L'intelligenza artificiale e l'industria degli ascensori

L'indagine esplora opportunità e sfide.

di Kaija Wilkinson

Nel suo discorso di apertura alla 33a riunione plenaria dell'ISO/TC 178 su ascensori, scale mobili e marciapiedi mobili, tenutasi nell'ottobre 2025 a Langfang, in Cina, il presidente della plenaria, il dott. Gero Gschwendtner, ha sottolineato che l'intelligenza artificiale "non è magia, ma fondamentalmente una forma di statistica avanzata basata su grandi volumi di dati". Se applicata correttamente, ha affermato, l'intelligenza artificiale può migliorare significativamente la manutenzione predittiva, la gestione del traffico, l'ottimizzazione energetica e il monitoraggio della sicurezza. Gli stakeholder del settore degli ascensori – aziende di servizi, tecnici, consulenti e operatori della catena di fornitura – lo sanno bene e hanno condiviso con FIELDBOSS ed ELEVATOR WORLD le loro opinioni in un sondaggio condotto a fine 2025.

Gli intervistati provenivano da un'ampia area geografica, con il Nord America che ha generato il maggior numero di risposte. Tra i risultati principali:

• L'interesse per l'intelligenza artificiale è elevato, ma l'adozione non è uniforme nei vari settori industriali.
• Molti nel settore stanno prendendo in considerazione l'implementazione dell'intelligenza artificiale e alcuni stanno addirittura lanciando programmi pilota.
• Le principali pressioni del settore (con cui l'intelligenza artificiale potrebbe potenzialmente fornire un aiuto) sono i vincoli di manodopera, l'aumento dei costi dei servizi e le aspettative di uptime/affidabilità.
• Il valore a breve termine dell'intelligenza artificiale risiede nella diagnostica remota, nella risoluzione guidata dei problemi e nella manutenzione predittiva.
• Gli ostacoli all'implementazione includono standard frammentati per le apparecchiature, fiducia nei risultati dell'intelligenza artificiale, preoccupazioni sulla privacy dei dati e un comprovato ritorno sull'investimento (RoI).

Sebbene si possa affermare con certezza che il tecnico specializzato non seguirà la strada dell'operatore di ascensori, l'intelligenza artificiale cambierà radicalmente i requisiti lavorativi nel settore, ha affermato Gschwendtner. In questo contesto, formazione e competenza sono ora più importanti che mai. "Le attività di routine saranno sempre più automatizzate", ha affermato, "mentre crescerà la domanda di competenze di livello superiore, comprensione dei sistemi e alfabetizzazione dei dati", aggiungendo:

"L'intelligenza artificiale non renderà tutti più intelligenti, anzi, renderà le persone meno qualificate ancora meno capaci, mentre i professionisti più preparati e adattabili diventeranno ancora più efficaci. Ciò sottolinea l'urgente necessità di istruzione, formazione e apprendimento permanente, nonché di standard che garantiscano trasparenza, sicurezza e fiducia nei sistemi basati sull'intelligenza artificiale".

Aziende di servizi per ascensori

Aziende di servizi per ascensori

Aziende di servizi per ascensori

Aziende di servizi per ascensori

Consultants

Consultants

Consultants

Consultants

Partecipanti alla catena di fornitura

Partecipanti alla catena di fornitura

Partecipanti alla catena di fornitura

Partecipanti alla catena di fornitura

tecnici

tecnici

tecnici

tecnici

Mentre gli standard, insieme a sicurezza e fiducia, sono ancora in fase di definizione, il dibattito sull'IA è tutt'altro che concluso. Secondo il sondaggio, i tecnici sono in testa in termini di adozione dell'IA con il 33%, seguiti dai consulenti con il 14%. È interessante notare, tuttavia, che i consulenti sono i più attivi nell'esplorazione dell'IA.

Anche i partecipanti alla catena di fornitura hanno espresso interesse nell'implementazione della tecnologia.

