但仅通过被动维护是不可能提供积极的客户体验的。

被动维护会导致恶性循环。 当发生故障时,迫切需要进行计划外维修。 因此,计划维护被推迟,最终导致计划外停机和积压增加。 预测故障对于避免不必要的停机时间至关重要。 这就是数字化对电梯行业如此重要的原因:通过连接和数字技术可以提高性能、确保客户满意度并获得竞争优势。

数字不言自明。 全球咨询公司罗兰贝格 (Roland Berger) 对电梯市场进行的一项研究表明,新兴技术可显着降低成本并提高盈利能力。 例如,引入预测性维护可将停机时间减少 14-19%,并节省 5-10% 的维修成本。

IIoT 有能力推动电梯行业的发展。 被动维护成为过去,从而降低服务成本。 此外,提高运营效率是提高客户满意度的保证。

挑战:让数据为您服务

传统公司经常拒绝实施新一代 IIoT 解决方案的原因有很多。 即使当一家公司意识到实施 IIoT 的好处时,他们也可能不会很快解读 IIoT 的利弊权衡。 例如,对于一些无法或不愿意估计早期 IIoT 投资可以实现的长期节省的公司来说,前期成本可以被视为障碍。

另一方面,仅仅安装 IIoT-ready 传感器并不能保证质量、可用的数据。 所谓的“垃圾数据”是有效数据分析的敌人。 这里的关键是让合适的 IIoT 合作伙伴加入,他们可以提供能够最大限度地降低这些风险的解决方案。 由于 IIoT 的真正力量在于理解高质量数据,因此 AI 解决方案可以成为可靠的合作伙伴。

从第一天起确保投资回报率

利用尖端的数据分析可以减少回拨次数并大大缩短故障排除时间。 不仅如此,计划外的服务访问变得可计划——独立的维护和服务提供商可以提前对磨损做出反应。 引入远程诊断还意味着减少了计划访问。 数据的力量开启了广泛的机会; 新的收入流是利用 IIoT 解决方案的另一个好处。 就可能的现代化和优化向客户提供建议不仅会提高客户满意度,还会带来更大的回报。

投资回报 (RoI) 计算可以帮助评估所需的改进是否以及何时会超过投资本身的价值。 

电梯服务提供商将利润(在综合合同模型中)作为交付商定条款和商定合同费用的成本的平衡。 因此,他们面临着“逐个电梯”的复杂挑战,需要在他们付出的努力和组件故障风险之间找到正确的平衡点。 小型服务提供商无法承担这种风险,因此在合同模式中的利润率往往低于大型公司。

例如,在投资基于物联网的电梯监控时,组织需要评估此类投资的年度成本是否可以通过节省成本和增加收入来创造更多价值。 

服务提供商在履行综合合同模型时只面临两个主要成本驱动因素:定期维护访问和计划外访问。

通过评估每次访问类型的内部成本(计划外访问的成本可能比定期维护访问的成本更高,通常高达 50%)并评估平均故障数量,一个简单的公式可以帮助预测交付的大部分成本:[每年交付合同的成本] = [定期计划维护访问次数] x [每次定期维护的平均成本] + [电梯故障的预期/平均次数] x [每次计划外访问的平均成本] x [必要的回调系数解决故障]。 这是服务提供商每年为履行合同而面临的大部分成本。

对智能电梯解决方案的投资需要通过提高运营效率或增加额外收入/商机来解决这些成本。 Franz 等解决方案(北美独家提供)旨在通过为发生故障或显示故障迹象的组件提供根本原因信息和指导,专门解决解决故障所需的回调因素。 由于 Franz 还提供 24/7 全天候监控,因此可以减少定期访问的次数,更重要的是收集基于性能的数据。 这些数据可以通过服务提供商运营的定制门户提供给最终客户。 行业研究表明,大中型运营商愿意为这些见解额外支付年度服务合同价值的 10-20%。

因此,服务提供商能够降低履行合同的成本并获得额外收入。 

At hellofranz.com,您可以尝试使用投资回报率计算器并确定您的服务公司的投资回报。 

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