从数据到决策

构建互联电梯生态系统

作者：圣地亚哥·阿兰布拉、乔纳森·陶布和赫克托·雷博雷多

本文发表于 2025 年在阿根廷布宜诺斯艾利斯举行的国际电梯和自动扶梯研讨会。

抽象

全球范围内，老旧电梯资产日益增多，而熟练电梯技术人员却日益减少，两者之间的差距造成了严峻的运营和安全挑战。仅在美国，电梯和自动扶梯事故每年就造成约17,000人受伤，其中撞门和夹伤事故促使监管机构加强监管。在拉丁美洲，这些问题因监管分散、培训标准不一致和安全报告机制不完善而更加复杂。城市发展推高了需求，而零部件短缺和监管不力的现代化改造则造成了运营和安全风险，并导致多起严重事故。

传统的被动式维护模式日益不足，而借助数字技术实现的更主动式方法则提供了可扩展的解决方案。暖通空调和工业旋转设备等行业已成功转型为远程资产管理，为电梯行业树立了先例。然而，由于前期成本高昂、连接性问题以及监管限制，电梯行业的远程资产管理普及速度较为缓慢。此外，专有系统历来限制了互操作性和数据访问。

物联网、云计算和人工智能的最新进展正在克服这些障碍。诸如 CEDES Elevate 之类的远程监控平台已展现出切实价值，监控电梯的安全事故减少了 15%。拉丁美洲试点项目的早期成果也印证了这项技术在该地区的潜力。与此同时，诸如 FIELDBOSS 之类的现场服务管理平台使承包商能够高效地扩展运营规模，从而提高技术人员的工作效率和客户满意度。本文提出的这两个系统的闭环集成方案，进一步增强了运营洞察力，从而能够进行主动干预并优化资源配置。

随着行业发展，生态系统协作和数据共享对于弥合技术人员缺口、确保安全可靠的垂直运输至关重要。技术、监管和市场准备的融合标志着电梯维护新时代的到来——一个由数据、洞察和创新驱动的新时代。

1. 引言

电梯维护长期以来一直采用被动式模式，只有当设备发生故障时才会启动维护。但如果不必如此呢？如果维护工作可以在数据首次显示即将出现故障时就开始呢？

电梯行业正处于一个转折点。基础设施老化、技术人员短缺以及日益严格的监管要求，都给传统的维护模式带来了巨大压力。与此同时，数字化转型正在重塑各行各业的资产管理——从暖通空调到工业物联网——为虚拟电梯提供了宝贵的经验和技术。

本文探讨了一种变革性的电梯服务愿景：智能传感器和响应式现场系统协同工作，预测问题并在故障发生前采取行动。通过将 CEDES 的远程监控解决方案与 FIELDBOSS 的现场服务管理软件集成，我们提出了一种互联生态系统，将原始电梯数据转化为可执行的洞察，从而在安全性、正常运行时间、技术人员效率和客户满意度方面实现可衡量的改进。通过实际案例和试点数据，我们展示了这种转变如何为整个电梯价值链（从独立服务提供商 (ISP)、技术人员到楼宇业主和乘客）带来运营效率和经济效益。

2. 当今世界：电梯维护现状

电梯是现代都市生活中不可或缺的一部分，它为住宅、商业和工业建筑中的人员垂直流动提供了便利。然而，全球电梯维护行业正面临着基础设施老化、劳动力短缺、监管复杂以及服务模式过时等日益严峻的挑战。

2.1. 全球挑战

如今仍在运行的许多电梯系统都是几十年前安装的，现在已接近其预期使用寿命。据估计，在已安装的8万部电梯中，有22万部电梯的使用年限已超过20年（奥的斯，2025）。仅在美国，就有近1万部电梯，其中超过50%的电梯使用年限超过20年（奥的斯，2024），需要频繁维修和升级改造才能保持安全高效。日常使用造成的磨损——每天升降相当于一辆小型汽车的重量数百次——不可避免地会导致机械性能下降。

