自上而下的问题

By Ricia Sturgeon-Hendrick | 编辑概述 | 七月6,2023

阅读时间:4分钟

人工智能概述

利率和就业形势的意外变化,加上仅有31%的公司需要办公场所,正自上而下地挤压垂直运输行业。近1.5万亿美元的商业抵押贷款将在三年内到期,其中许多是只付息的气球贷款,超过一半的租户计划缩减办公空间,这使得业主、银行和垂直运输公司面临违约、建筑物空置、租金上涨或改造困难等风险。因此,本期重点关注轿厢和设计、安装创新、安全性和包容性、车门维护、备受瞩目的现代化改造和活动,以及新兴的数字系统,例如节能型EOX系统,该系统具备预测性维护功能,并通过数字孪生技术实现机器学习调度。欢迎您发送反馈至[email protected].

I 我推迟了本月撰写社论,看看债务上限危机是否会得到解决。 我不想写,如果我们真的走向衰退,我们的(电梯)世界会很棒。 因此,一场危机已经过去,下一场危机就是上个月创造的就业机会过多。 所以现在,美联储正在考虑再次加息。 当您阅读本文时,该决定将成为过去。 此外,只有 31% 的受访企业 早上酿造 要求员工全部或大部分时间都到办公室。 人们选择工作的地点和利率自上而下地影响着垂直交通 (VT) 行业。 其中最重要的是未来三年内到期的近 1.5 万亿美元商业抵押贷款,其中一半以上计划削减办公空间。 许多借钱的商业房东很容易违约,部分原因是这些贷款只付利息,最后是本金总额。 这不仅对业主和市中心不利,而且对市中心也不利。 对于涉足房地产的银行来说,这也是一个不祥的征兆…… 适用于 VT 行业。 如果建筑物业主无法出租办公空间或再融资,那么就会拖欠贷款,这意味着建筑物空置(没有改装工作,没有改造,没有维护)。 如果他们 do 再融资利率越高,租金就会上涨,这也可能意味着建筑物空置。 说到转化,您应该查看我们 XNUMX 月的博客文章, “一组错综复杂的谜题”, 作者:助理编辑凯瑟琳·法雷尔(Kathleen Farrell)(我们最新的员工)。 现在这是一件大事——但对于 VT 玩家来说并不那么容易。

本月我们专注于 驾驶室和设计,有四篇文章和一个专题:

  • 一切都与关系有关 作者:曼迪·米尔斯。 作者讨论了 FabACab 如何与客户合作,利用安装人员的反馈来交付其专利内饰系统。
  • 简化 Mod 的 Shell 安装 分享 MAD Elevator 流程,包括多次试验和返回绘图板以最终确定其快速安装产品。
  • 垂直运输安全意识、包容性和设计方法在全球范围内很重要 作者:马格达莱娜·克斯坦诺斯基。 这篇来自西班牙巴塞罗那国际电梯与自动扶梯研讨会(IEES)的论文强调了从最终用户角度出发的安全性、包容性和设计的相关因素。
  • 门,门,门 作者:凯瑟琳·法雷尔。 作者采访了俄亥俄州立大学合同经理达伦·雷曼 (Daren Lehman)。 学生生活办公室管理着 108 部电梯,其中最古老的是 1958 年安装的卷筒式电梯。
  • 为奥斯陆打造炫目之作 Kaija Wilkinson 的作品是一个特写(并且出现在封面上)。 Clarion Hotel the Hub 是挪威最大的酒店之一。 其电梯系统建于 1952 年,最近由 Schindler 对其电梯系统进行了现代化改造,在驾驶室中使用了 Rimex 的四种不同类型的金属。 

《EW》本期报道了两个事件:在美国, 最好的 Lindsay Fletcher 提供了每年春天在布朗克斯 Villa Barone 庄园举行的纽约供应商展示会广受欢迎的电梯会议的实况报道。 展会总是充满活力,包括行业各个层面,从高管到机械助手都出席。 在 带着新想法回来,我们的欧洲记者 Undine Stricker-Berghoff 报道海尔布隆电梯日。 此次活动吸引了众多与会者,共有 13 场主题为“21 世纪的电梯”的讲座。

4 梯队广场 作者:Joseph Caperna 是新泽西州的一则专题报道,奥的斯用新的 Gen50 无齿轮机器和控制装置替换了 2 年的旧设备。

李·格雷博士的历史专栏重点关注 1983 年的电梯世界。 那一年充满了我们行业对计算机、数据收集和微处理器控制的新使用。 早期用户包括用于交通研究的 Joris Schroeder 博士(Schindler)、用于开发 OtisLine 的 Otis 和使用 Radio Shack 的 Tandy 进行工作估算的 Jack Edwards(Dover)。

说到计算机,40 年后,您几乎找不到一篇文章不使用 VT 中的计算机。 在本期中,我们有 EOX 来到北美 作者:凯贾·威尔金森。 在欧洲上市一年后,TK电梯现已在北美推出节能型EOX。 适用于中低层建筑的数字原生系统标配有预测性维护解决方案。 奥的斯的下一代调度 Juan Morales 和 Arthur Hsu 撰写的一篇来自巴塞罗那的 IEES 论文,描述了奥的斯如何使用机器学习通过数字孪生来预测交通和调度。

我们努力为您提供发人深省的问题。 如果您喜欢(或不喜欢)这个问题,请随时告诉我 里西亚@elevatorworld.com.

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