الذكاء الاصطناعي وصناعة المصاعد

يستكشف الاستطلاع الفرص والتحديات.

بواسطة كايجا ويلكينسون

في كلمته الرئيسية خلال الاجتماع العام الثالث والثلاثين للجنة الفنية 178 التابعة للمنظمة الدولية للمعايير (ISO) والمعنية بالمصاعد والسلالم المتحركة والممرات المتحركة، والذي عُقد في أكتوبر 2025 في لانغفانغ، الصين، أكد رئيس الجلسة، الدكتور جيرو غشفيندتنر، أن الذكاء الاصطناعي "ليس سحراً، بل هو في جوهره شكل من أشكال الإحصاءات المتقدمة القائمة على كميات هائلة من البيانات". وأوضح أنه عند تطبيقه بشكل صحيح، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحسّن بشكل كبير الصيانة التنبؤية، وإدارة حركة المرور، وترشيد استهلاك الطاقة، ومراقبة السلامة. وقد أدرك المعنيون بصناعة المصاعد - من شركات خدمات وفنيين واستشاريين ومشاركين في سلسلة التوريد - هذه الحقيقة، وشاركوا آراءهم مع مجلتي FIELDBOSS وELEVATOR WORLD في استطلاع رأي أُجري أواخر عام 2025.

مثّل المشاركون في الاستطلاع طيفًا جغرافيًا واسعًا، حيث حظيت أمريكا الشمالية بأكبر عدد من الاستجابات. ومن بين النتائج الرئيسية:

• الاهتمام بالذكاء الاصطناعي مرتفع، لكن التبني غير متساوٍ بين مختلف القطاعات الصناعية.
• يفكر الكثيرون في هذا المجال في تطبيق الذكاء الاصطناعي، بل إن بعضهم ذهب إلى حد إطلاق برامج تجريبية.
• تتمثل أهم الضغوطات التي تواجه الصناعة (والتي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في التغلب عليها) في قيود العمالة، وارتفاع تكاليف الخدمة، وتوقعات وقت التشغيل/الموثوقية.
• تكمن القيمة قصيرة المدى للذكاء الاصطناعي في التشخيص عن بعد، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها الموجه، والصيانة التنبؤية.
• تشمل عوائق التنفيذ معايير المعدات المجزأة، والثقة في مخرجات الذكاء الاصطناعي، ومخاوف خصوصية البيانات، وعائد الاستثمار المثبت.

على الرغم من أنه من المؤكد أن الفني الماهر لن يختفي كما اختفى عامل المصعد، إلا أن الذكاء الاصطناعي سيغير بشكل جذري متطلبات العمل في هذا القطاع، كما صرّح غشويندتنر. وفي هذا السياق، بات التعليم والخبرة أكثر أهمية من أي وقت مضى. وأضاف: "ستزداد أتمتة المهام الروتينية، بينما سيزداد الطلب على المهارات المتقدمة وفهم الأنظمة ومعرفة البيانات".

لن تجعل تقنيات الذكاء الاصطناعي الجميع أكثر ذكاءً، بل ستجعل الأشخاص الأقل تأهيلاً أقل كفاءة، بينما سيصبح المحترفون ذوو التعليم الجيد والقادرون على التكيف أكثر فعالية. وهذا يؤكد الحاجة المُلحة إلى التعليم والتدريب والتعلم مدى الحياة، فضلاً عن المعايير التي تضمن الشفافية والسلامة والثقة في الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي.

شركات خدمات المصاعد

شركات خدمات المصاعد

شركات خدمات المصاعد

شركات خدمات المصاعد

Consultants

Consultants

Consultants

Consultants

المشاركون في سلسلة التوريد

المشاركون في سلسلة التوريد

المشاركون في سلسلة التوريد

المشاركون في سلسلة التوريد

الفنيين

الفنيين

الفنيين

الفنيين

بينما لا تزال المعايير - إلى جانب السلامة والثقة - قيد التطوير، فإن النقاش حول الذكاء الاصطناعي لم ينتهِ بعد. ووفقًا للاستطلاع، يتصدر الفنيون المشهد في تبني الذكاء الاصطناعي بنسبة 33%، بينما يتخلف الاستشاريون بنسبة 14%. والجدير بالذكر أن الاستشاريين هم الأكثر نشاطًا في استكشاف الذكاء الاصطناعي.

كما أعرب المشاركون في سلسلة التوريد عن اهتمامهم بتطبيق هذه التقنية.

