Ofis Binalarında Yolcu Talebini Arttırın

Binalardaki yolcu talebinin geleneksel ve modern kalıpları arasındaki farklılıklar karşılaştırılmakta ve tartışılmaktadır.

Richard Peters, Rory Smith ve Elizabeth Evans tarafından

Özet

Bir binada lobiye gidiş-dönüşte ve katlar arasında asansör kullanmak isteyen yolcu sayısı, her bir yolcunun yaşadığı asansör hizmet kalitesi üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Ofis binalarındaki asansör yolcu talebinin geleneksel varsayımları, modern binalarda alınan ölçümlerle karşılaştırılır. Ofis binalarında geleneksel ve modern yolcu talebi kalıpları arasındaki farklar da tartışılmaktadır. Bu farklılıkların asansör sistemi tasarımındaki önemi araştırılmıştır. Tanıtım

Bir asansör sistemi tarafından taşınacak yolcu sayısı, asansör sistemi tasarımında temel bir husustur. Araştırmamız, modern ofis binalarındaki yolcu talebinin, onlarca yıl önce oluşturulan varsayımlardan önemli ölçüde farklı olduğunu, ancak yine de çoğu modern tasarım için geçerli olduğunu gösteriyor. Uygun ve verimli asansör hizmeti sağlamak için gerekli asansör sayısı ve tipinin bu bulgulara göre revize edilmesi gerekebilir. Asansör sistemi tasarımındaki bu değişikliklerin olumlu ekonomik ve çevresel sonuçları vardır. Yolcu Talebinin Tarihsel Temsilleri

Bir yolcu talebi grafiği, belirli bir süre boyunca bir grup asansördeki yolcu trafiğinin seviyesini gösterir. Şekil 1, 1,000 kişilik bir nüfusa sahip bir ofis binasının bir iş günü için tahmini yolcu talebini göstermektedir. Bu, George Strakosch tarafından The Vertical Transportation Handbook'ta sunulan ofis yolcu talebi örneği uygulanarak oluşturulmuştur.[1] Yolcu talebinin bu temsilinde, binaya çıkan yolcular grafiğin üst kısmında, aşağı doğru hareket eden yolcular ise alt kısımda gösterilir.

Şekil 2, Dr. Gina Barney tarafından geliştirilen ve CIBSE Kılavuzu D[2] Asansör Trafik Analizi Tasarım ve Kontrolü[3] ve Asansör Trafik El Kitabında[4] sunulan benzer bir ofis talebi modeline dayalı olarak yolcu talebini göstermektedir. Strakosch ve Barney tarafından sunulan yolcu talebi kalıpları çok benzer. Sabahları belirgin bir yükseliş, akşamları belirgin bir düşüş, iki küçük öğle yemeği yükselişi ve iki küçük öğle yemeği düşüşü var. Ek olarak, dengeli iki yönlü trafik periyotları görülebilir.

Bu sunumların temeli, 1960'ların başında ABD'de tek bir binada elde edilen veriler olduğuna inanılıyor. Bu makalenin yazarları da dahil olmak üzere birçok kişi, bu binanın ve trafik talebinin bu dönemde büyük şehir ofis binalarının tipik bir örneği olduğuna inanıyor. Genellikle en zorlu trafik türünün sabahın yoğun olduğu trafik olduğuna inanılıyordu. Bu inanç, Barney tarafından yapılan ve asansörlerin yoğun olmayan koşullarda %20-60 arasında daha fazla kapasiteye sahip olduğunu gösteren araştırmayla pekiştirildi.[4]

Asansör endüstrisindeki pek çok kişi tarafından, çoğu ofis binasının Şekil 1 ve 2'dekilere benzer bir yolcu talebi modeline sahip olduğu varsayılmıştır. : tepe tepe, aşağı tepe, öğle yemeği ve dengeli çift yönlü.[5] Uygun dağıtım algoritmasının uygulanabilmesi için mevcut trafik türünü tahmin etme veya tespit etme yöntemleri hakkında ek makaleler yazılmıştır.[6] Son 40 yılda büyük şehirleri ziyaret eden herkes, pek çok şeyin değiştiği gerçeğini muhtemelen doğrulayabilir. 40 yıldan daha uzun bir süre önce var olan bir yolcu talebi modelinin günümüzdeki bir binaya ne kadar uygulanabilir olduğu makul bir şekilde sorgulanabilir.

