Cómo maximizar el valor de los contratos de servicio y mantenimiento utilizando Internet de las cosas

En este Product Spotlight, su autor presenta un producto de IA con la capacidad de ayudar a las empresas a proporcionar mantenimiento predictivo.

La cuarta revolución industrial ha llegado a la industria de los ascensores, y los líderes de la industria están ganando participación de mercado invirtiendo en IA. La IA ayuda a decodificar el complejo panorama del sistema. Décadas de crecimiento rápido y continuo combinado con la longevidad de los equipos han dado como resultado una amplia variedad de marcas, modelos y añadas de sistemas de ascensores, y muchos proveedores independientes están buscando formas de contrarrestar la creciente brecha de capacidad tecnológica.

A medida que la base instalada global de 16 millones de ascensores continúa expandiéndose en tamaño y complejidad, la adición de mano de obra adicional por sí sola no resolverá los desafíos actuales. La tendencia que apuntalará el futuro de la industria de los ascensores es, sin duda, la adopción de nuevas tecnologías para alterar radicalmente el lado cada vez mayor de mantenimiento y reparación de la industria. La capacidad de ofrecer mantenimiento predictivo es clave para el éxito.

La generación de valor está en el corazón de los movimientos modernos de digitalización. El valor agregado se puede desbloquear mediante una implementación bien considerada del Internet industrial de las cosas (IIoT). Esto también es válido para la industria de los ascensores. Las empresas de servicio y mantenimiento de ascensores pueden ganar eficiencia y permitir nuevas fuentes de ingresos mediante la implementación de herramientas digitales y diagnósticos de datos.

Desbloqueando el poder de IoT

A medida que aumenta la demanda mundial de equipos y servicios de ascensores, existe un enorme potencial de innovación en la industria de los ascensores. Los clientes de hoy esperan un servicio más rápido: el tiempo de inactividad mínimo de la máquina nunca ha sido más crítico para el éxito y la competencia del mercado es fuerte. El mantenimiento de equipos es el núcleo de un enfoque centrado en el cliente, pero brindar una experiencia positiva al cliente no es posible solo mediante el mantenimiento reactivo.

El mantenimiento reactivo conduce a un círculo vicioso. Cuando ocurren fallas, existe una necesidad urgente de reparaciones no planificadas. Por lo tanto, el mantenimiento planificado se pospone, lo que en última instancia conduce a un tiempo de inactividad no planificado y un aumento de los retrasos. Predecir fallas es fundamental para evitar tiempos de inactividad innecesarios. Por eso la digitalización es tan importante para la industria de los ascensores: es posible mejorar el rendimiento, garantizar la satisfacción del cliente y obtener una ventaja competitiva a través de la conectividad y las tecnologías digitales.

Los números hablan por si mismos. Un estudio del mercado de ascensores realizado por la consultora global Roland Berger reveló que las tecnologías emergentes ofrecen un potencial significativo de reducción de costos e impulsan la rentabilidad. La introducción del mantenimiento predictivo, por ejemplo, da como resultado hasta un 14-19% menos de tiempo de inactividad y un ahorro de costes de entre un 5% y un 10% en las reparaciones.

El IIoT tiene el poder de mover la aguja en la industria de los ascensores. El mantenimiento reactivo se convierte en una cosa del pasado, lo que conduce a menores costos de servicio. Además, la mejora de la eficiencia operativa es una garantía para una mayor satisfacción del cliente.

El desafío: hacer que los datos funcionen para usted

Existen numerosas razones por las que las empresas heredadas a menudo se resisten a implementar la nueva generación de soluciones IIoT. Incluso si una empresa se da cuenta de los beneficios de implementar IIoT, es posible que no se apresure a descifrar la compensación entre beneficios y desventajas de IIoT. Por ejemplo, los costos iniciales pueden verse como una barrera para algunas empresas que no pueden o no quieren estimar los ahorros a más largo plazo que la inversión temprana en IIoT puede desbloquear.