تختلف التحديات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في معالجتها باختلاف قطاعات صناعة تكنولوجيا المعلومات. فبالنسبة للفنيين والاستشاريين وشركات الخدمات، يتمثل التحدي الأكبر في توفير العمالة الماهرة. أما بالنسبة لشركات سلاسل التوريد، فيتمثل التحدي في الامتثال وتوفير قطع الغيار. في الوقت نفسه، تجد شركات الخدمات أن ارتفاع تكاليف الخدمة وفترات التوقف عن العمل مصدر قلق بالغ.

أما بالنسبة لأهم الفرص المتوقعة للذكاء الاصطناعي، فقد تصدرت التشخيصات عن بُعد، وتوجيهات الإصلاح، والصيانة التنبؤية، وتقليل وقت التوقف، قائمة الأولويات في القطاع، حيث أعرب الفنيون عن تفاؤلهم بإمكانات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة الركاب. في المقابل، يُعدّ غياب التوحيد القياسي بين الشركات المصنعة، وموثوقية التنبؤات، وخصوصية البيانات والعاملين من أبرز المخاوف. كما تخشى شركات الخدمات مقاومة موظفيها، بالإضافة إلى التكلفة الإجمالية للتنفيذ. وترى شركات الخدمات أيضاً أن الذكاء الاصطناعي بالغ الأهمية لحماية هوامش الربح.

في الوقت الحالي، يختار اللاعبون في مجال التكنولوجيا برامج تجريبية محددة الأهداف بدلاً من الرهانات الكبيرة، وهو ما يعني أشياء مختلفة لقطاعات مختلفة:

• أصحاب المباني: جربوا التشخيص عن بعد والصيانة الوقائية. اربطوا العقود بمؤشرات وقت التشغيل والاستجابة. اطلبوا من الموردين تغطية شاملة لجميع العلامات التجارية وتقارير شفافة.
• المقاولون: زوّدوا الفنيين بإرشادات لحل المشكلات ومراجع للرموز. قيسوا نسبة الإصلاح من المرة الأولى، والوقت اللازم للإصلاح، وعدد حوادث انقلاب الشاحنات التي تم تجنبها لتقييم العائد على الاستثمار. ابدأوا بمسار صغير، ثم توسعوا تدريجياً.
• المستثمرون: أثناء عملية التدقيق النافي للجهالة، ابحثوا عن خطوط بيانات موحدة، وقابلية التشغيل البيني بين العلامات التجارية المتعددة، واقتصاديات وحدة واضحة (دقائق التوقف التي تم تجنبها، وساعات العمل التي تم توفيرها). فضلوا المشغلين الذين يقدمون تقارير عن النتائج، وليس فقط عن عمليات التركيب.
• أصحاب الأعمال (شركات الخدمات): أعطوا الأولوية لحالات الاستخدام التي تحمي هوامش الربح الآن، مثل فرز مكالمات الخدمة، والتنبؤ بالأجزاء، وتحسين الجدول الزمني، قبل متابعة مبادرات الذكاء الاصطناعي الأوسع نطاقاً.

وخلص منظمو الاستطلاع إلى القول:

إنّ استخدام الذكاء الاصطناعي في المصاعد ليس مشروعًا طموحًا للغاية، بل هو تطويرٌ للعمليات التشغيلية. ابدأ من حيث توجد أقوى الأدلة: المراقبة والتشخيص عن بُعد، وتوجيه الفنيين، والصيانة التنبؤية المرتبطة باتفاقيات مستوى الخدمة والنتائج القابلة للقياس. التوحيد والثقة أمران بالغا الأهمية. اختر أدواتٍ تعمل بكفاءة مع مختلف أنواع المشاريع، وتحمي البيانات، وتقدم نتائجها بلغةٍ تجاريةٍ تهمّ أصحاب المشاريع. بالنسبة لأصحاب المشاريع والمستثمرين، أعطِ الأولوية للشركاء القادرين على تحديد المكاسب في وقت التشغيل وكفاءة الصيانة. أما بالنسبة للمقاولين وأصحاب الأعمال، فركز على سير العمل الذي يقلل من إعادة العمل ويجعل كل فني أكثر فعالية.

تتقدم كل من FIELDBOSS وEW بالشكر الجزيل لجميع المشاركين في استطلاع عام 2025، والذي لن يكون الأخير بالتأكيد. وتُقدم الرسوم البيانية السابقة نظرة أكثر تعمقًا على نتائج الاستطلاع. 

حول الذكاء الاصطناعي في مختلف قطاعات التكنولوجيا الافتراضية.

مراجع حسابات

[1] Gschwendtner, Gero. “ISO/TC 178 الاجتماع العام،” EW، مارس 2026.

[2] استطلاع رأي الذكاء الاصطناعي في صناعة المصاعد، أكتوبر 2025، FIELDBOSS و EW.