技术促进相关性、高价值

数据和创新是印度房地产行业数字化转型的关键驱动力。

房地产行业被认为是印度数字化程度最低的行业之一，它正在经历数字化转型，以保持相关性并为利益相关者提供高价值。 技术、数据和创新是数字化转型的关键驱动力，它们正在重新定义这个新的数字化时代的业务流程。 在大流行的恐慌中，通过人工智能、机器学习 (ML) 和机器人技术等应用，技术已被证明是跨各个行业的有效工具。 此外，随着大数据和物联网 (IoT) 的兴起，企业现在能够准确分析客户行为并做出明智的决策。 这些分析工具也被证明在收集和分析各种建筑系统的大量实时和历史数据方面非常有用，包括电气、暖通空调、消防安全、电信和其他公用事业，以低成本有效地管理其运营。 尽管建筑行业的技术采用仍处于起步阶段，但截至 104 年 7,656 月，建筑科技初创企业获得的总资金为 2021 亿美元（XNUMX 亿印度卢比），为过去最高XNUMX年。

在项目的设计-建造-运营生命周期中使用技术通过自动化功能和预测分析提高了准确性和效率，帮助企业识别和减轻现场和非现场风险。 例如，物联网技术通过传感器跟踪工人和车辆的运动并通过生物识别传感器测量疲劳程度，在降低建筑工地的职业风险方面发挥着关键作用。 意识到这个机会，开发人员和利益相关者越来越多地拥抱技术，并结合各种基于技术的解决方案，以更好地设计和执行他们的项目，而最大限度地减少人工干预。 

优化建筑设施管理的技术 

在过去几年中，开发人员和占用者已广泛探索人工智能和物联网来监控建筑运营，例如允许用户查找和预订停车位的自动智能停车、带有扫描仪的自动滑动门，用于安全进出和预测和公用事业的自动维护解决方案。 与预防性维护相比，预测性维护可节省 8%-12%，被动维护可节省约 40%。 自动化设施管理系统在以更高的准确性和最少的人工监督精简整个功能方面是最有效的。 通过使用机器学习和实时数据，管理人员可以分析和预测触发维修和需要提前维护的因素。 在商业地产中，这些也能迅速迎合员工发起的行动，例如维护支持票和自动清洁解决方案，从而提高整个设施管理系统的效率。

科技让规划建设更高效

建筑行业采用人工智能和物联网技术来克服安全问题、劳动力和资源短缺、成本和时间超支等挑战。 全面数字化可帮助建筑行业实现每年约 12% 至 20% 的成本节约。 应用程序，例如 3D 打印可以灵活地打印复杂的设计，同时显着减少施工时间和劳动力成本，将维护和运营成本降至最低的自清洁建筑材料，以及分析运营和安全措施的安全警报 -现场并在任何侵权情况下通知当局是建筑行业正在采用的一些技术。 技术介入的重要领域之一是高效的项目规划，其中人工智能和机器学习用于跟踪实时的现场施工条件，并在出现任何问题时根据类似的历史数据提供合适的解决方案项目。 这些技术还跟踪项目成本。 时间可以根据项目规模、合同类型、领导能力和资源可用性等因素预测超支，因此可以向当局提供必要的建议。

PropTech 提升物业交易体验

AI 和 ML 应用程序可以对房地产进行不同的分析，以确定其估值、预测未来价值、预测价格趋势波动并根据可比的类似房产计算当前市场租金。这些可以增加市场灵活性，并帮助房地产投资者和购房者找到有价值的房产、不良房产和场外创造价值的机会。技术干预还改变了房地产的买卖模式，使买卖双方都能获得更多数据，从而影响他们的决策模式。 

通过增强现实 (AR)/虚拟现实 (VR) 应用程序进行虚拟家居游览、人工智能聊天机器人、远程勘测和无人机勘测等技术，投资者和买家可以享受身临其境的购房和租房体验，同时还可以通过在有限时间内勘测多处房产来节省时间。房地产市场涉及不同的基于人工智能的算法，通过自动搜索引擎和查询识别用户的偏好和选择，帮助用户个性化和简化房产搜索。

VT 设备中的智能功能以获得更高的回报

开发人员还在建筑物的电梯和自动扶梯中引入了人工智能技术，具有非接触式和语音控制面板、温度传感器和使用紫外线灯的自动消毒系统等功能。 电梯和自动扶梯行业的先进技术（例如预测性和预防性维护）使用机器学习来预测故障并提前执行必要的服务，以防止电梯或自动扶梯发生故障。 垂直运输（VT）设备的功能还可以由管理人员远程监控，以获取电梯运行时间、位置和运动速度、功耗、故障和紧急故障通知等信息。 配备这些“智能功能”的建筑可以获得更高的回报和房产升值，并促使开发商将其纳入其房地产投资组合。

通过使用机器学习和实时数据，管理人员可以分析和预测触发维修和需要提前维护的因素。

除了与物业相关的信息外，一些应用程序还收集有关社区交通服务、犯罪率、学校和医院等附近社会基础设施的数据，并预测哪些物业和社区将产生最高回报。 特定的人工智能算法还可以帮助卖家和房东识别合格和潜在客户，并通过使用自然语言处理程序来识别这些潜在客户，从而为潜在买家生成潜在客户，从而将他们的营销活动和促销活动针对这些已识别的潜在客户。 这使得购买、出售和出租房产的整个过程更加透明。 我们建议开发商和经纪人采用这些技术来区分他们的产品并在市场上获得竞争优势。

实时数据有助于健康和保健

尽管技术已经为房地产行业提供了各种数据驱动的决策（以庞大的数据库为后盾），但大多数积累的数据仍未过滤且缺乏标准化。 在大流行或其他潜在危险的健康状况下，关注员工健康和福祉的房东和雇主应寻找基于技术的解决方案，这些解决方案可用于监控建筑物的实时占用情况，并有利于人群管理操作和保持社交距离，同时改善员工的整体安全体验。 在更广泛的平台上，利用人工智能和机器学习技术进行的大数据分析可以为投资者和买家提供有关潜在行业增长的洞察力，并可以在重塑房地产行业以提高其效率方面发挥重要作用。