尽管对老旧设备的维修需求日益增长，但电梯行业正面临着熟练技术人员严重短缺的困境，而劳动力老龄化和培训渠道有限更加剧了这一问题。随着经验丰富的专业人员退休，能够维修传统和现代系统的新入行人员越来越少。《电梯世界》2023年的行业调查显示，熟练技术人员的短缺是电梯企业面临的首要风险因素，同时，学徒缺乏机械故障排除技能也成为人们普遍担忧的问题（EW，2023）。

另一个阻碍因素在于监管的复杂性。电梯维护受到错综复杂的本地和国家法规的约束，而这些法规在不同地区差异显著。为了符合不断变化的安全标准，通常需要进行成本高昂的升级改造和详细的文档记录，这给楼宇业主和服务提供商都带来了额外的负担。

2.2 拉丁美洲视角

尽管拉丁美洲面临着上述诸多全球性挑战，但该地区还面临着一些额外的制约因素，这些因素共同塑造了其电梯维护格局。该地区的电梯市场高度分散，既有小型独立供应商，也有跨国公司。例如，在阿根廷，“安装市场90%由独立供应商（自由市场）主导，10%由跨国公司主导；而在巴西，这一比例几乎相反，为20/80。”（Lueje和Guillerni，2024）。这种分散化导致服务质量参差不齐，且先进技术的获取渠道有限。

技能短缺问题因语言障碍和技术资源获取不均而进一步加剧。文档和支持工具通常只有英文版本——即便如此——有时甚至使用区域技术人员更不熟悉的语言，这严重限制了西班牙语或葡萄牙语专业人士的获取途径。当全球制造商不提供本地语言支持时，这种差距尤为突出。为了应对这一问题，技术人员开发了一些非正式的数字化变通方案，例如使用翻译和即时通讯应用程序进行沟通、故障排除和分享解决方案。虽然这些临时方法远非理想，但它们反映了一种自下而上的数字化转型，这种转型是由实际需要而非战略驱动的。

由于预算限制、基础设施挑战和零部件供应不足，该地区的现代化改造工作落后于全球趋势。许多建筑物仍在运行老旧系统，增加了故障和安全事故的风险。然而，该地区正经历快速增长，受城市化和安全需求的推动，电梯现代化市场预计将从2023年的681亿美元增长到2032年的1.6亿美元（Chandwade，2024）。

2.3. 保持被动应对的后果

被动维护仍然是业内普遍采用的默认模式。虽然短期内看似经济高效，但这种方法却蕴含着巨大的运营、财务和安全风险。计划外停机会扰乱楼宇运营，令租户不满，并削弱用户对服务提供商的信任。在医院或酒店等高流量场所，即使是短暂的停机也会影响无障碍设施和安全。糟糕的调度和派遣机制常常导致误报、技术人员重复上门以及资源利用效率低下，而人工记录则限制了对资产健康状况和合规状态的了解。

对于楼宇业主而言，紧急出勤费用、加急零件订购以及因维护延误导致的设备使用寿命缩短，都加剧了财务压力。此外，被动式维护模式会增加责任风险，尤其是在因疏忽大意而发生安全事故时。据美国疾病控制与预防中心统计，美国每年因电梯事故导致的就医人数超过17,000人，死亡人数超过30人，其中90%的事故与电梯而非自动扶梯有关（Dong、Katz和Wang，2018）。

3. 转折点：数字化转型和预测智能

3.1 电梯行业之外的数字化转型

电梯行业以外的数字化转型也证明了预测性维护的可行性。在暖通空调服务领域，物联网传感器持续监测设备参数，例如温度、压力、振动和能耗，并将数据实时传输到云平台。这使得承包商能够在客户发现问题之前检测到异常情况，预测部件故障并安排主动维护。现场技术人员受益于可显示诊断数据和服务历史记录的移动工具，从而提高首次修复率并减少计划外服务次数。这些功能使暖通空调承包商能够开拓新的商业模式，包括基于订阅的监控服务，该服务通过能源优化和预测性干预，在持续创造价值的同时，降低20-30%的运营成本。

