Monolith publica el primer estudio sobre el "estado de la IA en la ingeniería"

Una encuesta encuentra que casi el 70% de los ejecutivos de ingeniería se sienten presionados a adoptar la IA.

presentado por monolito

Monolith, un proveedor de software de IA para los principales equipos de ingeniería del mundo, anunció en mayo que un nuevo estudio encargado por Forrester Consulting encontró que la mayoría (67%) de los líderes de ingeniería se sienten presionados a adoptar la IA, y aquellos que lo hacen tienen más probabilidades de lograr una mayor ingresos, rentabilidad y competitividad para sus empleadores. 

El nuevo estudio, titulado «El estado de la IA en la ingeniería», ofrece un análisis exhaustivo y revelador del estado actual y las perspectivas sobre la IA en el desarrollo de productos de ingeniería. Para ello, se encuestó a 163 altos directivos de ingeniería de empresas multinacionales de los sectores automotriz, aeroespacial e industrial/manufacturero en Estados Unidos y Europa. Este estudio, pionero en el ámbito del desarrollo de productos de ingeniería, pone de manifiesto los retos y las prioridades clave a las que se enfrentan los líderes de ingeniería en la fase de validación y verificación del flujo de trabajo de desarrollo, así como la forma en que las soluciones de IA inteligentes pueden ayudarles a obtener mejores resultados con mayor rapidez.

El Dr. Richard Ahlfeld, director ejecutivo y fundador de Monolith, dijo:

Se está gestando una situación crítica en el sector de la ingeniería, ya que las tendencias del mercado en torno a la sostenibilidad y la digitalización están generando problemas físicos aún más complejos que los métodos actuales de validación y ensayo son incapaces de resolver. Como demuestran los datos de este estudio, los líderes de la ingeniería se encuentran ante una encrucijada: innovar de nuevas maneras ante la creciente presión por mantener la rentabilidad y la competitividad.

En una industria donde el rápido desarrollo de soluciones innovadoras y efectivas es primordial, los ingenieros sienten la presión de introducir productos en el mercado más rápidamente; de hecho, los datos de este nuevo estudio muestran que el 71% de los líderes de ingeniería encuestados indicaron que necesitan encontrar formas de acelerar el desarrollo de productos para seguir siendo competitivos. 

Para agravar el desafío, los nuevos datos revelan que muchos líderes de ingeniería se sienten no preparados para efectuar cambios, y más de la mitad (55%) de los encuestados afirmaron que carecen de las herramientas necesarias y que las herramientas virtuales de validación y simulación existentes son insuficientes.

La gravedad del impacto de estas deficiencias en el éxito empresarial es clara para los responsables de la toma de decisiones en ingeniería: el 82% de los encuestados señaló que un retraso de un mes en el lanzamiento de un producto cuesta a sus empresas millones, o incluso miles de millones, de dólares estadounidenses.

Si bien los métodos de simulación y pruebas físicas existentes no satisfacen las necesidades de los ingenieros de que los diseños de productos pasen la validación, los líderes de la industria consideran que la IA está en una posición ideal para potenciar sus esfuerzos para producir soluciones altamente efectivas para el mercado y lograr el éxito comercial. Según la investigación, los líderes de ingeniería que ya han implementado la IA tienen un 43% más de probabilidades de ver un aumento en los ingresos, la rentabilidad y la competitividad en comparación con aquellos que no lo han hecho.

A pesar del poder de la IA para producir resultados significativos para las empresas del sector de la ingeniería, muchas organizaciones de ingeniería están perdiendo todo el potencial de la tecnología avanzada de IA; Menos del 19 % de los líderes de ingeniería informaron haber utilizado algoritmos de aprendizaje no supervisados ​​para analizar datos de pruebas históricos o actuales, y menos de la mitad utiliza cualquiera de sus datos de pruebas de ingeniería.

Monolith está democratizando la IA para la ingeniería con su plataforma de software como servicio (SaaS) personalizada que utiliza software de aprendizaje automático sin código, lo que brinda a los expertos en el campo el poder de aprovechar conjuntos de datos de prueba valiosos y existentes para el desarrollo de sus productos. La plataforma analiza y aprende de esta información, utilizándola para generar predicciones precisas y confiables que permiten a los equipos de ingeniería reducir los programas de prueba de prototipos costosos y que requieren mucho tiempo y desarrollar productos de mayor calidad en la mitad del tiempo. Ahlfeld añadió:

“Con la IA, los expertos en el campo de la ingeniería pueden comprender rápidamente y predecir instantáneamente física compleja, lo que les permite probar menos, aprender más y llegar al mercado mucho más rápido. Los nuevos conocimientos que hemos descubierto a través del estudio de Forrester subrayan cuán crucial se ha vuelto la implementación generalizada de tecnologías como la IA. La industria ahora necesita tomar las medidas necesarias para prepararse para un futuro impulsado por los datos”.

Descargue el informe completo en Monolito.