数据的力量

Tsaro AI 如何为电梯和自动扶梯提供数字孪生

作者 Anas Siddiqui
图片由 Tsaro 提供

自 2022 年 XNUMX 月 ChatGPT 发布以来，人工智能已成为家喻户晓的术语，展示了人工智能执行类似人类的任务（例如学习、规划和解决问题）的能力。虽然人工智能不能取代人类智能，但它是一种强大的工具，可以以远远超出人类能力的速度处理和分析大量数据。通过提供可操作的见解，人工智能可以帮助用户预测结果并做出明智的业务决策，从而简化各个行业的运营。

甚至在 ChatGPT 出现之前，人工智能就已经以各种方式对企业进行了数字化转型。垂直运输 (VT) 行业面临着独特的挑战和机遇，人工智能和大数据等现代技术可以发挥重大影响。该行业由众多制造商和型号组成，每个制造商和型号都有专有的数据格式，并依赖各种软件工具来管理维护、安全和合规记录。

这种碎片化的生态系统带来了一个挑战：将不同的数据源整合到一个平台中，以释放先进人工智能技术的潜力。例如，人工智能可以提供预测警报，例如识别电梯电机在未来两小时内何时可能发生故障，并通过创建紧急工作订单来自动化工作流程，确保在发生故障之前派遣技术人员到达现场。 

此外，人工智能还可以分析设备数据、维护日志和财务记录，以简化资本规划，预测现代化的最佳时间并降低总拥有成本 (TCO)。

在 Tsaro，我们一直专注于以下关键领域：

1. 为电梯、自动扶梯、Cartveyors 等所有类型的 VT 设备开发一体化数字孪生平台^®、升降车和自动人行道
2. 通过整合各种数据源建立强大的数据提取能力，例如：
   • MAD 电梯的视频管理系统 (VMS) 连接到电梯控制器
   • 鲁邦通 EV8100 电梯语音网关用于捕获离散故障信号
   • 第三方无线温度和振动传感器。
3. 构建数据连接器以整合其他来源，如手动维护记录、专有软件解决方案和第三方供应商管理系统
4. 训练人工智能模型来检测可能表明设备故障的异常情况，实现预测警报，并转向“先修复后故障”的维护策略，以实现零停机时间

2024 年下半年，我们与一家最大的跨国大型零售商在其华盛顿特区的一家门店完成了物联网 (IoT) 项目。该项目涉及启用门店内的所有 VT 设备（包括电梯、自动扶梯、购物车自动扶梯和购物车升降机）来捕获各种数据点，包括：

• 电梯控制器故障信号、动作数据（图3）
• 电梯机房环境温度及泵机组温度
• 电梯滚轮及导轨振动（图4）
• 自动扶梯电机温度、振动、扶手带温度
• 推车和推车升降电机的温度和振动

利用 Tsaro 的 AI 平台，我们提供了故障实时警报，同时通过将设备数据与实际工作订单和服务电话进行比较来提高警报准确性。这些洞察反映了各种场景，例如：

• 计划内设备停机以进行预防性维护
• 需要工作指令的紧急和非紧急故障

该平台不仅可以自动创建工作订单，还可以实现预测性维护，分析异常以便在实际故障发生之前解决潜在问题。

图 5 显示了一个月内电梯泵机组温度的汇总数据。AI 系统首先通过识别正常温度范围并标记任何偏离这些规范的情况来建立温度范围。通过对这些数据进行模型训练，AI 驱动的异常检测可以识别数据集中偏离预期行为的异常模式或异常值，从而能够及早发现潜在问题。

Tsaro 的另一项重要 AI 应用是帮助客户将 VT 行业内的手动数据和流程数字化。这包括从客户本地或基于云的数据库中提取数据，并通过 API（应用程序编程接口）与 ServiceChannel 和 ServiceNow 等其他软件平台集成。 

Tsaro 的云端后端架构设计灵活，可无缝获取来自任何来源的数据。该架构还支持 AI 模型的训练，使自主代理能够在最少的人工监督下分析数据、设定目标并采取行动。 

通过利用先进的 AI 技术，Tsaro 正在从基于规则的警报过渡到非基于规则的决策流程，为彻底改变 VT 行业的技术应用方式铺平道路。Tsaro AI 平台的愿景是成为客户值得信赖的合作伙伴——以协作和高效的方式解决问题、采取行动并做出明智的决策。