3.2 电梯行业采用障碍

从历史上看，电梯行业采用新技术的速度一直很慢，这主要是由于根深蒂固的传统做法和“墨守成规”的文化。许多电梯服务提供商（ISP）是由技术娴熟的技师创立的，他们转型成为企业主，带来了深厚的机械专业知识，但对数字化工具或可扩展系统却知之甚少。这种传统的思维模式往往优先考虑动手解决问题，而不是数据驱动的决策。

然而，行业格局正在发生转变。随着创始一代的退休，新一代接班人以及私募股权投资者的涌入，一股新的领导浪潮正在崛起——他们更精通技术、更具商业头脑，也更乐于创新。这些新的利益相关者正在推动现代化产品和平台的引入，他们认识到预测性维护、远程监控和集成工作流程能够显著提升服务质量、运营效率和盈利能力。电梯行业正处于一个转折点，数字化转型不再是未来的愿景，而是当下的必然选择。

3.3 从纸质工单到现代现场服务管理软件

电梯行业的代际更迭伴随着操作工具的相应演变。

直到最近，许多电梯承包商仍然依赖纸质工单、电子表格和各自独立的系统来管理服务请求、维护计划和账单。这种分散的方式限制了信息的透明度，降低了响应速度，并且难以发现规律或优化资源配置。

现代现场服务管理 (FSM) 平台通过将调度、派遣、合规性跟踪和财务运营整合到一个基于云的统一环境中，彻底改变了这一格局。FIELDBOSS 等平台为电梯承包商提供移动访问设备历史记录和维护记录、自动化工单管理以及集成资产跟踪的功能，将服务历史记录、合规性记录和零件使用情况与客户账户关联起来。通过捕获有关每次服务事件的结构化实时信息，FSM 平台创建了预测性维护所需的数据基础设施，从而带来可衡量的业务价值。

3.4. 预测性维护作为一项重要的业务价值驱动因素

预测性维护正在迅速成为电梯行业一项高投资回报率的策略（Brügge，2023），为独立服务提供商、楼宇管理人员和技术人员带来明显的益处。

对于互联网服务提供商 (ISP) 而言，集成物联网 (IoT) 赋能的监控和分析功能，能够带来新的收入和利润增长机会，涵盖从硬件升级组件销售到基于订阅的监控服务等各个方面。这些服务，例如远程诊断和紧急通信平台，不仅能够创造持续收入，还能提升客户价值。此外，预测工具还能提高现代化改造和维修的成功率，因为​​数据驱动的方案更具吸引力和针对性。

楼宇管理人员受益于更少的停机时间，物联网系统每年至少可以避免每部电梯一次门禁故障，从而显著节省成本。此外，预测性洞察有助于避免技术人员不必要的上门服务，并支持发票核实，从而提高运营透明度。对于技术人员而言，预测性维护能够帮助他们更好地进行计划和排班，减轻压力，改善工作与生活的平衡——这一优势已在其他正在进行数字化转型的行业中得到验证。通过提供电梯健康状况的单一可靠来源，这些技术还能降低客户流失率，并促进长期客户关系的建立。随着市场的成熟，预测性维护不仅仅是一项技术升级，更是推动业务增长和卓越运营的战略杠杆。

4. 技术内幕：闭环系统的工作原理

第 3.4 节概述的预测性维护的商业价值取决于能够将传感器数据转化为及时现场操作的技术基础。CEDES-FIELDBOSS 集成通过一个闭环系统提供这一基础，该系统由实时应用程序编程接口 (API) 提供支持，连接五个操作阶段：停机检测、警报传输、工单创建、现场故障排除和反馈综合。

CEDES传感器持续监测电梯运行参数，包括门循环时间、振动模式和轿厢加速度曲线。当发生故障时，平台会自动生成高优先级警报，其中包含结构化元数据：设备标识符、时间戳、传感器读数、事件类型和诊断信息。该警报会在几秒钟内通过API传输至FIELDBOSS，以便立即通知办公室人员。