Por otro lado, el simple hecho de tener instalados sensores listos para IIoT no es garantía de datos utilizables de calidad. Los llamados "datos basura" son un enemigo constante del análisis de datos efectivo. La clave aquí es contar con los socios adecuados de IIoT a bordo que puedan ofrecer soluciones que minimicen estos riesgos. Dado que el poder real de IIoT radica en dar sentido a los datos de alta calidad, las soluciones de IA pueden calificar a un socio sólido.

Garantizar el retorno de la inversión desde el primer día

La utilización de análisis de datos de vanguardia conduce a un menor número de devoluciones de llamada y acorta considerablemente el tiempo de resolución de problemas. No solo eso, las visitas de servicio no planificadas se pueden planificar: los proveedores de servicio y mantenimiento independientes pueden reaccionar al desgaste con anticipación. La introducción del diagnóstico remoto también significa que se reducen las visitas planificadas. El poder de los datos abre una amplia gama de oportunidades; Las nuevas fuentes de ingresos son otro beneficio de aprovechar una solución IIoT. Asesorar a los clientes sobre posibles modernizaciones y optimizaciones no solo da como resultado una mayor satisfacción del cliente, sino que también genera una mayor rentabilidad.

Un cálculo de retorno de la inversión (RoI) puede ayudar a evaluar si las mejoras deseadas excederán el valor de la inversión en sí y cuándo. 

Los proveedores de servicios de ascensores generan sus ganancias (en modelos de contratos integrales) como el saldo de los costos para cumplir con los términos acordados y la tarifa contractual acordada. Por lo tanto, se enfrentan a un complejo desafío de “ascensor por ascensor” para encontrar el equilibrio adecuado entre el esfuerzo que realizan y el riesgo de falla de los componentes. Los pequeños proveedores de servicios no pueden permitirse asumir ese riesgo y, por lo tanto, tienden a tener márgenes más bajos en los modelos de contrato que las empresas más grandes.

Al invertir en la supervisión de ascensores basada en IoT, por ejemplo, las organizaciones deben evaluar si los costos anuales de dicha inversión pueden generar más valor con ahorros de costos e ingresos adicionales. 

Un proveedor de servicios solo enfrenta dos factores de costos importantes para cumplir con un modelo de contrato integral: visitas de mantenimiento regulares y visitas no planificadas.

Al evaluar los costos internos por tipo de visita (los costos de las visitas no planificadas pueden ser más altos, a menudo hasta un 50%, que las visitas de mantenimiento regulares) y al evaluar la cantidad promedio de averías, una fórmula simple puede ayudar a predecir la mayor parte de los costos de entrega: [ Costos para entregar el contrato por año] = [Número de visitas de mantenimiento planificadas regulares] x [Costos promedio por mantenimiento regular] + [número esperado / promedio de averías con un ascensor] x [costos promedio por visita no planeada] x [factor de devoluciones de llamada necesarias para resolver una avería]. Esta es la mayor parte de los costos que enfrenta un proveedor de servicios para cumplir con el compromiso contractual por año.

Una inversión en una solución de ascensor inteligente debe abordar estos costos con una mayor eficiencia operativa o agregar oportunidades de negocios / ingresos adicionales. Soluciones como Franz (disponible exclusivamente en Norteamérica) están diseñadas para abordar específicamente el factor de devolución de llamadas necesarias para resolver una avería proporcionando información sobre la causa raíz y orientación a los componentes que fallaron o mostraron signos de falla. Como Franz también viene con monitoreo 24/7, puede reducir la cantidad de visitas regulares y, lo que es más importante, recopila datos basados ​​en el rendimiento. Estos datos se pueden ofrecer al cliente final a través de un portal personalizado operado por el proveedor de servicios. Los estudios de la industria revelaron que los operadores medianos y grandes están dispuestos a pagar un 10-20% adicional del valor del contrato de servicio anual por estos conocimientos.

Por lo tanto, los proveedores de servicios pueden reducir los costos para cumplir con sus contratos y pueden obtener ingresos adicionales. 

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