Modern Binalar

İnsanların asansörleri nasıl kullandıkları ve kullanımlarının oluşturduğu trafik kalıpları, 1923'te Basset Jones'un bir arabanın gidiş-dönüş yolculuğunda yapacağı beklenen durak sayısı için formüller yayınladığı zamandan beri değişti.[4] Peters Research Ltd., 1993 ve 1997 yılları arasında gerçekleştirilen bir dizi yoğun trafik araştırmasının sonuçlarını özetleyerek, sabah trafiğinin yoğun olduğu binaların, geleneksel tepe noktası tasarım kriterleri formüle edildiğinde olduğundan daha az belirgin olduğu sonucuna varmıştır. Gün içinde kullanılan işle ilgili binalarda en yoğun dönemin öğle yemeği dönemi olduğu görülmektedir.[7] 2002'de Bruce Powell, modern ofis binalarını tartışırken, "Öğle saatlerinde iki yönlü trafik, genellikle asansörler için zirveden daha zorlu bir sınavdır" diyor.[8]

2000 yılında, M. Siikonen, modern bir kurulumda ölçülen trafiği temsil eden bir trafik modeli sundu.[9] Siikonen verileri bir yığın alan grafiği olarak sundu, ancak Şekil 1 ve 2 ile tutarlılık için, aynı veriler gelen ve giden trafiği ayrı ayrı gösteren Şekil 3'te sunulmuştur. Bu model, Barney ve Strakosch tarafından sunulandan oldukça farklıdır. Siikonen, sabahki yükselişle aynı büyüklükte bir öğle yemeği zirvesi gösteriyor. Ek olarak, öğle yemeğindeki düşüş, akşamki düşüşten daha yoğundur. Hem Barney hem de Strakosch öğle yemeği periyotları, bir aşağı tepe, ardından bir yukarı tepe, ardından daha küçük aşağı ve yukarı tepeler gösterir. Bu çift tepeler Siikonen modelinde oluşmaz. Bu gözlemler şu soruyu gündeme getiriyor: "Sikonen tarafından incelenen binanın benzersiz doğası nedeniyle desenlerdeki farklılıklar mı yoksa yıllar içinde trafik desenleri değişti mi?"

Siikonen tarafından sunulan trafik düzeni binaya özgü olabilir veya trafik düzenlerinde temel bir değişikliği temsil edebilir. Modern asansör trafiğini daha iyi anlamak için, Avrupa, Kuzey Amerika ve BAE dahil olmak üzere dünyanın farklı yerlerindeki bir dizi ofis binasında veriler toplanmıştır. Çoğu durumda veriler manuel sayım yoluyla toplanmıştır. Ancak bir binada, bir şirket genel müdürlük binasındaki üç asansör grubundan veriler elektronik olarak toplanmıştır.

Manuel Sayımlar

Şekil 4, yedi ayrı asansör grubu için asansör trafik araştırmalarının sonuçlarını göstermektedir.[10] Anketler, Peters Re-search tarafından tanımlanan bir metodoloji uygulanarak gerçekleştirilmiştir.[11] Sonuçların binalar arasında karşılaştırılmasına izin vermek için yolcu talebi gözlemlenen nüfusa göre normalleştirilir. Gözlenen nüfus, anketin yapıldığı gün binanın maksimum doluluk oranıdır ve genellikle bina yönetimi tarafından bildirilenden önemli ölçüde düşüktür. 

Otomatik Sayımlar

Katlarda yukarı ve aşağı çağrı butonları bulunan geleneksel kontrol sistemlerine sahip asansörleri kullanan yolcu sayısını[2] otomatik olarak saymak zordur, çünkü sadece çağrıları sayarlar ve genellikle bir çağrının arkasında birden fazla kişi bulunur. Bir varış noktası kontrol sistemi (DCS) ile her yolcu, inişte hangi kata gitmek istediğini kaydeder. Tahmini teslim süresi algoritmasına dayalı bir DCS^[12] her hedef arama da dahil olmak üzere asansörlerin çalışmasını kaydetmek için kullanıldı. Kaydedilen veriler, Peters Research'ün ELEVATE® simülasyon programında insanlara hedef çağrılarını haritalayarak yeniden oynatıldı ve bu da yolcu talebinin bir tahminiyle sonuçlandı.[13]

Şekil 5-7, ABD'deki bir şirket genel merkezi binasındaki üç grup yolcu asansörü için tahmini yolcu talebini göstermektedir.

Tüm bir haftaya ait verileri çizmek, yolcu talebinde yüksek düzeyde bir tutarlılık olduğunu göstermektedir. Her grubun tanınabilir bir yolcu talebi kalıbı veya “imzası” vardır. Yoğun Trafik

Modern binalarda, sabah gelen zirve sırasında genellikle önemli miktarda giden trafik vardır. Buna önemli bir katkı, ana lobiye veya bir personel restoranına seyahat eden insanlardır. Yaygın bir uygulama, bir kişinin asansöre bindikten sonra masasına ilk kez gelmesidir, çünkü üstleri ve iş arkadaşları tarafından gelmiş gibi görünmek isterler. Ardından asansörü tekrar aşağı indirir, alışverişlerini yapar ve asansöre binerek iş yerlerine geri dönerler. Bu süreç, iki gelen yolculuk ve bir giden yolculuk içerir.