Le sfide che l'intelligenza artificiale potrebbe contribuire ad affrontare variano a seconda del segmento del settore della tecnologia di trasporto. Per tecnici, consulenti e aziende di servizi, la sfida più grande è la manodopera qualificata. Per le aziende della supply chain, la sfida più grande è la conformità e l'approvvigionamento dei componenti. Le aziende di servizi, invece, sono particolarmente preoccupate dall'aumento dei costi di assistenza e dei tempi di inattività.

Per quanto riguarda le principali opportunità percepite dall'IA, la diagnostica remota, la guida alle riparazioni, la manutenzione predittiva e la riduzione al minimo dei tempi di fermo sono risultate le più apprezzate in tutto il settore, con i tecnici che hanno espresso ottimismo sul potenziale dell'IA nel migliorare l'esperienza dei passeggeri. D'altro canto, la mancanza di standardizzazione tra i produttori, l'affidabilità delle previsioni e la privacy dei dati/dei lavoratori sono le principali preoccupazioni. Le aziende di servizi temono anche la resistenza della propria forza lavoro, oltre al costo complessivo dell'implementazione. Le aziende di servizi ritengono inoltre in modo schiacciante che l'IA sia molto importante per proteggere i margini.

Per ora, i giocatori di VT stanno scegliendo programmi pilota mirati rispetto alle grandi scommesse, il che significa cose diverse per segmenti diversi:

• Proprietari di edifici: implementare la diagnostica remota e la manutenzione preventiva. Vincolare i contratti a parametri di uptime e risposta. Richiedere ai fornitori una copertura multi-brand e una rendicontazione trasparente.
• Appaltatori: fornire ai tecnici una risoluzione guidata dei problemi e riferimenti normativi. Misurare il rapporto tra riparazioni al primo intervento, il tempo impiegato per la riparazione e i ribaltamenti dei camion evitati per valutare il ritorno sull'investimento. Iniziare con un percorso breve, quindi aumentare gradualmente.
• Investitori: durante la due diligence, cercate pipeline di dati standardizzate, interoperabilità multimarca e chiari dati economici unitari (minuti di inattività evitati, ore di manodopera risparmiate). Preferite operatori che segnalano i risultati, non solo le installazioni.
• Titolari di aziende (aziende di servizi): dare priorità ai casi d'uso che proteggono i margini ora, come il triage delle chiamate di assistenza, la previsione dei ricambi e l'ottimizzazione della pianificazione, prima di perseguire iniziative di intelligenza artificiale più ampie.

In conclusione, gli organizzatori del sondaggio hanno affermato:

"L'intelligenza artificiale negli ascensori non è un'utopia; è un miglioramento delle operazioni. Iniziate da dove le prove sono più solide: monitoraggio e diagnostica da remoto, guida dei tecnici e manutenzione predittiva legata a (accordi sul livello di servizio) e risultati misurabili. Standardizzazione e fiducia sono importanti. Selezionate strumenti che funzionino su portafogli misti, proteggano i dati e riportino i risultati in termini aziendali che interessano ai proprietari. Per proprietari e investitori, date priorità ai partner in grado di quantificare i guadagni in termini di uptime ed efficienza di manutenzione. Per appaltatori e titolari di aziende, concentratevi su flussi di lavoro che riducano le rilavorazioni e rendano ogni tecnico più efficace."

FIELDBOSS ed EW ringraziano tutti gli intervistati per aver partecipato al sondaggio del 2025, che non sarà certamente l'ultimo. I grafici precedenti forniscono un'analisi più approfondita dei risultati del sondaggio. 

sull'intelligenza artificiale nei vari segmenti VT.

Referenze

[1] Gschwendtner, Gero. “ISO/TC 178 Plenary Meeting,” EW, marzo 2026.

[2] Sondaggio sul sentimento dell'intelligenza artificiale nel settore degli ascensori, ottobre 2025, FIELDBOSS e EW.