Febrero de 2024

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Mantenimiento

Monitoreo del estado de los ascensores mediante un enfoque de análisis de frecuencia y aprendizaje profundo

Por Krishna Mohan Mishra, John-Eric Saxen, Jerker Bjorkqvist y Kalevi J. Huhtala | 5 de octubre de 2023

En esta investigación, proponemos una técnica automatizada de extracción de características de aprendizaje profundo para calcular nuevas características a partir de la transformada rápida de Fourier (FFT) de datos de un sensor acelerómetro conectado a una cabina de ascensor.