Big Data a principios del siglo XX

Común hoy en día, el concepto de información importante comenzó en la industria de los ascensores hace más de 100 años.

“Big data” es uno de los conceptos intelectuales dominantes de principios del siglo XXI. La velocidad con la que este concepto de aproximadamente 21 años ha ganado prominencia y dominio en una amplia gama de disciplinas e industrias es sorprendente. El Oxford English Dictionary define el sustantivo “big data” como: “Computación de datos de un tamaño muy grande, típicamente en la medida en que su manipulación y gestión presentan desafíos logísticos significativos; (también) la rama de la informática que involucra dichos datos ". Por lo tanto, se trata de conjuntos de datos masivos y, por implicación, la capacidad de reunir estos conjuntos de datos y la presencia de computadoras y programas capaces de analizar los datos.

Una búsqueda de "big data y elevadores" revela las diversas formas en que la industria del transporte vertical ha buscado utilizar este nuevo enfoque para la recopilación y el análisis de información. La capacidad moderna de recopilar cantidades significativas de datos de ascensores genera una pregunta retrospectiva: si tuviéramos la oportunidad de recopilar conjuntos de datos similares de épocas pasadas, ¿qué nos diría esta información sobre el pasado y cómo podría el análisis de estos datos informar el presente? ? Este artículo examina uno de los primeros conjuntos “grandes” de datos operativos recopilados, que, si bien no cumple con la definición contemporánea de big data, constituye un recurso único.

En 1912, McGraw-Hill publicó Ingeniería comercial para estaciones centrales, en coautoría con el ingeniero mecánico Edmund F. Tweedy (1876-1949) y el ingeniero eléctrico Arthur Williams (1868-1937). El libro contiene una colección de ensayos que describen el uso de la energía eléctrica en una variedad de entornos comerciales. (Ambos autores trabajaron para New York Edison Co.) Uno de los ensayos de Tweedy se titula "El ascensor de pasajeros en edificios de oficinas". El tema fue una elección lógica, dado el desarrollo del elevador de tambor eléctrico en la década de 1890 y la aparición del elevador de tracción eléctrica a principios del siglo XX. El ensayo comenzó con una breve historia de la tecnología de ascensores, que incluía descripciones técnicas concisas de varios sistemas y sus fortalezas y debilidades. A esto le siguió una descripción detallada del uso de ascensores en edificios de oficinas y un medio de análisis de tráfico que podría utilizarse para determinar el número, tamaño y velocidad de ascensores necesarios para entornos específicos. El conjunto de datos básicos que informó esta investigación se reunió a través de una encuesta de 20 edificios de oficinas ubicados principalmente en la ciudad de Nueva York. En 25, Tweedy publicó una versión revisada de su ensayo, ahora titulado "Características operativas del moderno elevador de pasajeros", en General Electric Review. El conjunto de datos se amplió en este artículo, lo que eleva el número total de edificios examinados a 1913.

Es importante señalar que Tweedy no tenía ninguna conexión con la industria de los ascensores. Su falta de conocimiento directo y experiencia en la industria aparentemente lo llevó a abordar este tema como un proyecto de investigación de ingeniería básica. La minuciosidad de su investigación está indicada por los detalles encontrados en la breve historia que presentó su tema (material que solo pudo haber sido recopilado mediante una búsqueda extensa de literatura y / o entrevistas con miembros de la industria) y los 22 puntos de datos que utilizó en su intento. para crear un conjunto de datos completo para cada instalación de ascensor. Aunque Tweedy no describió cómo se recopilaron los puntos de datos individuales, el nivel de detalle proporcionado sugiere que las visitas al sitio fueron una parte importante de su investigación. También debe tenerse en cuenta que, debido a que no identificó los edificios que inspeccionó, es imposible verificar la exactitud de sus datos.

Los puntos de datos abordaron una amplia gama de métricas de ascensores. Estos incluyeron el número de pisos y el área rentable neta sobre la planta baja. Esto último también se expresó en términos del área rentable neta sobre la planta baja por ascensor y el área rentable neta sobre la planta baja por ascensor por piso. Los datos también incluyeron el número de ascensores y pisos locales servidos, el número de ascensores exprés y pisos servidos, el área del piso de cada automóvil en pies cuadrados y el área total del automóvil (todos los automóviles) en pies cuadrados para un edificio determinado. La cifra final permitió a Tweedy calcular los pies cuadrados de área de piso rentable por pies cuadrados totales de área de automóvil. La capacidad del elevador se expresó en términos de la capacidad nominal total en libras y la capacidad nominal en libras por pie cuadrado de área del automóvil. Se identificaron los tipos de máquinas elevadoras (hidráulica vertical, hidráulica de émbolo, tornillo eléctrico, tambor eléctrico y tracción eléctrica), así como cuatro aspectos de la operación del ascensor: millas promedio recorridas por día (excluyendo sábados, domingos y feriados), velocidad promedio (incluidas las paradas). en pies por minuto, tiempo promedio de ida y vuelta en minutos e intervalo de tiempo promedio entre autos en segundos. La última métrica se refería al tiempo de espera de los pasajeros en la planta baja. Los puntos de datos eléctricos incluyeron la clasificación de los motores de los ascensores expresada en términos de rpm, voltios, amperios y caballos de fuerza, y el promedio de kilovatios-hora consumidos por milla de automóvil.