办公室人员会审核警报并核实现场现状，然后创建并派发工单。系统会根据预设条件将工单分配给合适的技师。技师通过移动应用程序接收任务，应用程序会显示办公室人员指定的工单原因。到达现场后，技师会核实状况并采取纠正措施，同时将观察结果、更换的零件、根本原因分析和解决方案状态直接记录到移动应用程序中。这些带有时间戳的记录会形成从故障检测到最终解决的完整审计跟踪。

当解析数据返回到 CEDES 平台时，反馈回路闭合，原始传感器数据与经过验证的现场结果相互补充。在后续的服务事件中，CEDES 利用这些信息来改进检测算法、调整警报阈值并减少误报。这种迭代改进带来了 3.4 节中概述的运行优势：减少误报、提高正常运行时间和增强合规性文档。每次服务事件都成为一个训练示例，构建一个反映实际设备行为而非理论模型的模式-结果关系库。

5. 从试点项目中赢得案例

近期试点项目已证实预测性维护和远程监控在电梯服务运营中具有切实价值（CEDES，2025）。一个显著的例子发生在一个大型地铁站，该系统检测到一次疑似停机事件，但官方维护记录中并未反映该事件。经调查，分析团队检查了原始传感器和加速度计数据，证实了长时间的停运以及异常的运行模式，这些都表明电梯正在进行维护。进一步调查发现，确实更换了一个部件，但并未正式上报，这验证了该系统识别未上报维护事件的能力，并证明了其作为可靠信息来源的地位。

另一起案例中，由于特定楼层振动水平升高，CEDES Elevate平台发出门健康警报。技术人员赶到现场后发现，一个门滚轮脱轨——这个问题不打开电梯装置是无法看到的。滚轮被迅速更换，防止了进一步磨损，避免了可能导致高昂紧急维修费用甚至人员被困的门卡住情况。由于该事件发生在医院内，由此造成的电梯停机时间可能非常严重。

这些例子强调了预测技术如何提高可视性、降低风险并实现及时干预，从而提高安全性和运营效率。 

拉丁美洲的电梯维护数字化转型正处于关键阶段。市场反馈表明，维护实践亟需更高的透明度和可靠性（麦肯锡，2023a；德勤，2022）。楼宇业主和设施管理人员寻求更清晰、基于数据的设备性能洞察，而服务提供商，包括跨国公司和互联网服务提供商，则面临着越来越大的压力，需要提高故障检测和报告效率（美洲开发银行，2022）。 

由于缺乏一致的性能数据，现代化改造或维修决策往往依赖于信任而非证据，导致延误和效率低下（西门子，2022；世界经济论坛，2024）。由远程监控系统和数字化现场管理工具驱动的预测性维护能够直接应对这些挑战。目前正在乌拉圭和阿根廷主要建筑中开展的试点项目有望验证这些解决方案，证明互联互通、数据驱动的系统能够为该地区所有利益相关者带来可衡量的效益（IDC拉丁美洲，2024）。 

尽管目前面临诸多挑战，拉丁美洲已做好电梯维护领域数字化转型的准备。正在进行的项目表明，预测性维护、远程监控和基于传感器的诊断等智能技术如何能够提高安全性并降低成本。

6。 结论

电梯行业正处于关键时刻。面对基础设施老化、技术人员短缺以及日益严格的安全和监管要求，传统的被动维护模式已无法满足需求。本文探讨了由物联网、人工智能和云平台支持的预测性维护如何提供一种可扩展的主动式替代方案，从而将电梯服务转变为一个互联互通、以数据洞察为驱动的生态系统。

通过集成 CEDES Elevate 等智能远程监控系统和 FIELDBOSS 等现场服务管理工具，我们展示了此类闭环系统如何减少停机时间、提高技术人员效率并提升安全性能。来自拉丁美洲试点项目的数据表明，即使在监管分散、资源有限的地区，数字化转型不仅是可能的，而且已经开始。