Kamusal alanlarda ve iş yerlerinde sigara içmeyi yasaklama eğilimi, sabah saatlerinde gelen yoğun dönemde giden talebi artırmak için bina yöneticileri tarafından da not edildi. Ortalama olarak, modern binalarda sabahın yoğun olduğu saatlerde trafik karışımının yaklaşık %85'i gelen, %10'u giden ve %5'i katlar arası olduğu bulundu. Öğle Yemeği Trafiği

Siikonen, Barney ve Strakosch'un klasik temsillerinden farklılıkların bir kısmını şöyle açıklıyor: “Esnek çalışma saatleri, öğle yemeğinden önce ağır bir düşüş yaratıyor.”[9] “Öğle yemeği saati” aslında iki saate yakın. Öğlen saatlerinde gelen ve giden trafiğin sabahın yoğun olduğu saatlerde gelen trafikle, akşamın yoğun olduğu saatlerde giden trafiğin aynı büyüklükte olması olağandışı bir durum değildir. Yeme alışkanlıkları yıllar içinde değişti. Masanızda yemek için paketlenmiş öğle yemeği getirmek artık daha az yaygın. İncelediğimiz tüm büyük ofis binaları, çeşitli yemek yeme ve paket servis restoranlarına yakın yürüme mesafesindeydi. Birçoğunun ayrıca özel personel restoranları vardı.

1970 yılında, ABD vatandaşları fast food'a 6 milyar ABD doları harcadı.[14] 2006 yılına gelindiğinde, bu rakam 163.5 milyar ABD dolarına yükseldi.[15] Enflasyona göre ayarlama yapılsa bile, Amerikalılar'ın daha sık dışarıda yemek yediği açıktır. İngiltere'deki hikaye de benzerdir. BBC, İngiltere hanelerinin evde yemek için yiyecek satın almaktan daha fazla parayı dışarıda yemek yemeye harcadığını duyurdu.[16] Ortalama olarak, öğle yemeğinin en yoğun kısmında modern binalardaki trafiğin %45 gelen, %45 giden ve %10 katlar arası olduğu bulundu.

Öğleden Sonra ve Yoğun Aşağı Trafik

İncelenen grupların hiçbiri Barney ve Strakosch modelinde görülen keskin düşüşe sahip değil. Sıkı çalışma sürelerine sahip insanların bulunduğu binalarda keskin bir düşüş beklenebilir. Bu, profesyonel çalışanlara sahip modern ofis binalarında alışılmadık bir durumdur. Ofis çalışanlarının önemli bir kısmı geçmiş yıllara göre daha geç çalışmaktadır. Öğleden sonraları genellikle sürekli bir aktivite vardır. Öğleden sonra trafiği, müşterileri ziyaret ettikten sonra ofise dönen insanlarla ilgili olabilir. Bazı trafik, FedEx, DHL ve UPS gibi kuryelere de atfedilebilir. DHL, belgeleri San Francisco'dan Honolulu'ya 1969'da göndermeye başladı,[17] FedEx ise 1973'te faaliyete başladı.[18] Bu kuryeler tarafından oluşturulan trafik, Strakosch ve Barney kalıpları geliştirildiğinde mevcut değildi.

Değişen İş Gücü

Bilgisayarların kullanımı işgücünün yapısını değiştirdi. Daha önce ofis çalışanları, büro görevlerine adanmış birçok kişiyi içeriyordu. Örneğin, daktilo havuzları yaygındı, ancak modern bir binada neredeyse hiç daktilo yok. İnsanlar e-posta ve kelime işlemci programları kullanarak kendi yazışmalarını oluştururlar. Büro çalışanlarının yerini bilgi çalışanları ve daha fazla müşteri arayüzüne sahip çalışanlar aldı. Büro çalışanlarının sabit çalışma saatlerine sahip olma olasılıkları daha yüksekti ve bu da sabah ve akşam trafiğinin daha yoğun olmasına katkıda bulundu.

Son yıllarda artan küreselleşme, çalışma modellerinde bir değişikliğe yol açmıştır. İş artık uluslararası saat dilimlerinde yürütülüyor ve çalışma saatleri bunu kapsayacak şekilde daha esnek hale geldi. Geleneksel 9:00-5:00 iş günü, yerini 24 saatlik çalışma ortamına bıraktı ve sonuç olarak asansör hizmetlerine olan talep de değişti.