Tweedy reunió sus datos recopilados en un cuadro grande que incluía una columna titulada "comentarios", que se utilizó para aclarar puntos de datos (según sea necesario) (Figura 1). Es interesante notar que la versión de la tabla incluida con el artículo de 1913 omitió varios puntos de datos: capacidad nominal en libras por pie cuadrado de área del automóvil, velocidad promedio (incluidas las paradas) en pies por minuto, tiempo promedio de ida y vuelta en minutos. , intervalo de tiempo medio entre coches en segundos y la columna de comentarios. Los últimos cuatro elementos parecen haber sido omitidos como resultado de una decisión editorial de “encajar” el gráfico en la revista. El gráfico de 1913 también incluyó datos que no se encuentran en el gráfico de 1912, omitió un edificio y proporcionó datos sobre dos edificios no mencionados en el gráfico anterior.

Sin embargo, aunque estos datos claramente parecen haber informado las métricas de análisis de tráfico de Tweedy, no "descomprimió" ni analizó abiertamente los datos, ni explicó los criterios de selección de edificios o la razón fundamental que determinó los 22 puntos de datos. Por lo tanto, el análisis del conjunto de datos se deja al lector. Una de las primeras observaciones es que el conjunto está incompleto. Se proporcionaron datos completos para solo cuatro edificios, a otros cuatro les falta un punto de datos y los 19 edificios restantes varían en los datos individuales proporcionados. El conjunto de edificios se puede agrupar en cuatro categorías por el número de pisos sobre la planta baja (Tabla 1).

El área rentable neta sobre la planta baja varió desde un mínimo de 13,600 pies cuadrados hasta un máximo de 323,400 pies cuadrados. Sin embargo, estas cifras deben examinarse en el contexto de otros puntos de datos. El edificio con 13,600 pies cuadrados de área rentable neta sobre la planta baja era, de hecho, una torre delgada, con 17 pisos sobre la planta baja. El edificio más alto (29 pisos) tenía un área igualmente modesta de 113,700 pies cuadrados de área rentable neta sobre la planta baja. (Nota: Tweedy no definió la fórmula o el método utilizado para determinar el área rentable neta de un edificio; por lo tanto, no se puede determinar el tamaño bruto del edificio).

El conjunto de datos hizo referencia a 134 ascensores: 115 ascensores locales y 19 ascensores exprés. Solo siete edificios contaban con ascensores rápidos, con alturas que iban de 13 a 29 pisos sobre la planta baja. Se proporcionó información sobre el tipo de máquina para 120 ascensores, y las variaciones en el tipo reflejan claramente el hecho de que principios del siglo XX fue una era de transición (Tabla 20). Si bien el 2% del total fueron ascensores eléctricos, una comparación de los elevadores de tracción con las cajas de ritmos eléctricas y las máquinas hidráulicas verticales (tecnología que tuvo sus orígenes en la década de 63) revela la naturaleza diversa del mercado en 1870-1912.

El tiempo medio de ida y vuelta informado osciló entre un mínimo de 1.52 y un máximo de 2.6, con un promedio general de 2.1 min. Un análisis comparativo de esta información es un desafío, porque el tiempo de viaje de ida y vuelta solo se informó para 19 edificios y estos datos no se dividieron de manera uniforme entre los distintos tipos de ascensores. Se proporcionaron datos para nueve instalaciones de tambor eléctrico (tiempo medio de ida y vuelta: 2.1 min.), Siete instalaciones hidráulicas verticales (tiempo medio de ida y vuelta: 2.2 min.) Y una instalación de tracción eléctrica (tiempo de ida y vuelta: 2.37 min.) . De manera similar, se proporcionaron datos amplios sobre la velocidad del elevador para instalaciones hidráulicas verticales y de tambor eléctrico, y se informaron datos limitados para los otros tipos de máquinas (Tabla 3). Este patrón continuó con datos sobre el intervalo de tiempo promedio entre autos (Tabla 4).

El promedio de millas recorridas por día varió desde un mínimo de 13.15 (edificio de nueve pisos) hasta un máximo de 23.2 (edificio de 19 pisos). Los datos se compilaron asumiendo un período de 10 horas. jornada laboral. Finalmente, los datos de Tweedy sobre el tamaño del automóvil indicaron 39 tamaños diferentes, con el automóvil más pequeño medido en 4 pies X 3 pies, 8 pulgadas (14.7 pies cuadrados) y el más grande en 8 pies X 5 pies 10 pulgadas. (46.6 pies cuadrados). Estos datos son intrigantes porque a menudo se informó que los ascensores en el mismo edificio no eran idénticos, con diferencias en las medidas de 1 a 2 pulgadas entre automóviles individuales. Esto plantea interrogantes sobre posibles errores en la recopilación de datos o posibles variaciones normativas en la fabricación durante este período.

Un análisis completo de este conjunto de datos implicaría considerar el número de ascensores por edificio, el tamaño del piso, la altura y la interrelación entre estos y otros puntos de datos enumerados aquí. La información adicional, como el tipo de edificio de oficinas y la población, también son factores críticos. Sin embargo, como se ha señalado, estos factores se desconocen, porque Tweedy no identificó los edificios encuestados. A pesar de estos defectos, este esfuerzo inicial de proporcionar "big data" para ascensores proporciona información útil y sugiere una posible estructura para la recopilación y análisis de datos de ascensores del siglo XIX y principios del XX.

Figura 1 y XNUMX