Come massimizzare il valore dei contratti di manutenzione e assistenza utilizzando l'Internet delle cose
By Pietro Hasenstab | Tecnologia emergente | Luglio 1, 2021
6 minuti di lettura
L'IIoT basato sull'intelligenza artificiale trasforma la manutenzione degli ascensori, consentendo una manutenzione predittiva che riduce i tempi di inattività dal 14 al 19% e i costi di riparazione dal 5 al 10%. Sostituendo i flussi di lavoro reattivi e soggetti a ritardi con connettività, diagnostica remota e analisi dei dati di alta qualità, i fornitori di servizi riducono le visite non pianificate, che possono costare fino al 50% in più, abbreviano i tempi di risoluzione dei problemi e diminuiscono le chiamate di assistenza successive. Gli ostacoli all'adozione includono i costi iniziali e la scarsa qualità dei dati, pertanto la scelta di partner IIoT competenti è fondamentale. Soluzioni intelligenti come Franz offrono monitoraggio 24 ore su 24, 7 giorni su 7, guida all'individuazione delle cause principali e dashboard per i clienti, consentendo risparmi operativi, nuove entrate derivanti da analisi delle prestazioni e un ritorno sull'investimento misurabile.
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La quarta rivoluzione industriale ha raggiunto il settore degli ascensori e i leader del settore stanno conquistando quote di mercato investendo nell'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale aiuta a decodificare il complesso panorama del sistema. Decenni di continua rapida crescita combinata con la longevità delle apparecchiature hanno portato a un'ampia varietà di marche, modelli e annate di sistemi di ascensori e molti fornitori indipendenti sono alla ricerca di modi per contrastare il crescente divario di capacità tecnologiche.
Poiché la base installata globale di 16 milioni di ascensori continua ad espandersi in dimensioni e complessità, l'aggiunta di manodopera extra da sola non risolverà le sfide odierne. La tendenza che sosterrà il futuro del settore degli ascensori è, senza dubbio, l'adozione di nuove tecnologie per alterare radicalmente il settore della manutenzione e della riparazione in continua crescita. La capacità di offrire una manutenzione predittiva è la chiave del successo.
La generazione di valore è al centro dei moderni movimenti di digitalizzazione. Il valore aggiunto può essere sbloccato da un'implementazione ben ponderata dell'Industrial Internet of Things (IIoT). Questo vale anche per il settore degli ascensori. Le società di servizi e manutenzione degli ascensori possono aumentare l'efficienza e consentire nuovi flussi di entrate implementando strumenti digitali e diagnostica dei dati.

Sbloccare il potere dell'IoT
Poiché la domanda globale di attrezzature e servizi per ascensori è in aumento, esiste un enorme potenziale di innovazione nel settore degli ascensori. I clienti di oggi si aspettano un servizio più rapido: i tempi di fermo macchina minimi non sono mai stati così critici per il successo e la concorrenza di mercato è accanita. La manutenzione delle apparecchiature è al centro di un approccio incentrato sul cliente, ma fornire un'esperienza positiva al cliente non è possibile solo attraverso la manutenzione reattiva.
La manutenzione reattiva porta a un circolo vizioso. Quando si verificano guasti, c'è un urgente bisogno di riparazioni non pianificate. Pertanto, la manutenzione pianificata viene posticipata, il che alla fine porta a tempi di fermo non pianificati e ad un aumento degli arretrati. La previsione dei guasti è fondamentale per evitare tempi di inattività non necessari. Ecco perché la digitalizzazione è così importante per il settore degli ascensori: migliorare le prestazioni, garantire la soddisfazione del cliente e ottenere un vantaggio competitivo sono possibili attraverso la connettività e le tecnologie digitali.
I numeri parlano da soli. Uno studio sul mercato degli ascensori condotto dalla società di consulenza globale Roland Berger ha rivelato che le tecnologie emergenti offrono un significativo potenziale di riduzione dei costi e favoriscono la redditività. L'introduzione della manutenzione predittiva, ad esempio, consente di ridurre fino al 14-19% i tempi di fermo e il 5-10% di risparmio sui costi di riparazione.
L'IIoT ha il potere di muovere l'ago nel settore degli ascensori. La manutenzione reattiva diventa un ricordo del passato, il che porta a costi di servizio inferiori. Inoltre, il miglioramento dell'efficienza operativa è una garanzia per una maggiore soddisfazione del cliente.