在拉丁美洲等对成本高度敏感的市场，预测性维护有时被认为成本高昂，但这种观点忽略了效率低下、停机时间延长、故障反复发生以及客户信心下降等隐性成本（麦肯锡，2023a；西门子，2022）。该地区制造业的经验表明，基于物联网的预测系统可以将计划外停机时间减少20%以上，即使在劳动力成本较低的情况下也能实现快速的投资回报（麦肯锡，2023b）。

商业价值显而易见：预测性维护能够为独立服务提供商、楼宇管理人员和技术人员带来可衡量的投资回报率。它能够实现更智能的资源分配，减少运营低效，并建立长期的客户信任。随着新一代行业领导者拥抱技术和数据驱动的决策，电梯行业正蓄势待发，即将从被动服务转型为主动维护。

将数字化模型与当地实际情况相结合，可以使实施变得可行，并随着时间的推移实现自我维持（埃森哲，2023）。从中长期来看，运营效率和透明度的提升证明了投资的合理性；从长远来看，随着行业标准转向互联互通、数据驱动的维护，那些未能做到这一点的公司将面临被淘汰的风险（IDC拉丁美洲，2024）。

归根结底，电梯维护的未来在于协作、透明和创新。通过弥合硬件与软件、数据与行动以及传统做法与现代期望之间的鸿沟，我们可以构建一个更安全、更可靠、更智能的虚拟电梯生态系统。

案例

[1]埃森哲。(2023)。弥合新兴经济体的数字鸿沟。

[2] Brügge, F. (2023). 2023-2028 年预测性维护和资产性能市场报告。IoT Analytics。检索自 iot-analytics.com/product/predictivemaintenance-2023-2028 年资产绩效市场报告/

[3] CEDES（2025）。将电梯传感器数据转化为可操作的洞察。EW。检索自 elevatorworld.com/article/turning-elevator-sensor-data-into-actionableinsights/

[4] Chandwade, G. (2024). 拉丁美洲电梯现代化市场规模及2032年预测。Credence Research。检索自 credenceresearch.com/report/latin-americaelevatormodernization-market

[5] 德勤洞察。(2022)。预测性维护与智能工厂。检索自： deloitte.com/us/en/services/consulting/services/predictive-maintenance-and-thesmartfactory.HTML

[6] Dong, XS, Katz, R., & Wang, X. (2018). 建筑工地和普通人群中涉及电梯或自动扶梯的死亡和伤害事故。CDC Stacks。检索自： stacks.cdc.gov/view/cdc/158534

[7] EW. (2023). 2023年美国电梯行业状况。检索自： elevatorworld.com/article/state-of-the-us-elevatorindustry-2023/

[8] IDC 拉丁美洲。(2024)。工业服务数字化成熟度指数。

[9] 美洲开发银行（IDB）。（2022）。拉丁美洲工业4.0的数字化转型。检索自： publications.iadb.org/publications/english/document/The-360-on-Digital-Transformation-in-Firms-in-Latin-America-and-the-Caribbean.pdf

[10] Lueje, F., & Guillemi, A. (2024). 技术饮食与电梯行业的四次革命。EW。检索自： elevatorworld.com/article/thetechnological-diet-thefour-电梯行业的革命/

[11] 麦肯锡公司。(2023a)。更智能的维护和可靠性数字化方式。检索自： mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/a-smarterway-todigitize-maintenance-and-reliability

[12] 麦肯锡公司。(2023b)。规模化预测：行业如何从维护中获得更多价值。检索自： mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/大规模预测：行业如何从维护中获得更多价值

[13] 奥的斯（2025）。奥的斯全球公司：2024 年第四季度财报电话会议记录，2025 年 4 月 29 日。检索自：s203.q4cdn.com/227649559/files/doc_financials/2024/q4/Q4-2024-Otis-Earnings-Transcript.pdf

[14] 西门子股份公司。(2022)。新兴市场的数字化和预测性维护[白皮书]。

[15] 世界经济论坛。(2024)。工业运营的未来：加速拉丁美洲的数字化转型。