Yeni Tasarım Kriterleri

En yüksek talep az nüfuslu binalarda görülmektedir. Bunun nedeni, daha az insanın bina nüfusunun daha yüksek bir yüzdesini temsil etmesidir. Bu zirveler sürdürülemez ve bu nedenle özel tasarım olmadan yönetilebilir. Şekil 11, gözlemlenen nüfusu 1,000'den fazla olan büyük bir ofiste ölçülen toplam yolcu talebi aralığını göstermektedir. Toplam talep, gelen, giden ve katlar arası trafiği içerir.

Çoğu modern ofis binasında, öğlen saatlerinde sabaha göre daha fazla talep vardır. Ancak hem sabah hem de öğle yemeği saatlerinin tasarım sürecinin bir parçası olarak düşünülmesi gerekir. Sabahları, insanlar çoğunlukla tek yönde seyahat ettikleri ve arabada birlikte oldukları için asansörler en kalabalık oluyor. Öğle yemeğinde, gelen ve giden trafik birlikte arabada değildir, bu da arabaların daha az kalabalık olmasını sağlar (binanın altından kaldırılmamış olması şartıyla). Ancak, öğle vakti arabalar daha sık durur ve bu da daha uzun bekleme sürelerine yol açar.

Sonuç

• Anketlerimizde ölçülen yolcu talebi modeli, Siikonen tarafından sunulan trafik sonuçlarına çok benzemektedir.
• Modern ofis binalarındaki trafik, geçmişe göre önemli ölçüde farklıdır.
• Yoğun trafik dönemleri bugün hala mevcut olsa da, bu zirvelerin genliği o kadar büyük değildir ve süre daha uzundur. Toplam yolcu talebi normalde (ancak her zaman değil) öğle saatlerinde sabahın yoğun olduğu saatlerde olduğundan daha fazladır. Büyük düşüşler nadiren görülür.
• Asansör kontrol sistemleri, modern binalardaki yeni yolcu talebi modellerini tespit etmek ve yönetmek için tasarlanmalıdır.
• Yeni asansör sistemlerinin seçimi, yolcu talebinin geçmiş ölçümlerinin aksine modern verilere dayanmalıdır. Birçok durumda bu, daha küçük ve daha enerji verimli asansörlerin belirlenmesine neden olacaktır.

Referanslar
[1] Strakosch, G. Dikey Taşıma El Kitabı. 3. baskı, Asansörler ve Yürüyen Merdivenler. New York: Wiley; 1998.
[2] CIBSE, Yetkili Bina Hizmetleri Mühendisleri Kurumu. CIBSE Kılavuzu D: Binalarda Ulaşım Sistemleri, Norwich: CIBSE; 2005.
[3] Barney, G. & Dos Santos, S. Lift Traffic Analysis Design and Control. Londra: Pereginus; 1977.
[4] Barney, G. Asansör Trafik El Kitabı. Londra: Spon Press; 2003.
[5] Bahajt Z & Bittar J, Mucit; Otis. En yoğun dönem için yüksek trafik yoğunluğu algoritmalarının otomatik seçimi. ABD patent numarası 5,168,133. 1 Aralık 1993.
[6] Qun, Z.; Ming S.; ve Ling, T. “Gauss Karışım Modeline Dayalı Asansör Trafik Akışı Tahmini.” ELEVATOR WORLD, 2006.
[7] Peters, RD Binalarda Dikey Ulaşım Planlaması. British Library referansı DX199632 (1998)
[8] Powell, B. “Web Üzerinde Asansör Planlaması ve Analizi.” Elevator WORLD, 2002.
[9] Siikonen, M. Asansör Teknolojisi 10, IAEE, İsrail, 2000
[10] Peters Research Ltd., özel müşteri raporları.
[11] Peters, R. & Evans, E. “Mevcut Binalarda Asansör Yolcularının Ölçülmesi ve Simülasyonu.” Asansör Teknolojisi 17: ELEVCON 2008 Bildirileri (Uluslararası Asansör Mühendisleri Birliği).
[12] Smith, R. ve Peters, R. Hedef Sevk ve Güçlendirici Seçenekleriyle ETD Algoritması. ELEVATOR WORLD, 2002.
[13] Peters, R. & Smith, R. “Varış Noktası Kontrolü ile Asansör Performansı ve Yolcu Talebinin Analizi.” Asansör Teknolojisi 17, IAEE, İsrail, 2008.
[14] Vikipedi. Fast food. [21 Temmuz 2007'de alıntılandı].
[15] Şeyler Nasıl Çalışır. Fast Food'un Tarihi. [21 Temmuz 2007'de alıntılandı].
[16] BBC. Dışarıda yemek yemek Home yemek. [21 Temmuz 2007'de alıntılandı]
[17] DHL şirket portresi [Alıntılanan 6 Aralık 2008]
[18] FedEx Geçmişi. [Alıntı 6 Aralık 2008]