La sfida: far funzionare i dati per te
Ci sono numerose ragioni per cui le aziende legacy spesso si oppongono all'implementazione della nuova generazione di soluzioni IIoT. Anche se e quando un'azienda realizza i vantaggi dell'implementazione dell'IIoT, potrebbe non essere veloce nel decifrare il compromesso tra vantaggi e svantaggi dell'IIoT. Ad esempio, i costi iniziali possono essere visti come un ostacolo per alcune aziende che non sono in grado o non vogliono stimare i risparmi a lungo termine che i primi investimenti IIoT possono sbloccare.
D'altra parte, la semplice installazione di sensori predisposti per IIoT non è una garanzia di dati utilizzabili e di qualità. I cosiddetti "dati spazzatura" sono un nemico costante di un'efficace analisi dei dati. La chiave qui è avere a bordo i giusti partner IIoT che possono offrire soluzioni che riducono al minimo questi rischi. Poiché il vero potere dell'IIoT risiede nel dare un senso a dati di alta qualità, le soluzioni di intelligenza artificiale possono qualificare un partner solido.
Garantire il ROI fin dal primo giorno
L'utilizzo di un'analisi dei dati all'avanguardia porta a un numero inferiore di richiamate e riduce notevolmente i tempi di risoluzione dei problemi. Non solo, le visite di assistenza non pianificate diventano pianificabili: i fornitori di servizi e di manutenzione indipendenti possono reagire in anticipo all'usura. Introdurre la diagnostica remota significa anche ridurre le visite programmate. Il potere dei dati apre una vasta gamma di opportunità; nuovi flussi di entrate sono un altro vantaggio dell'utilizzo di una soluzione IIoT. Consigliare i clienti su possibili ammodernamenti e ottimizzazioni non solo si traduce in una maggiore soddisfazione del cliente, ma porta a maggiori ritorni.
Un calcolo del ritorno sull'investimento (RoI) può aiutare a valutare se e quando i miglioramenti desiderati supereranno il valore dell'investimento stesso.
I fornitori di servizi di ascensori costruiscono i loro profitti (in modelli contrattuali completi) come saldo dei costi per fornire i termini concordati e la tariffa contrattuale concordata. Pertanto, devono affrontare una complessa sfida "ascensore per ascensore" per trovare il giusto equilibrio tra lo sforzo che fanno e il rischio di guasto dei componenti. I piccoli fornitori di servizi non possono permettersi di correre questo rischio e quindi tendono ad avere margini inferiori nei modelli contrattuali rispetto alle aziende più grandi.
Quando investono nel monitoraggio degli ascensori basato su IoT, ad esempio, le organizzazioni devono valutare se i costi annuali per un tale investimento possono fornire più valore con risparmi sui costi e entrate aggiuntive.
Un fornitore di servizi deve affrontare solo due principali fattori di costo per soddisfare un modello contrattuale completo: visite di manutenzione regolari e visite non pianificate.
Valutando i costi interni per tipo di visita (i costi per le visite non pianificate possono essere superiori, spesso fino al 50%, rispetto alle visite di manutenzione regolari) e valutando la quantità media di guasti, una formula semplice può aiutare a prevedere la maggior parte dei costi da consegnare: [ Costi per la consegna del contratto all'anno] = [Numero di visite di manutenzione programmate regolari] x [Costi medi per manutenzione ordinaria] + [numero medio/previsto di guasti con un ascensore] x [costi medi per visita non pianificata] x [fattore di richiamata necessaria risolvere un guasto]. Questa è la maggior parte dei costi che un fornitore di servizi deve affrontare per adempiere all'impegno contrattuale all'anno.
Un investimento in una soluzione per ascensori intelligenti deve affrontare questi costi con una maggiore efficienza operativa o aggiungere ulteriori opportunità di guadagno/business. Soluzioni come Franz (disponibili esclusivamente in Nord America) sono progettate per affrontare in modo specifico il fattore di callback necessario per risolvere un guasto fornendo informazioni sulla causa principale e guida ai componenti che si sono guastati o hanno mostrato segni di guasto. Poiché Franz è dotato anche di monitoraggio 24 ore su 7, 10 giorni su 20, può ridurre il numero di visite regolari e, cosa più importante, raccoglie dati basati sulle prestazioni. Questi dati possono essere offerti al cliente finale attraverso un portale personalizzato gestito dal fornitore del servizio. Gli studi del settore hanno rivelato che gli operatori di medie e grandi dimensioni sono disposti a pagare un ulteriore XNUMX-XNUMX% del valore del contratto di servizio annuale per queste informazioni.
Pertanto, i fornitori di servizi sono in grado di ridurre i costi per adempiere ai loro contratti e possono ottenere entrate aggiuntive.
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