现场工作变得越来越难。技术人员要花费 25% 到 30% 的时间来查找文档,这导致返工和额外的上门服务。小型电梯公司正在采用人工智能搜索工具,这些工具可以索引标准操作程序 (SOP)、服务说明和手册,这样技术人员就可以用简单的英语提问,并获得带有页码的精确操作步骤。据公司报告,解决不常见问题的速度提高了 30% 到 50%,新技术人员的首次修复率提高了 15% 到 20%,支持电话减少了,新员工入职培训也得到了改善。不妨从小处着手,上传一些关键手册和现场记录,保留经验知识,并使现有文档可搜索,这样无需大规模的 IT 部署即可提高首次上门修复率。
在本期读者交流平台中,作者介绍了更智能的、基于人工智能的电梯技术人员工具。
作者:阿隆·基钦
现场工作越来越难了。技术人员需要快速行动,一次性解决问题,还要应对从老旧设备到各种现场特殊情况的各种挑战——而他们往往缺少最真正需要的东西:清晰可靠的信息。当然,车里有装订好的资料,手机里也有PDF文件,但要找到你需要的那一页却是另一回事。
“那本手册在哪里?”的真实代价
随便问问,你都会听到同样的说法:太多维修时间都花在了查找资料上,而不是动手修理。我跟一位技术人员聊过,他把这比作“维修捉迷藏”。无论是老式门机的线路图,还是新型控制器的重置步骤,找到这些信息往往比实际维修还要费时。一项内部调查显示,电梯技术人员要花费 25% 到 30% 的时间查找文档——而且这还是假设他们知道自己要找什么。对于新员工来说,这个比例甚至更高。
如果无法立即找到正确答案,就会出现客户回访、客户不满,有时甚至需要第二次上门服务。这些费用加起来可不少。
想象一下
你正在一栋低层住宅楼现场。工作单上写着“轿厢无法调平”,而且这套系统是老旧的控制器,你已经很久没用过了。使用手册在一个400页的PDF文件里,但页码不详。之前遇到过这个问题的高级技术人员今天休假。
如果只需问手机“如何排除此面板的调平故障?”,就能立即从公司手册中提取相关步骤并附上页码,那该多好?
如果能直接从团队自身的文档中找到正确的操作流程,岂不妙哉?这正是部分电梯承包商正在探索的一类新型工具背后的理念。
在过去的一年里,一些独立的电梯公司(其中大多数由精益运营的小型团队运营)已悄然开始为其技术人员推出人工智能搜索工具。
这些并非大型软件系统。不妨将它们视为智能索引:一种将现有标准操作程序 (SOP)、服务说明和手册转化为快速解答工具的方法。技术人员可以用简洁明了的语言提出问题,并从真实数据中提取答案。
这些工具并非用来取代任何人,而是为了最大限度地发挥现有人员的优势,并在经验最丰富的员工退休时,避免“经验知识”的流失。
有什么回报?
一些使用这些工具的公司报告称:
♦ 当出现不常见问题时,故障排除时间可缩短 30–50%
♦ 新技术的首次修复率跃升 15–20%
♦ 减少电话支持呼叫,让高级技术人员能够专注于更关键的工作
♦ 更好的入职培训,因为新技术人员可以直接从现场的 SOP 中学习
入门指南:别想太多
你不需要大规模的IT部署就能尝试这种方法。我合作过的一家公司最初只上传了他们最常用的五份手册。仅此一项就帮助他们将某些工作的电话支持量减少了近40%。另一家公司添加了特定地点的服务备注(例如,“断路器在洗衣房后面的壁橱里。”),他们的回访量立即下降了。
关键在于:从小处着手,解决实际难题,然后逐步扩展。由于这些工具不涉及客户数据,并且基于您的文档运行,因此无需担心合规性问题。技术人员只是获得了一种更高效、更快捷的方式来完成他们目前的工作。
为什么现在这很重要
事实是:每家电梯公司都拥有实现这一目标所需的一切。他们拥有数十年的操作手册、标准操作程序、笔记和经验。只是这些资料比较分散。领先者和追赶者之间的唯一区别在于,这些知识是否易于检索。
随着劳动力市场日益紧张,系统日趋复杂,那些为技术人员配备更先进工具(而非仅仅施加更大压力)的公司,才能保持领先地位。关键不在于花哨的技术,而在于能够让团队每次都能一次性把工作做好、随时可用的现场工具。